省域单矿种矿产资源资产价格调整因子及区域系数的确定:以重庆市建筑石料用灰岩为例

矿产资源资产价格是实现资源价值化、摸清矿产资源资产底数、推行矿产资源资产化管理的重要前提。为进一步完善矿产资源资产估算方法,解决重庆市清查统计试点工作中存在的价格水平调整因子不全面、取值困难等问题,本文在梳理矿业权出让基准价和矿产资源资产清查价格影响因子的研究现状上,通过新增因子、深化因子和简化因子,立足重庆市三大分区实际,进一步提出矿产品价格、矿产资源禀赋条件及开采技术条件、交通运输条件、区位经济发展、区域生态功能和矿产品供求关系等影响价格水平的六个调整因子。以重庆市建筑石料用灰岩为例,通过专家评判法得到各区域建筑石料用灰岩资产价格调整系数:主城都市区1.18、渝东北片区1.05、渝东南片区0.85,这为准确估算其经济价值奠定了基础。同时,本文提出的调整因子对重庆市其他矿种价格水平调整系数构建也有推广应用价值,为重庆市矿产资源资产经济价值估算提供了技术支撑,建立健全了所有者权益实现的矿产资源资产经济价值核算制度。

多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法

为提升地下水水位自动监测效果,研究一种基于多调整因子模糊控制的地下水水位自动监测方法。利用改进蝙蝠算法优化多调整因子,利用优化的多调整因子,设计多调整因子模糊控制器;将采集的地下水压力信号误差作为控制器的输入,输出压力传感器控制量,用于控制压力传感器的采集过程;在长短期记忆神经网络内输入采集的压力信号,输出地下水水位自动监测结果。实验证明:该方法可有效完成地下水水位自动监测工作,且监测误差较小;在不同降雨量时,该方法也能够有效监测地下水水位。

基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法

针对非洲秃鹫优化算法(African vulture optimization algorithm, AVOA)多样性低、探索开发能力不平衡、易发生早熟的现象,提出了一种基于双重动态调整的改进非洲秃鹫优化算法(improvement African vulture optimization algorithm, IAVOA)。改进后的算法分为3个部分,通过引入混沌映射初始化种群,以确保种群在前期寻优中具有较高的多样性;加入动态调整因子来确定当前最优个体,用来平衡前期探索与后期开发的能力;针对AVOA中饥饿率的变化情况加入动态调整的高斯扰动,用于防止早熟问题的发生,提高最终解的质量。改进后的算法在9个标准测试函数上进行测试。结果表明,该算法表现出更佳的求解性能。

基于惯性权重调整的果蝇优化算法在WSN中的应用

目的:针对无线传感器网络随机部署节点的区域覆盖和传感器节点能量消耗问题,提出一种基于惯性权重余弦自适应调整策略的改进果蝇优化算法。方法:该算法在果蝇优化算法基础上,通过引入惯性权重的学习因子调整策略,在线调整算法的搜索步长。结果:增强了果蝇个体的自适应性及全局搜索能力,从而实现全局最优。结论:仿真实验表明,提出的改进果蝇优化算法不仅提高了收敛速度和全局搜索能力,还显著提升了WSN的覆盖率。

基于失效率调整因子的多目标动态预防性维护决策建模

针对静态维护策略中事先确定固定维护周期以及当前维护决策多为单一目标决策的不足,引入整合失效率调整因子的修复非新模型,采用动态预防性维护决策,更符合随役龄增加而使设备的预防性维护周期递减的实际情况.在此基础上,整合优化维修成本率和设备可用度,建立一种动态预防性维护的多目标决策模型.数值实例结果表明,利用多目标动态预防性维护决策模型,可求出基于维修成本率最小和设备可用度最大的各维护周期最优预防性维护时间间隔.

基于自组织调整因子的模糊PID控制器设计

实际工业过程往往是非线性、时变性、其结构参数不确定的系统。提出一种基于自组织调整因子的模糊PID控制器:采用归一化加速度参量来反映系统响应的快慢,引入变论域思想,构建模糊PID控制器的自组织调整机构。该机构根据系统输入输出误差,以归一化加速度参量在线辨识系统运行的不同阶段,动态调整模糊PID控制器的量化因子和比例因子,以改变模糊PID控制器输入输出变量与模糊子集的映射关系,使论域产生伸缩变化,以调节控制器的微分、积分控制作用。仿真结果表明:该自适应模糊PID控制器具有较大的动态调节范围,其动静态性能、鲁棒性、抗干扰能力均优于PID和常规模糊PID控制器。

雨衰减预测中的降雨率调整因子概念

利用ITU-R数据库地面视距链路和地空链路雨衰减数据,分析了传统雨衰减预报中所使用的基于柱状雨胞模型的雨衰减物理模型导出的路径调整因子与实测数据之间的矛盾.在此基础上,基于指数雨胞建立的雨衰减物理模型,通过理论分析导出了降雨率调整因子的概念.利用降雨率调整因子,可以解释实测数据的主要特征,表明:基于指数雨胞的雨衰减物理模型是合理的,利用降雨率调整因子的概念,可为发展新的地面视距链路和地空链路雨衰减预报模式和方法提供理论依据.

