基于Web的谈判支持系统的设计与实现

文章针对基于Web的谈判支持系统(Web-BasedNegotiationSupportSystem—WNSS)的设计与实现,阐述系统结构、解决方案、系统实现,并对系统实现中的关键技术—改进方向算法进行论述。

基于MAS的电子商务谈判支持系统

随着Internet技术的发展,网上电子商务谈判方式正在兴起。为了提高谈判效率,并增加谈判的智能辅助机制,该文引入Agent技术,重点介绍了以多Agent系统为基础的谈判支持系统(NSS)设计框架。在此系统中,建立了一个结合多目标决策理论和基于偏好理论的决策模型。

面向电子商务的谈判支持系统

通过对已有 NSS系统结构、原理等方面的分析 ,指出 NSS系统已日趋成为解决非结构化谈判问题的有力工具 .由于谈判是 EC的重要环节 ,因此对于 NSS的研究已经成为 EC研究的热点 .目前 ,已有的 NSS只局限于对谈判某一方面的支持且基本是实验室中的原型系统 .针对 NSS的研究现状 ,着重对面向 EC的 NSS系统的原理和结构框架进行了探讨 .该系统支持远程网上谈判 ,并支持 EC环境下复杂冲突问题的解决 .着重对系统的多目标协商模型进行了研究 ,该模型可以有效解决传统多目标决策和经典协商理论对效用函数的依赖 ;在此基础上 ,对系统的结构和关键技术进行了设计 .文章指出 ,随着 Internet的发展 ,面向 EC的 NSS系统将成为未来 NSS发展的主要趋势 .

基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达、检索、复用、评价、适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题;在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.

基于MAS协同框架的谈判支持系统

提出了用多Agent系统 (multi agentsystem ,MAS)协同工作模型来克服已有谈判支持的不足 ,研究了MAS系统的组织结构和交互机制 ;给出了基于MAS协同框架系统体系结构和工作模式 ,并介绍了系统的开发环境和实验结果。

基于多Agent的谈判支持系统研究

为提高谈判效率,简化其操作,并增加谈判的智能辅助机制,将分布式人工智能中的Agent技术引入谈判过程,提出了以多Agent系统代替谈判人与对手协商的谈判支持系统框架,研究了有关的Agent理论与方法,为新一代高效、快捷的商务谈判支持系统研究提供了新的思路。

多方-多属性电子商务谈判支持系统研究

为了更好地对企业电子商务谈判提供支持,提高现有谈判支持系统实用性和可扩展性,建立了多方-多属性电子商务谈判系统。在对企业电子商务谈判支持需求分析的基础上,提出了基于通用多方谈判协议的多方-多属性谈判的过程支持和决策支持框架,建立了原型系统,并通过谈判实验的方式对该系统的实用性和易用性进行了检验。

一种适用于网上谈判支持系统的改进遗传算法

为谈判问题建立便于遗传算法处理的数学模型,利用遗传算法的全局收敛性快速寻优,可并行性寻优以及模拟自然进化过程解决最优问题等优点,引入新的局部元启发搜索机制,加速搜索速度,提高搜索效率,克服传统遗传算法在处理永远难忘该类问题时出现的过早收敛,解缺乏多样性等缺陷,以便于在合理时间内产生协调解。最后,举例说明了该方法的可行性和特殊的优越性。

一个高效的电子商务谈判支持架构

本文提供了一个通信管理与文档管理相结合的全新架构,能对谈判的各方面提供有效的支持。虽然模型主要强调对谈判的有效“支持”,但这个谈判的概念模型为设计自动或半自动电子谈判系统提供了思想基础。

谈判支持系统中的过程模型

提出谈判过程的描述性模型，模型的重点在于描述谈判中的“给—得”（ｇｉｖｅ－ａｎｄ－ｔａｋｅ）活动以及过程中的反馈、交互本质．讨论了交互过程的性质，这些性质描述出计算机环境下的行为记录，从而得到能图示的谈判历史案例数据库．

