现金流量表补充资料中关于财务费用调节内容的探讨

在将净利润调节为经营活动现金流量的过程中,对财务费用的调节实际上是对本期虽影响财务费用,但并未发生现金流入流出的业务事项和虽发生现金流入流出但并不属于经营活动产生的现金流量业务事项进行调节。

政府调控分配水平费用效益的分析方法

在消除社会分配不公的过程中,政府、社会和个人会付出一定的费用,笔者称这些费用为“消除社会分配不公的调节费用.”社会主义国家的政府在消除社会分配不公、调控分配水平中,担负着其他任何社会组织和利益集团都无法替代的重要责任.因此,政府调控分配水平的费用在消除社会分配不公的调节费用中居于主导地位.在消除社会分配不公中,政府、社会和个人都必须高度重视费用的降低与效率的提高。

基于多步回溯Q学习的自动发电控制指令动态优化分配算法

单步Q学习在火电占优、机组时延较大的自动发电控制(AGC)功率指令动态优化分配中的应用表现出收敛速度慢等不足而影响最优策略的获取.具有多步预见能力的多步回溯Q学习(Q(λ))显式利用资格迹进行高效回溯操作,能够有效解决火电机组大时滞环节带来的延时回报问题,算法平均收敛时间较Q学习缩短50%以上.算法奖励函数引入调节费用一项,形成多目标动态最优控制.两区域模型及南方电网模型仿真研究分析显示,Q(λ)算法在随机、大负荷扰动的复杂系统环境中有效提高系统控制性能标准(CPS)控制品质和适应性,并且在保证CPS合格率的前提下,使AGC调节费用下降超过5%.

一种实用的配电网无功运行两层优化方法研究

针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实际负荷水平。提出一种基于改进遗传算法和准动态规划法的两层优化算法,以获取全天控制设备的动作方案,实现多时段的协调优化。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统的动态无功优化。算例表明了所提方法的实用和有效。

风电功率预测偏差管理与申报出力决策

风电功率的预测偏差会产生大量的自动发电控制(automatic generation control,AGC)调节费用。如何采用政策激励来提高风电预测准确性对电网安全与经济运行具有重大意义。研究了上网风电预测准确性考核管理与风电场最佳功率申报问题。借鉴当前电网调度公司对常规电源发电功率考核的方法,提出了考核风电功率预测不准确性的方法,并根据风电场风电功率预测概率密度,以风电场收益期望值最大为目标,提出了风电场申报出力的最佳决策方案。算例结果表明,该方法可提高风电预测的准确性。