省属高校专业设置的“合法性”依据及其调整策略研究——以辽宁省62所本科高校为例

省属高校本科专业结构合理与否不仅直接影响到高等教育资源配置和人才培养质量,更关乎高校服务地方经济发展功能与使命的实现。基于高等教育经济功能理论、高校职能论确立省属高校专业设置的“合法性”依据。以辽宁省属高校专业布局状况作为案例加以分析,构建立足区域经济发展样态的省属高校专业结构合理性的评价指标体系,进而发现辽宁省属高校专业结构存在“合法性”危机,主要表现为:专业设置趋同,部分专业布点数超过区域经济发展需求;专业设置对辽宁战略性新兴产业支撑力度弱;专业建设质量未满足辽宁产业转型升级需求。从机制和体系建设等方面提出辽宁省属高校专业调整策略。

高铁线路列车新图期停站方案两阶段调整策略

针对客流市场变化,定期调整高速铁路(简称:高铁)列车停站方案是铁路运输组织的一项长期性重要工作。文章基于铁路运输现场编制需求,设计了一种面向客流需求的高铁线路列车新图期停站方案两阶段调整策略。第1阶段,针对新增单趟列车,参考在执行图期的列车停站比,设计其停站方案;第2阶段,基于OD(Origin-Destination)客流需求满足度、列车运输能力和客座率,协同调整和优化整条线路列车停站方案。该策略可满足铁路运输方案编制部门对于停站方案连续迭代的需求,保障不同图期间高铁列车停站方案的平稳过渡。

色彩在公共空间环境艺术设计中的动态调整策略研究

本文从公共空间环境艺术设计的内涵、色彩在公共空间环境艺术设计中的应用现状、色彩在公共空间环境艺术设计中的动态调整中存在的问题等方面进行了分析,并提出了关于色彩在公共空间环境艺术设计中的动态调整策略和建议,包括根据公共空间的功能、主题和用户进行色彩的选择和搭配;运用色彩的心理学和符号学原理,增强色彩的表现力和感染力;利用色彩的变化和对比,创造出富有变化和层次的空间效果;结合现代科技手段,实现色彩的智能化和个性化的调节和控制。

影响奶牛繁殖性能的原因及调整策略

奶牛繁殖性能的影响因素有很多,其中包括遗传性因素、季节性因素、疾病性因素、营养性因素和饲养管理等因素。本文通过调查分析,总结了影响奶牛繁殖性能的主要原因,并提出了相应的调整策略。研究结果显示,优化饲养管理措施、改善饲料质量、提供适宜的饲养条件可以显著改善奶牛的繁殖性能,其中遗传性因素和饲养管理因素影响是最大的,通过品种优化改良和饲养管理调整效果也是最显著的。通过本文的研究和总结,希望能为奶牛场管理者提供一些有益的参考和指导,以提高奶牛场的繁殖效率和经济效益。

压线考生志愿选择 多方权衡 调整策略

高考过后,随之而来的志愿填报也是考生和家长尤为重要的一场“大考”。在指导志愿填报过程中会遇到各种分数段的考生,每类考生都有相应的填报策略。其中有一类考生,成绩过了某批次控制分数线,但也只比该批次控制分数线高几分,我们俗称“压线考生”。

浅议燃烧劣质煤对锅炉燃烧的影响及运行中的调整策略

分析劣质煤的燃烧,可以扩展锅炉燃煤煤质的特性范围,拓展进煤渠道,减少锅炉对设计煤种的依赖程度,从而降低煤炭市场波动对燃煤火力发电厂造成的压力,提高发电企业的经济效益。通过深入探求和把握劣质煤的燃烧规律,优化制粉系统各项参数指标,可以加强燃烧调整,提高锅炉燃烧效率,确保锅炉设备的安全、经济运行,并降低燃煤发电成本。

儿童视角下幼儿园数学区材料投放与调整策略

正如皮亚杰所言“儿童的智慧来源于操作”,而操作是通过环境与材料来实现的。数学区域活动为幼儿创设了丰富多彩的学习环境,提供了符合幼儿认知发展水平和个体差异的数学操作材料,并引导幼儿进行正确、科学的操作,能帮助幼儿初步感知数学概念。

