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题名基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法
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作者
杨强
李青峰
杜秀举
隆孝斌
郭明
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机构
贵州电网有限责任公司安顺供电局
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出处
《电气开关》
2024年第3期92-94,98,共4页
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基金
中国南方电网有限责任公司管理创新项目:安顺电网调控OCS系统告警功能优化研究(060400KM2301000)。
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文摘
为提升安顺电网调控OCS系统告警效果,研究提出了一种基于深度学习的安顺电网调控OCS系统告警优化方法。该方法先基于深度学习理论完成电网调控系统告警架构优化设计,然后基于LSTM模型完成电网调控OCS系统告警状态预测,最后以预测结果为基础,对其告警信号进行分类,完成电网调控OCS系统告警行为优化设计。实验结果表明,应用所提方法进行安顺电网调控OCS系统告警优化后,其告警准更高、响应时间更短,应用效果更好。
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关键词
深度学习
安顺电网
调控ocs系统
告警优化
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Keywords
depth study
anshun grid
regulation and control ocs system
warning optimality
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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