自调整比例因子Fuzzy-P控制在焊缝跟踪中的应用

介绍了自调整比例因子Ｆｕｚｚｙ—Ｐ控制理论及其在非接触超声传感焊缝跟踪系统中的应用。试验表明，该系统具有良好的控制特性，能满足焊接工程应用的要求。

带有自调整因子模糊控制器的设计

针对基本模糊控制器不具有适应控制对象变化的能力的问题，提出了一种带有自调整因子模糊控制器的设计方法，该控制器可根据系统的误差与误差变化率调整控制器的量化困子与比例因子，使系统具有自寻优、自适应的能力．

光电分条多调整因子模糊纠偏控制方法与系统

本文介绍一种采用多调整因子模糊控制方法实现的新型多功能全自动光电分条机纠偏控制系统。采用该方法 ,较好地解决了具有不确定性和复杂特性对象的适应控制和模糊控制用于较高精度控制的问题。最后 ,通过在光电纠偏控制器上的实际应用及其实测的控制过程曲线证明了其实用性。

基于自调整因子 Fuzzy 规则的专家控制器

针对传统控制理论的不足，介绍一种基于自调整因子Ｆｕｚｚｙ规则的专家控制器。通过仿真和在应力冻结箱控制中实时运行，取得了满意的效果。

焊缝跟踪系统中的自调整比例因子Fuzzy-P控制器的研究

本文介绍了自调整比例因子Ｆｕｚｚｙ－Ｐ控制理论，及非接触超声传感焊缝跟踪的原理．在理论分析和试验的基础上，确定焊缝跟踪系统的模糊控制规则，研制出焊缝跟踪系统中的自调整比例因子Ｆｕｚｚｙ－Ｐ控制器，并设计了控制器的硬件及软件．实验证明，该控制器提高了焊缝跟踪系统的响应速度和跟踪精度。

六因子调整模糊汽车模型的研究

建立了六因子调整 (自适应 )模糊汽车模型 ,弥补了现有汽车模型都是针对某一具体车型而建立的不足。通过对模型的仿真与试验对比 ,检验了该汽车模型的通用性和正确性 。

基于MATLAB/SIMULINK的自调整因子模糊控制器的设计与仿真

将MATLAB提供的SIMULINK与FUZZYTOOLBOX有机结合,方便有效地实现带自调整因子的模糊控制器的设计和仿真。

带有自调整因子和积分校正环节的双环模糊控制系统的研究

目前，对于非线性、开环不稳定系统的控制问题是科技界普遍关心的问题．为此，在智能控制的基础上，对系统结构、参数自整定等方法作了一些新的探讨．通过仿真证明了该系统的有效性．

基于自调整比例因子的数控进给伺服控制器设计

文章介绍了自调整比例因子模糊控制器的原理,并利用Matlab仿真软件中的模糊逻辑工具箱和Simulink仿真环境对该控制器进行了仿真,并把其应用于数控进给系统中,提高了控制系统的动态性能和稳态误差。

采用神经网络优化调整因子的模糊温度控制器

含多个调整因子的模糊控制器的调整因子的确定是一个参数为避兔参数选择上的盲目性,本文采用BP神经网终对系统的调整因子进行了寻优,仿真及实际后的模糊控制器在对加热炉的温度实施控制时,性能得到很大改善,这说明利用神经网络对调整因子进行优化的方法有较高的应用价值。

分层调整因子的模糊控制器

分析量化及比例因子对模糊控制性能的影响，设计一类分层调整量化及比例因子的模糊控制器．仿真结果表明，其控制效果优于常规模糊控制器．

带自调整因子模糊温度控制器的研究

在锅炉给水处理工艺过程中,除氧是一个非常关键的环节。氧是造成给水系统和锅炉腐蚀的主要原因,给水中的氧气应当迅速得到清除,否则它会腐蚀锅炉的给水系统和部件,从而影响锅炉系统的正常运作,所以除氧器在热力发电厂中起到了很重要的作用。通过研究适用于除氧器控制系统的控制规律和控制算法,针对某发电厂的实际情况,提出了带有自调整因子的模糊控制算法,并使用单片机PIC18F252与AT89C52的开发系统在实验室中对系统进行了模拟实验。使用MATLAB软件对PID控制、带自调整因子模糊控制分别进行了仿真研究,仿真结果表明,带自调整因子模糊控制能满足调节时间短、超调量小且稳态误差在(104±3)℃内的控制要求。

影响拖网扩张的若干调整因子的探讨

底拖网是海洋捕捞生产的主要作业工具之一,历史悠久。由于拖网渔具具有作业主动灵活,捕捞效率高等优点,历来在国内外渔业生产中占有相当重要的地位。拖速与网口扩张的矛盾是渔具设计的关键所在,长期以来,海洋渔业工作者从多方面进行了理论探讨和实践尝试,取得了一些有益于生产的宝贵经验。其中。