考虑用户调节行为多样性的空调负荷聚合商日前调度策略

空调负荷作为重要的柔性负荷资源之一,通过负荷聚合商参与电网调控,对改善夏季电网的负荷特性具有重要意义。然而聚合商通过分组控制方式无法最大化地利用空调的可调潜力,并且对用户舒适度有一定影响。从负荷聚合商的角度出发,对用户空调负荷分别采用温度设定值控制,以保持用户调节行为的多样性。在最大化挖掘负荷可调潜力的同时保证用户舒适度,提出了一种基于用户空调负荷温度控制的负荷聚合商日前调度双层优化模型。模型上层以负荷聚合商利益最大为优化目标,下层考虑用户舒适度差异以用户整体不舒适度水平最小为优化目标。采用粒子群整数规划算法进行求解获得单台空调设备设定温度的调节量。通过仿真验证表明,所提日前调度策略可以在给电网提供一定削峰能力的同时,充分挖掘空调负荷的可调潜力,保证负荷聚合商获得最大化利益并且用户舒适度水平更高。

一种基于粒子对称分布多样性的PSO算法

粒子群算法(PSO)在演化的过程中种群多样性越来越差,容易陷于局部最优.为了克服这一缺点,提出一种基于粒子对称分布多样性的改进PSO算法(sdPSO).对粒子在空间分布的研究发现,粒子在最优解周围更对称的分布可大大提高算法收敛到全局最优解的概率.提出一种种群多样性函数表示方法,并在标准粒子群算法中引入多样性调节算法.由于种群多样性被不断调整,粒子在空间中的分布在对称与非对称之间反复变换,使得改进算法能搜索到更广泛的区域.通过benchmark函数实验仿真,改进sdPSO算法与标准粒子群算法相比,能达到更高的收敛精度.

论区域技术创新生态系统的生存机制

依据生态学理论与方法、技术创新理论和区域发展理论 ,根据我国区域技术创新研究现状 ,本文提出了区域技术创新生态系统的概念。在此基础上 ,研究了区域技术创新生态系统的生存机制 ,即反馈调节机制、鲁棒调节机制。