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机动车声信号特征提取方法及在目标识别中的应用
被引量:
1
1
作者
袁小滨
李京华
《长安大学学报(建筑与环境科学版)》
2003年第4期51-53,共3页
使用谐波集法和小波子空间能量法 ,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究 ,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法——谐波集法和小波子空间能量法 ,谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量 ,小波子空间能量法...
使用谐波集法和小波子空间能量法 ,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究 ,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法——谐波集法和小波子空间能量法 ,谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量 ,小波子空间能量法是将不同尺度小波子空间能量作为目标识别的特征矢量 ;并采用 k近邻 ( k NN)分类器对机动车目标的声信号和非机动车目标的声信号进行分类 .经过对实测数据的计算机仿真结果表明 ,这两种方法都能达到较高的正确识别率 。
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关键词
机动车
声信号
目标识别
谐波集法
小波子空间能量
法
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职称材料
题名
机动车声信号特征提取方法及在目标识别中的应用
被引量:
1
1
作者
袁小滨
李京华
机构
长安大学信息工程学院
西北工业大学电子工程系
出处
《长安大学学报(建筑与环境科学版)》
2003年第4期51-53,共3页
文摘
使用谐波集法和小波子空间能量法 ,对目标识别中的声信号特征量提取技术进行了较为深入的研究 ,介绍了两种用于被动声信号特征提取的方法——谐波集法和小波子空间能量法 ,谐波集法是提取不同的频域特征作为特征矢量 ,小波子空间能量法是将不同尺度小波子空间能量作为目标识别的特征矢量 ;并采用 k近邻 ( k NN)分类器对机动车目标的声信号和非机动车目标的声信号进行分类 .经过对实测数据的计算机仿真结果表明 ,这两种方法都能达到较高的正确识别率 。
关键词
机动车
声信号
目标识别
谐波集法
小波子空间能量
法
Keywords
passive acoustic signal
feature extraction
frequencies of HS
energy in wavelet scale space
分类号
U491.51 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
机动车声信号特征提取方法及在目标识别中的应用
袁小滨
李京华
《长安大学学报(建筑与环境科学版)》
2003
1
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