谐波集 (HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用

利用单个被动声传感器的声信号进行直升机目标检测,介于直升机声信号的功率谱是由一系列强相关的谐波分量叠加于宽带随机分量组成,着重研究在频域中的谐波集(HS)检测并给出详细算法。通过大量实测信号的测试表明,该方法对于不同飞行状态和距离下的直升机均有较强的检测能力,而且可以进一步为直升机目标识别分类提取有效的特征量。

直升机声信号谐波集及小波子空间能量特征提取与识别

对目标识别中的特征提取技术进行了研究,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法,分别将谐波集(HS)频率和不同尺度小波子空间能量作为特征矢量,给出相应的算法;并利用实测信号将这些技术运用到直升机目标的识别问题中,利用 kNN 分类器对直升机目标和非直升机目标进行分类。结果表明这两种方法都能达到较高的正确识别率。