基于WVD-HT的宽带调频信号检测技术研究

本文研究高斯白噪声背景下和混响背景下基于Wigner VilleDistribution HoughTransform (WVD HT)时频分析方法的主动声呐宽带LFM脉冲信号的检测问题 .给出了理论实现方法和相应的仿真结果 .分析结果表明 :WVD HT方法在信噪比为 - 2 0dB左右仍可很好的抵消干扰背景 ,取得了比较理想的LFM检测效果 .

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下, WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来.该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法.这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性.

基于分数阶功率谱的LFM信号检测

从分数阶傅里叶变换与Winger-Ville分布的关系出发,推导出分数阶功率谱与模糊函数过原点切片之间的傅里叶变换关系,提出了一种基于分数阶功率谱的LFM信号检测新因子,并证明了该因子与RAT检测因子等价。基于新因子的检测只需计算信号一定角度区域内的分数阶功率谱就能实现检测,因此相比于RAT方法在计算量上具有比较明显的优势。

基于分数阶傅里叶变换的线性调频信号分辨率分析

分数阶傅里叶变换（FRFT）是分析线性调频信号（LFM）最有效的工具之一．本文研究了LFM信号在分数阶傅里叶域（FRFD）上的分辨性能以及变换阶次上的分辨性能，并研究了变换阶次误差对输出信噪比的影响，分别得到了FRFD分辨率、变换阶次分辨率、输出信噪比损失与信号持续时间及调频率的关系，为利用FRFF进行LFM信号检测和参数估计时的分辨率分析、变换阶次搜索步长的选择等提供一定的理论参考。

基于独立成分分析的混合LFM信号检测

混合LFM信号广泛存在于实际信号环境巾，对其检测极其重要。对有严重交叉项的混合LFM信号的检测十分困难，因此提出了一种基于独立成分分析的混合LFM信号检测法。通过盲源分离提取各独立成分，利用时频分布矩阵的联合对角化法抑制交叉项，再由各成分信号自项求和重构Wigner-Ville分布，采用Wigner-Hough检测各LFM成分。分析了Wigner-Hough变换输入信噪比和输出信噪比的关系，仿真验证了算法的有效性，得出随着样本点数的增加，在低信噪比条件下，能获得好的检测性能的结论：

缓变的长线性调频信号的低信噪比检测

本文研究了低信噪比下缓变长线性调频信号(LFM)的检测.利用LFM信号的峰值点在多帧WHT平面上运动的规律性与红外图像序列中运动目标的运动的规律性本质相似的特征,提出了利用图像处理对弱目标的检测与WHT变换相结合来检测低信噪比下缓变线性调频信号.计算机仿真证明了其有效性.

短时分数阶傅里叶变换对调频信号的时频分辨能力

调频信号的检测和参数估计一直是信号处理领域的研究热点之一。为深入挖掘短时分数阶傅里叶变换对调频信号的时频分析优势,从短时分数阶傅里叶变换的定义出发,推导了其时频分辨能力与信号参数的关系,并与短时傅里叶变换进行了对比分析。结论表明,短时傅里叶变换时频分辨能力与信号频率变化率有关,而短时分数阶傅里叶变换几乎不受调频率变化率影响。最后,通过对比仿真实验证明,对于频率变化率较小的信号,两者时频分辨效果差别不明显,对于频率变化率较大的信号,短时分数阶傅里叶变换的时频分辨效果更好。

基于RAT变换的多LFM信号检测及参数估计

研究了相关解线调技术,对其存在的不足进行了分析。比较了Wigner-Ville方法与模糊函数在分析LFM信号时的差别,通过对比提出了基于RAT变换和快速解线调技术的新算法,最后通过计算机仿真验证了该算法的有效性。此方法解决了相关解线调的不足,减小了RWT变换的运算量,同时解决了单纯RAT法只能估计调频斜率的问题。