考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估

居民空调负荷是电力系统重要的灵活性资源,评估其调控潜力有助于负荷高效管理,促进节能减排。然而,受资金成本、数据存储和隐私保护等因素制约,居民空调状态及参数难以直接测量,差异化评估不同居民空调负荷的调控潜力存在困难。此外,居民使用空调是为了满足自身的热舒适度要求。若评估空调负荷调控潜力时忽视热舒适度限制,将导致评估值过高,降低负荷管理策略的有效性。因此,提出一种考虑热舒适度的居民空调负荷调控潜力差异化评估方法。该方法首先建立居民热舒适度及空调热动力学模型,提取影响居民热舒适度和空调负荷的关键参数;然后,利用隐马尔可夫模型和维特比算法辨识空调状态及参数;在此基础上,计算不同居民热舒适度可接受范围内的空调负荷调控潜力。基于真实居民负荷数据的算例分析表明,所提方法能够准确辨识居民空调状态并有效评估满足居民热舒适度要求的空调负荷调控潜力。

新型电力系统下空调负荷聚合建模及可调控潜力评估

随着社会经济高速发展,环境污染与能源需求问题日益凸显,挖掘需求侧可调节资源变得尤为重要。夏季用电高峰时段中空调负荷占据很大比重,且空调负荷具有调度方式灵活、响应速度快、可调节潜力大等优点,可对其采取控制技术以缓解高峰期的用电紧张。为此,对空调负荷的聚合建模与可调度潜力进行研究,首先建立空调单体的热力学模型,在此基础上建立两类不同使用行为的空调负荷聚合模型,并求得空调聚合负荷功率需求,最后采用重设控制目标的方法分析聚合空调负荷的可调潜力。结果表明所述方法能有效评估空调负荷的可调潜力。

考虑风电机组调控潜力的交直流有功功率协调控制策略

在含高比例新能源送端电网经交直流混联外送系统中,换相失败将引起交直流混联系统潮流转移,并导致交流传输系统出现过载现象,因此提出了一种考虑风电机组调控潜力的交直流有功协调控制策略。首先,基于K-means聚类算法的风电机组工作状态判别模型对其工作状态进行分类,采集特征数据训练自组织映射神经(SOM)网络,采用最小量化误差(MQE)评估风电机组调控潜力;其次,通过调节直流传输功率的方法抑制直流连续换相失败,并基于风电机组主动功率控制原理降低具有调控潜力的风电机组的有功功率输出,达到减小交流传输系统过载危害的目的;最后,根据实际风电机组运行数据构建了基于SOM-MQE的风电机组调控潜力评价模型,同时在仿真平台上验证所提策略的有效性。

大用户负荷调控潜力及价值评估研究

作为电力市场过渡时期的一种有效手段,直接或间接负荷调控能够有效转移高峰负荷,实现电网平稳运行。在此背景下,该文从电力检修、轮休、错时和避峰等实际业务需求出发,综合考虑用户的特征指标和静态指标,建立了负荷调控价值指标体系。具体地,提出了基于改进灰靶–前景理论的负荷调控潜力量化方法,该方法利用灰靶理论对各潜力指标下的决策矩阵进行处理,结合前景理论实现了用户调控潜力的量化,得到各用户的检修、轮休、错时和避峰潜力。最后,利用模糊评判法对用户的调控价值进行综合评估。实际算例表明,该指标体系和评估方法是合理且有效的。

面向园区能源互联网的多元负荷特性及其调控潜力研究现状与展望

需求侧负荷特性的准确把握是构建园区能源互联网的前提与基础。文章从多元负荷的共性和耦合指标、负荷聚类与相关性分析等方面,探讨了基于数据驱动的用户负荷画像及其类型化方法;评述了单元用户冷、热、电负荷预测方法及园区整体负荷预测方法的研究现状,从同类负荷的时序调控及异类负荷的互补调控两个层面探讨了园区多元负荷的调控潜力;展望了本领域的未来研究方向。

中国煤炭产能系统动力学预测与调控潜力分析

基于中国煤炭产能及其影响因素之间的反馈机制,开展了中国煤炭产能系统动力学预测与调控潜力的研究.研究认为:1)十三.五期间中国煤炭产能仍将持续增长,政策情景下中国煤炭产能2020年将达到46.35亿吨,较之于基准情景减少5.09亿吨;2)政策情景下中国煤炭供过于求的压力显著大于基准情景,2020年供需缺口达到6.46亿吨,其根源在于政策情景下煤炭需求得到了有效控制,而基准情景下煤炭供需缺口的相对减小则是煤炭供需过度增长的结果;3)调控情景下我国煤炭产能在2020年达到44.20亿吨,较之基准情景降低7.23亿吨,落后产能淘汰、煤炭进口限额、煤炭价格管制以及煤炭投资约束是煤炭产能调控的关键.

