基于小波核函数-支持向量算法的信号检测

关于水声信号检测优化问题,对在极低信噪比情况下被背景噪声所淹没的微弱信号进行检测时,由于舰船航行时接收目标信号的噪声较大,使检测更加困难。通过对谐波小波变换和支持向量回归算法的分析,在谐波小波函数的窄带信号分析支持向量回归基础上,提出了一种谐波小波核函数-支持向量回归的信号检测算法,实现小样本情况下微弱信号的检测。通过仿真信号和海上实测噪声数据的分析,利用改进算法可以很好地检测出在极低信噪比情况下噪声背景中的微弱信号,从而验证了改进算法在低信噪比情况下检测线谱信号的有效性。

一种小波核函数的支持向量回归算法及应用

借助谐波小波函数在分析窄带信号方面的性能,利用支持向量回归算法,提出了一种基于谐波小波核函数和支持向量机相结合的谐波小波核支持向量回归算法,实现了小样本情况下微弱信号的精确检测。仿真和实测检测噪声数据的分析表明该算法可以有效地检测出舰船噪声中的线谱信号。