基于调用链分析的低功耗编译优化

现有的许多研究提出用各种编译器导向的方法来静态或动态地管理SPM(Scratch-Pad Memory)内容,以取得对SPM部件的最佳利用,其关键问题是如何最大化地重复访问SPM中的内容。针对此问题,通过分析程序调用序列,构造低功耗编译优化,使无调用链关联函数的局部变量共享全局存储单元,以降低程序运行时对内存的需求,并提高相应存储单元的利用率。该优化编译可以与现有编译器导向的数据SPM管理策略相结合,提高现有方法的性能和功耗效果。

基于改进PageRank的调用链异常节点定位研究

微服务、云原生是当前信息系统发展的主流方向,给信息系统带来高可用的同时也让IT系统变得前所未有的复杂,这对IT运维工作带来了巨大的挑战。机器学习正是当前时代下应对复杂系统和海量信息的可选措施。文章将讨论基于PageRank的算法在接口服务调用链上定位异常节点,并且经过测试,可在错综复杂的调用关系上实现快速准确的异常定位。