黄土高原降雨径流调控利用潜力定量评价模型

降雨径流的调控利用是缓解黄土高原干旱缺水与控制水土流失的有效手段,研究区域降雨径流调控利用潜力的定量评价对黄土高原降雨径流合理利用的宏观决策与规划设计具有重要意义。以黄土高原为例,将可以调控利用的最大降雨径流量作为资源化潜力值,从宏观尺度上,系统分析了影响该潜力的各个因素,确定出黄土高原降雨径流调控利用潜力的各项评价指标,利用GIS技术,建立了降雨径流各个影响因素的专题图层,提取出各个影响因素专题信息。在上述基础上,引入人工神经网络建模方法,建立了黄土高原降雨径流调控利用潜力BP网络模型,并利用实际资料对网络模型进行了训练和预测,取得了较好的结果。评价模型可供黄土高原降雨径流调控利用及其生态与环境保护工作参考。

包头市地下水调控方案的制定

制定地下水调控方案有利于包头市地下水资源的可持续开发利用,根据农田灌溉、工业用水、生活用水、第三产业用水等调控潜力计算结果,建立了枯水年、平水年、丰水年三种不同降水情景下的9种地下水调控方案,并根据变幅范围、降深、经济、技术可行性、环境效益五类标准选取调控方案,通过层次分析法优选了近期、远期地下水最优调控方案。

资源型城市生命周期优化调控对策研究——以渭南市为例

基于资源型城市生命周期理论,采用SWOT分析法分析资源型城市所处的生命周期阶段类型,采用AHP层次分析法,构建了资源型城市生命周期优化调控潜力测评方法及指标体系。并以处于成熟型资源城市发展阶段的渭南市为例,测评了其生命周期优化调控潜力,在此基础上提出了渭南市生命周期优化调控潜力的提升对策。

轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计

电动汽车(EV)充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G)的重要前提。为此,提出一种行驶轨迹数据驱动的EV充电需求预测模型,并进一步考虑用户多维效益,构建用户选择参与V2G响应的用户决策模型,分析区域V2G响应能力的调控潜力。首先,对行车轨迹大数据集进行清洗与挖掘,基于动态能耗理论构建了EV充电需求时空分布预估模型。其次,基于社会行为学理论并综合考虑用电需求效用、经济效用、环保效用以及社会效用,构建了EV用户选择参与V2G响应的概率选择模型。该模型不仅考虑了EV用户的异质性,而且体现了用户决策的交互影响。最后,建立V2G可响应容量调度模型,分析V2G响应资源对区域负荷的调节效果。结果表明,所提模型不仅能有效估计某城市区域的EV充电需求时空分布特性,而且能挖掘该区域选择参与V2G响应的EV潜在用户数量,为研究V2G响应资源对区域负荷的调控潜力提供了支撑。

基于质量评价的省域尺度坡耕地质量调控体系构建

在质量评价基础上构建坡耕地质量调控体系对区域坡耕地质量保护具有重要指导意义。该研究基于云南坡耕地质量评价结果,建立坡耕地质量因子分析模型,在障碍因子诊断、因子可调控性分析、因子适宜区间确定及调控潜力测算基础上,提出区域坡耕地质量调控集成模式,据此构建省域尺度坡耕地质量调控体系。结果表明:1)云南坡耕地质量障碍类型以侵蚀退化型、干旱缺水型、养分贫乏型为主,不同分区障碍因子组合及表现存在差异。2)坡耕地质量可调控因子由耕层厚度、土壤容重、pH值、有机质、全氮、有效磷、速效钾、灌溉保证率、田面坡度9个指标组成,其中,田面坡度、土壤有机质、灌溉保证率、有效磷、速效钾、pH值为优先调控因子。3)坡耕地质量调控目标是使可调控因子处于适宜范围,包括理想状态和实际状态两种情景模式;理想状态下云南坡耕地质量调控潜力为0.347,其质量等级可从现状的“中等”提升到“高”等级;实际状态下坡耕地质量调控的潜力为0.198,其质量等级可从现状“中等”提升到“较高”等级,实际状态调控潜力可作为坡耕地质量调控的标准。4)依据云南坡耕地质量障碍类型及因子可调控性分析结果,提出“控侵蚀、调水分、培肥力”的区域坡耕地质量调控总体思路,并建立坡耕地质量调控的集成模式。研究可为省域尺度坡耕地质量培育及管理提供科学依据。