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缺失数据下线性EV模型的参数估计
被引量:
6
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作者
闫长华
张忠占
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第12期116-122,共7页
给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参数的一种估计方法,并以一个简单模型为例给出了这种新估计的渐近正态性的具体结果.模拟研究表明,即使在有限样本情形,提出的方法在估计效率上也具有一定优势.
关键词
加权
估计
方程
调整的估计方程
MONTECARLO模拟
相合性
渐近正态性
原文传递
题名
缺失数据下线性EV模型的参数估计
被引量:
6
1
作者
闫长华
张忠占
机构
北京工业大学应用数理学院文化基础教研室
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005年第12期116-122,共7页
基金
国家自然科学基金(10371003)
北京市出国留学人员择优资助项目(I060451-02)
文摘
给出EV模型下数据具有随机缺失时,模型参数的一种估计方法,并以一个简单模型为例给出了这种新估计的渐近正态性的具体结果.模拟研究表明,即使在有限样本情形,提出的方法在估计效率上也具有一定优势.
关键词
加权
估计
方程
调整的估计方程
MONTECARLO模拟
相合性
渐近正态性
Keywords
weighted estimating equation
adjusted estimating equation
Monte Carlo simulation
consistency
asymptotic normality
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
O212.2 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
缺失数据下线性EV模型的参数估计
闫长华
张忠占
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2005
6
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