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基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法
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作者 杨强 李青峰 +2 位作者 杜秀举 隆孝斌 郭明 《电气开关》 2024年第3期92-94,98,共4页
为提升安顺电网调控OCS系统告警效果,研究提出了一种基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法。该方法先基于深度学习理论完成电网调控系统告警架构优化设计,然后基于LSTM模型完成电网调控OCS系统告警状态预测,最后以预测结果为... 为提升安顺电网调控OCS系统告警效果,研究提出了一种基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法。该方法先基于深度学习理论完成电网调控系统告警架构优化设计,然后基于LSTM模型完成电网调控OCS系统告警状态预测,最后以预测结果为基础,对其告警信号进行分类,完成电网调控OCS系统告警行为优化设计。实验结果表明,应用所提方法进行安顺电网调控OCS系统告警优化后,其告警准更高、响应时间更短,应用效果更好。 展开更多
关键词 深度学习 安顺电网 调控ocs系统 告警优化
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