基于调控一体自动化系统的变电站电气设备故障诊断技术

首先概述了基于“Q-N”诊断规则的变压器故障诊断方法,随后设计了适用于变压器的在线监测与故障诊断系统,该系统硬件部分主要有ARM主机、DSP从机、局部放电传感器等组成;软件部分由VC++与MATALB混合编程开发,利用BP人工神经网络对前端传感器反馈的数据进行分析,并基于深度学习生成的“诊断规则”进行故障诊断。从应用效果来看,该系统可以准确鉴别变压器故障,为变电站电气设备维护工作开展提供了有益帮助。