在GIS技术支持下建立暴雨水调蓄模型

在城市GIS技术平台支持下建立暴雨水调蓄模型,经过大量的实测资料分析验证,首次提出城市暴雨水浅蓄模型的新概念,实现对处于城市地区积水灾害的实时分析预报,并分析GIS在水动力学模型中的应用。

利用ArcGIS Engine建立暴雨水调蓄模型的三维分析系统

首先基于ArcGIS Engine建立小区水容积-水位关系;进而对暴雨过程线公式进行推导,并建立暴雨水调蓄模型;最后利用暴雨水调蓄模型建立径流流量、排水流量随时间变化关系图,并基于ArcGIS Engine实现暴雨水调蓄模型的三维分析系统。

洞庭湖吞吐调蓄数学模型及调洪功能评估

洞庭湖是一个吞吐调节型湖泊 ,是我国第二大淡水湖。近年来 ,洪涝灾害十分频繁 ,人们的生命财产安全受到严重威胁。为满足洞庭湖减灾防灾综合治理的需要 ,本文通过对 8个不同时相的TM图像计算机解译和面积计算 ,查明了洞庭湖的面积和容积 ,建立了湖水面积与水位及湖水体积与水位的相关数学模型 ,并对其蓄洪调节能力进行评价 ,获得了满意的效果。

栅格新安江-地表地下双人工调蓄分布式水文模型

为了提高地表地下双重人类活动干扰下的流域洪水模拟精度,基于调蓄水库概念提出了考虑地表水利工程和地下水超采影响下的网格化降雨径流模拟方法,通过在栅格新安江模型基础上引入地表地下双调蓄模块,构建了栅格新安江-地表地下双人工调蓄分布式水文(GXAJ-DAR)模型,将该模型同半分布式新安江-海河模型在海河的典型流域清水河流域进行了验证比较。结果表明:GXAJ-DAR模型在清水河流域的模拟精度高于新安江-海河模型;基于栅格的双调蓄结构能根据水利工程控制区域和地下水埋深的实际空间分布对地面和地下径流人工调蓄过程进行准确模拟;GXAJ-DAR模型对自由水蓄水库蓄水容量参数的取值较新安江-海河模型更加合理,能有效提高清水河流域的洪水模拟精度。

城市暴雨积水过程的计算方法

通过历时4年的小区试验、理论推演和方法分析对比,基于GIS技术的支持提出了暴雨调蓄水力学物理模型。该模型可模拟暴雨期间的地面最大积水深度、积水时间及积水深度变化过程等,可为城市型水灾害防治管理、内涝灾害风险分析、水灾预警和应急处置提供技术支持。

城市雨水排水管网系统设计方法的研究

运用多学科相关技术,经过大量的实测资料验证分析,建立了城市暴雨雨水调蓄模型。对城市 地区水灾害风险预测,编制防治预案,分析计算城市雨水积水深度、积水时间等方面具有较广泛的应用价值。

城市工程区域暴雨积涝深度分析

本文结合工程实际,分析了城市暴雨积涝水深的分析计算方法。首先对城市暴雨积涝的原因进行了分析,然后结合某地铁项目停车场区设计涝水的计算实例,介绍了城市地区暴雨积涝深度的计算方法,原理上采用城市暴雨调蓄模型,即水量平衡法则,选择典型年设计暴雨过程扣除时段排水量累加计算积水深度。并结合设计场区地形地貌情况,分析暴雨导致的涝水积水深度最不利的情况。

低影响开发设施的调蓄池代用模型研究

低影响开发(LID)模型因模拟所需参数较多,工程中一般难以实现。为此,依据主要流量关系相似原理提出LID的调蓄池代用模型对排水系统进行概化,在较高精度下实现排水区的雨洪模拟;其次,模拟获得的调蓄容积及出水孔直径,可为LID设施的工程效果提供评价依据。为验证LID设施概化为调蓄池的实际效果,选用了3种典型LID设施进行LID调蓄能力的等效性实验。针对植草沟、渗透铺装以及雨水花园,分别采用坡度为1%、3%、5%和重现期为1年、5年、10年进行交叉实验,纳什效率系数均在0. 75以上,均值为0. 9,说明采用调蓄池模型替代LID模型进行雨洪模拟是可行的,并给出了评价示例。对于其他未涉及的LID设施类型,其调蓄及径流过程在本质上与调蓄池模型相似,因此同样可根据其入流和出流特征概化为调蓄池模型进行模拟,LID代用模型理论及LID设施工程评价方法具有普遍意义。