遗传学习方法在谈判支持系统中的应用研究

本文针对传统谈判支持系统的不足 ,将基于遗传的机器学习方法引入到谈判支持系统中 ,设计了面向支持谈判过程的新型遗传算子和规则学习算法。以劳资谈判问题为例进行了模拟谈判 ,模拟结果表明本文提出的方法是有效的。

电子商务视频谈判支持系统的研究

首先简要介绍谈判支持系统的有关概念,然后分析系统的结构和特点,其次介绍国外现有的一个基于Web的谈判支持系统,并结合我国实际,讨论需进一步研究和解决的主要问题。这些研究对于系统的开发和应用及促进我国电子商务的发展有着重要的理论和现实意义。

谈判支持系统（NSS）研究

冲突决策是一类复杂的多人决策问题，它涉及到许多非结构化因素。本文对于复杂冲突问题分析的计算机系统──谈判支持系统进行了研究，分析了谈判支持系统的需求，工作机制和技术实现等问题。

谈判支持系统最新研究进展

通过对现有谈判支持系统 (NSS)结构、功能及设计原理等方面的分析 ,对已开发出的NSS系统存在的问题进行了总结 ,进而从模型设计和系统结构两方面对面向电子商务的NSS系统这一谈判支持系统最新研究成果进行了探讨 ,并指出 ,随着Internet的发展 。

加和评分法在商品贸易合同谈判支持系统中的应用

本文介绍了谈判支持系统中多个变量取值的一种系统分析方法，这是一种加和评分方法以得到有效边界（ｅｆｆｉｃｉｅｎｔｆｒｏｎｔｉｅｒ）。文中详细阐述了加和评分方法的原理，并讨论了使用这种方法的一些关键技术。最后，探讨了这一方法用于商品贸易谈判的可能性。

谈判支持系统国内外研究比较及展望

谈判已成为解决社会生活中许多冲突的重要手段。而随着谈判理论、计算机技术和通讯技术及网络技术的发展,谈 判支持系统应运而生。本文首先对谈判支持系统研究内容进行论述,然后用所收集的数据对谈判支持系统国内外研究现状进 行比较分析,最后提出了谈判支持系统需要解决的一些问题和可能的发展趋势。

流域水资源冲突网上谈判支持系统分析与设计

对于目前普遍存在的流域水资源冲突问题,将谈判支持系统引入到流域水资源谈判中来,建立一种面向解决流域水资源冲突的网上谈判支持系统;运用软件工程的方法和理论对该系统进行了系统分析与框架设计。流域水资源冲突网上谈判支持系统是一种利用先进的计算机和信息技术,辅助谈判中的一方或各方公正合理地解决争议的计算机辅助决策支持系统,其为缓解和解决存在的或是潜在的水资源冲突提供了一种新的思路和方法。并且丰富了流域水资源集成管理的理论与应用手段。

基于人工心理偏好表示的多方-多属性谈判支持系统

为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。

基于协调人的多对多谈判支持研究

为了解决多对多谈判难于组织和难与决策支持的问题,协调人被引入到多对多谈判研究,构建了基于协调人的多对多谈判冲突模型,对基于协调人的多对多谈判问题进行分解,利用启发式算法对协调人问题求解帕累托解,通过帕累托解点的移动获取帕累托最优解,最后通过一个实例分析验证了基于协调人的多对多谈判支持模型的有效性和实用性。

免疫算法在谈判支持系统中的应用

在谈判的过程中,往往需要系统能够通过提供参考谈判解辅助谈判人员,以期提高谈判的效率.一旦涉及到对解驱动的谈判支持系统,就需要能够比较准确地获取用户的偏好,以及能够有有效的机制来快速地搜索出谈判解.针对这两个问题,本文提出了基于免疫算法的谈判支持系统,以期对谈判人员同时提供过程支持和解支持.