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题名基于深层句法分析的生物事件触发词抽取
被引量:6
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作者
王健
吴雨
林鸿飞
杨志豪
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机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第1期25-30,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61272373
61070098)
辽宁省自然科学基金资助项目(201202031)
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文摘
传统利用语义和句法信息进行生物事件抽取的方法,在触发词抽取阶段句法信息运用形式单一笼统,不能有效发挥作用。为此,提出一种基于深层句法分析的触发词抽取方法。该方法采用间接的句法信息模式,利用深层句法信息独立地进行边检测,将边检测结果融合于触发词抽取中,使深层句法信息得到更有效的利用。在BioNLP 2009与2011共享任务语料上进行实验,结果表明,该方法的F值达到68.8%和67.3%,具有较好的触发词抽取性能。
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关键词
生物事件
触发词
谓词参数结构
深层句法分析
边检测
事件元素
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Keywords
biological event
trigger word
predicate parameter structure
deep syntactic parsing
edge detection
event element
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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