电力谐波的分类、危害及其治理

分析电力谐波的分类及谐波给电力系统及电气设备带来的日益严重的危害,简介谐波治理的一些措施。

一种分类估算信息中心谐波的方法

简介信息中心的谐波源及其特点;结合实际案例介绍分类评估和估算谐波源谐波数据的方法;分析计算信息中心谐波限值,为新建或改造项目的配电系统谐波治理提供依据。

匕工行业工程设计中的谐波治理

介绍了电能质量公用电网的谐波标准，分析了工程设计中对谐波的抑制应从电力系统装置本身不产生谐波，电气设计中采用适当的措施和使用谐波补偿装置来补偿谐波三个方面着手进行谐波治理，并通过工程案例介绍设计中如何进行谐波治理设计。

基于LSTM网络的谐波多标签分类

针对电力电子设备的广泛接入,谐波污染更加复杂、影响更大等问题,引入了长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM),提出LSTM与多标签分类算法融合的复合谐波扰动分类模型。该模型首先通过LSTM提取特征值,再通过全连接层进行特征降维处理,最后通过分类层进行多标签分类识别。使用该模型克服了人工进行特征选择的缺陷,以及传统神经网络训练时收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点。实验结果表明,在不同的噪声条件下该算法模型可有效分类识别复合谐波扰动。

数据中心变压器K-factor工程计算方法简析

由K-factor的定义推导其计算公式,并介绍K-factor工程计算方法——采用分类叠加方法对谐波进行简化计算。结合数据中心工程实例给出计算结果并对其进行分析,提出相关注意点,并在此基础之上提出降低数据中心谐波对变压器影响的措施和建议。

Major and Minor Harmonic Keys： The Discrepancy in Chord Classification Under a Computational Tonality Analytical Method

Basing upon the tonality analytic method, the present paper aims at： （1） Drawing attention to the subordination of the minor key vs. the major key in the chord classification, using the same methodology; and （2） Showing the differences for the major key and the minor （harmonic） key in the classification of chords, as an aspect of importance for interpreting a piece＇s tonal structure diagram. The relations between chords appearing in the major and minor （harmonic） key will be shown by applying the comparisons of： （1） third-based chords; and （2） degrees in the C major and A minor keys, on which the same diatonic chords appear.