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基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法
1
作者
李文友
《水电能源科学》
北大核心
2023年第9期175-179,共5页
为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联...
为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联度,通过判断关联度的范围完成多维度运行数据的异常辨识;最后基于辨识后的异常数据特点分别从单点、多点及连续异常数据三个维度完成异常数据重构,实现水电机组调速器运行数据多维度校验。试验结果表明,该方法能够有效辨识异常数、重构缺失数据,通过校验降低数据异常率,提高了水电机组调速器运行数据的可用性。
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关键词
关联分析
水电机组
调速器数据
多维度校验
异常辨识
异常重构
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职称材料
题名
基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法
1
作者
李文友
机构
雅砻江流域水电开发有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2023年第9期175-179,共5页
基金
国家重点研发计划(2019YFE0105200)。
文摘
为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联度,通过判断关联度的范围完成多维度运行数据的异常辨识;最后基于辨识后的异常数据特点分别从单点、多点及连续异常数据三个维度完成异常数据重构,实现水电机组调速器运行数据多维度校验。试验结果表明,该方法能够有效辨识异常数、重构缺失数据,通过校验降低数据异常率,提高了水电机组调速器运行数据的可用性。
关键词
关联分析
水电机组
调速器数据
多维度校验
异常辨识
异常重构
Keywords
correlation analysis
hydroelectric unit
governor data
multi-dimensional check
abnormal identification
abnormal refactoring
分类号
TV734.1 [水利工程—水利水电工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法
李文友
《水电能源科学》
北大核心
2023
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