基于服务调用特征模式的个性化Web服务QoS预测方法

随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.考虑到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的差异,提出了一种基于服务调用特征模式的个性化QoS预测方法.该方法通过对服务的历史使用信息进行分析,抽取出服务的常用调用特征模式,当用户调用某服务时,根据用户调用服务时特征,找到其对应的调用模式,若在该模式下有使用信息则直接返回给用户;若没有则根据模式的相似度,采用协作过滤算法为其进行预测.实验结果表明该方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性,并且效率较高.

Web服务调用特征模式的DBSCAN提取算法

随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.而服务质量主要受到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的影响,一组输入、网络状态和服务器状态可能形成一个相对固定的服务调用模式,在该模式下各服务的执行质量保持相对稳定的范围内.为此本文提出了服务调用特征模式的概念,并对服务历史执行信息进行处理,改进DBSCAN算法从历史执行信息中挖掘出服务调用特征模式,在模式下服务的执行QoS稳定在一定范围内,从而为服务QoS预测提供方便.