延误条件下高速铁路列车运行时刻表混合调整策略研究

高速铁路列车在运行过程中受各种外部干扰可能导致列车延误。为提升调度员面对复杂延误情况的应急处置效率,研究针对列车轻微延误、严重延误情况下的自动调整方法,提出考虑列车到发时刻、发车顺序、计划外停车、限制列车被越行次数、取消列车的混合调整策略,建立符合列车实际运行状态的混合整数规划模型。以所有列车总延误时间最小为调整目标,设计改进遗传算法求解,并采用京沪高铁部分线路数据验证混合调整策略的有效性。实验表明,在轻微延误、严重延误场景下,采用混合调整策略比常用的先来先服务策略分别减少总延误时间16%、10.7%以上,能够有效减少列车晚点情况的发生,快速恢复行车秩序。

肾功能亢进ICU患者的抗菌药物给药方案调整策略研究进展

重症监护患者(ICU)肾功能亢进(augmented renal clearance,ARC)发生率高,且由于此类患者常合并感染,ARC的发生会使其对抗菌药物的清除率显著增加,导致常规剂量不易达到有效治疗浓度,影响患者抗感染治疗效果及预后。由此可见,为ARC的ICU患者制定合理给药方案非常重要。遗憾的是,国内鲜有针对此类患者抗菌药物给药方案调整策略的报道。因此,为了使医务人员对针对此类患者进行抗菌药物剂量调整时有据可依,本文对国内外文献进行综述,以供临床参考。

全媒体时代背景下的高校思政工作调整策略研究

随着信息技术和新媒体形式的不断发展,社会进入全媒体时代,网络信息传播的极速化、传播平台的多元化和内容传播的便捷化为教育发展带来了新的机遇和挑战,高校要抓住全媒体时代的机遇,从维度开展思政工作,充分发挥全媒体的作用,提升思政教育的实效性,发挥网络育人的作用。

河北省玉米生产现状与调整策略

本文介绍了河北省玉米生产的区位特点,指出了当前生产中存在着因单位生产规模小导致的劳动效率低,玉米品种不能满足种植制度发生变化后的需求,籽粒产品供应不足和秸秆浪费的结构性矛盾等问题,提出了河北省玉米布局和结构性战略调整、品种培育方向的战略转变、通过农田整理适应规模化经营的调整策略和田间产水和保水的技术对策。

技术限制下华为供应链的调整策略与韧性表现

2019年华为被列入美国出口管制的“实体清单”,标志着美国正式对华为实施技术限制。运用供应链韧性理论,回顾2019—2021年华为供应链的调整策略及韧性表现,研究发现:华为在受技术限制前的风险准备充足,在受技术限制时回应较快,在受技术限制后的恢复和发展能力较强,供应链韧性整体表现较好。最后从技术限制前的预防、技术限制时的减少损失、技术限制后的恢复和提升三个层面,为提升高新技术企业供应链韧性提出了相关建议。

疫情冲击下互联网企业薪酬弹性适应调整策略研究

自2020年1月下旬疫情发生后,为阻断疫情传播,诸多行业近乎停摆,互联网企业也面临着严峻考验。此次突发卫生公共事件对互联网企业造成了极大的负面影响,诸多互联网企业为应对疫情冲击,选择对薪酬进行调整,为提高互联网企业的应对能力与薪酬调整效果,本文以某市互联网行业调查结果为例,依托与WS公司实际情况进行实证分析,分析疫情对于互联网企业所造成的影响,最后从加强绩效考核与薪酬的联系、提高薪酬差异性、以市场为核心等角度,提出疫情下互联网企业薪酬弹性调整策略,以此为相关人员提供管理实践经验。

基于滑动均值法的无人机纯方位无源调整策略

随着科学技术的迅猛发展,无人机在编队飞行中采用的纯方位无源定位是当前的研究热点之一[1,2]。该方法的应用,使得无人机在遂行编队飞行中很大程度上保持了电磁静默,极大减少电磁波信号的对外发射,一定程度上避免了外界的不必要干扰[3-5]。

农村公共产品的供需现状与调整策略

乡村振兴是党和国家为实现第二个百年奋斗目标而作出的重要战略部署,农村公共产品供给是实施乡村振兴战略的重要抓手。当前,农村公共产品供给存在供给量不足、供给质量低、供给实用度不高等问题。研究发现,产生这些问题的根源在于政府决策存在政绩导向、农村经济基础薄弱、社会主要矛盾转化及监督管理不到位。因此,提出建立一种以政府供给为主,市场配置和第三部门协助供给为辅的多元供给模式,坚持推动城乡融合发展,丰富农村公共产品供给类型,建立健全监督机制来进行调整,确保农村公共产品供需平衡。

基层卫生人力资源管理存在的关键问题与调整策略分析

基层医院应根据自身的实际情况,制订相应的人才培养策略。其次,通过规范人力资源开发策略、方向、准则及相关制度,既能提升基层医疗工作者的综合素质,又能充分发挥人才的自我价值,促进社会的稳定与发展。同时,管理者也要制定相关的人事管理体系,以充分调动各部门职工的积极性,建设高技能人才队伍,是一项十分重要的工作内容。

480t/h煤粉锅炉的运行调整策略分析

由于中国大容量火电厂的巨额投资以及48t/h粉煤锅炉工程的设计和施工缺乏技术运营控制能力等原因,48t/h煤粉锅炉的实际生产和运行存在诸多困难,特别是在煤种多变的条件下。美术冷壁异常变化,撕裂爆管现象时有发生,对48t/h煤粉锅炉的正常安全运行构成威胁,严重时还会导致全厂停炉事故的发生。针对以上问题,本文对480t/h煤粉锅炉的运行调整策略进行分析研究,并针对问题提出具体可行的运行优化方案及措施,以供参考。

高速铁路列车运行调整策略的研究

设置合理的调整策略是保证高速铁路列车运行调整质量的重要条件。本文介绍综合评价不同调整策略的关键技术 ,并利用列车运行组织模拟实验系统 ,对多种运营条件下的列车运行调整策略进行模拟分析 。

面向启发式调整策略和粒子群优化的机组组合问题

提出一种启发式调整策略和粒子群优化相结合的新方法求解电力系统中的机组组合(UC)问题。算法将UC问题分解为具有整型变量和连续变量的两个优化子问题,采用离散粒子群优化和等微增率相结合的双层嵌套方法对外层机组启、停状态变量和内层机组功率经济分配子问题进行交替迭代优化求解。同时构造了关机调整和替换调整两个启发式搜索策略对优化结果进行进一步局部微调以提高算法解决UC问题的全局寻优能力和计算效率,从而有效改善解的质量。以10～100台机组组成的5个测试系统为算例,通过与其他算法结果进行比较分析,验证了该方法的可行性和有效性。仿真结果表明该方法解决大规模机组组合问题具有求解精度高和收敛速度快的优势。

多目标优化的测试用例优先级在线调整策略

从需求的角度对测试用例的优先级进行排序,定义了一个多目标的测试用例优化排序问题,引入关注需求覆盖率、测试用例重要度和测试用例失效率这3个测试用例优先级影响因子,分别定义权重因子?,?,?用于权衡3个因子.设计了关注需求覆盖率和测试用例失效率的在线估计方法及算法,在此基础上,设计了一种基于多目标优化的测试用例优先级在线调整策略,该策略可利用测试过程中收集到的反馈信息,对测试用例优先级进行在线调整,实现在尽早达到测试覆盖率标准的同时,尽早覆盖重要的和具有较高失效率的测试需求,从而解决尽早检测到更多的、严重等级较高的软件缺陷这一多目标测试用例优化问题.实验结果表明:与随机测试、传统的单目标优先级排序方法和确定性排序方法相比,所提出的策略能够在更短的时间内完成同等质量的软件测试,从而提高了测试效率.