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利用主语和谓语的句法关系识别谓语中心词 被引量:11
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作者 李国臣 孟静 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期1-7,41,共8页
谓语中心词识别对于整个句子的句法分析起着重要的作用。目前已有的谓语中心词识别方法 ,利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征来确定谓语中心词。在此基础上 ,本文提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语... 谓语中心词识别对于整个句子的句法分析起着重要的作用。目前已有的谓语中心词识别方法 ,利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征来确定谓语中心词。在此基础上 ,本文提出一种利用句子的主语和谓语之间的句法关系来识别谓语中心词的方法。该方法除了利用谓语中心词候选项的静态语法特征和动态语法特征外 ,还利用主谓语之间的句法关系识别谓语中心词。实验表明 ,与传统方法相比 ,这种方法对谓语中心词的识别正确率可以提高 3%左右。 展开更多
关键词 人工智能 自然语言处理 谓语中心词识别 谓语之间的句法关系
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权势关系和称谓语翻译——《茶馆》英译本的称谓语翻译比较 被引量:2
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作者 聂玉景 杨军 《长春大学学报》 2011年第9期50-52,共3页
称谓语是社会交际中用来相互称呼的表达方式,交际活动参加者的地位、身份等权势关系通常蕴含其中。这使得语义上等值的称谓语翻译更难实现。《茶馆》中人物角色较多,且人与人之间的权势关系多变,选择英若诚译本和霍华译本中称谓语的翻... 称谓语是社会交际中用来相互称呼的表达方式,交际活动参加者的地位、身份等权势关系通常蕴含其中。这使得语义上等值的称谓语翻译更难实现。《茶馆》中人物角色较多,且人与人之间的权势关系多变,选择英若诚译本和霍华译本中称谓语的翻译进行比较分析,以考察译文是否考虑权势关系因素。 展开更多
关键词 权势关系:称谓语翻译 《茶馆》
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谓语结构内部语义关系与汉语连动句的习得
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作者 靳飘 《新作文(教研)》 2018年第1期77-80,共4页
连动句是现代汉语意合语言所特有的一种结构方式.连动句的语义结构关系,特别是谓语结构内部语义关系,对于揭示连动句的本质特性具有非常重要的意义,只有了解深层语义关系,才能真正掌握连动句.本文以暨南大学华文学院的43名外国留学生... 连动句是现代汉语意合语言所特有的一种结构方式.连动句的语义结构关系,特别是谓语结构内部语义关系,对于揭示连动句的本质特性具有非常重要的意义,只有了解深层语义关系,才能真正掌握连动句.本文以暨南大学华文学院的43名外国留学生和30名某小学的小学生为研究对象,通过接受性测试和产出性测试进行相关的实证研究,以探讨连动句谓语结构内部语义关系是否影响留学生对于汉语连动句的习得.研究结果表明:外国留学生汉语连动句的习得与连动句谓语结构内部语义关系具有显著相关性,遵循“先后—处所—方式—正反”的习得顺序,且与其母语背景、所处水平阶段等无显著相关. 展开更多
关键词 连动句 谓语结构内部语义关系 习得 对外汉语教学
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工作记忆对关系从句谓语动词理解和保持影响研究
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作者 李林挺 《东莞理工学院学报》 2020年第2期83-89,共7页
本研究采用双任务实验范式,探讨了工作记忆对关系从句谓语动词理解和保持的影响效应。研究发现,在关系从句谓语动词的理解、保持和认知处理中,均存在干扰效应和启动效应,特别是词态线索引发的启动效应尤为显著。
关键词 工作记忆 关系从句谓语动词 干扰效应 启动效应 词态线索
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论汉语称谓语的文化内涵 被引量:18
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作者 叶南 《西南民族学院学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2001年第6期220-222,共3页
汉语称谓语是汉民族传统文化观念的一面棱镜,折射出协调与和谐的文化精神,其中亲属称谓语调了汉人对宗法等级的重视,社会关系称谓语突现了汉人的官本位思想,虚拟亲属称谓语则显示了汉人浓厚的人情味儿。
关键词 汉语称谓语 文化观念 宗法等级观念 官本位观念 文化内涵 亲属称谓 社会关系谓语
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基于结构的本体模块化方法 被引量:4
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作者 田帅 汪海涛 +1 位作者 姜瑛 陈星 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期960-966,共7页
本体模块化是本体融合的关键技术之一.现有的模块化方法有的只考虑了本体中有限的关系的概念、并未考虑其它的逻辑关系;有的对内部概念,涉外概念的定义很难找界定.传统的模块化方法中把所有的谓词看做同一类,忽略了谓语动词对主体的影... 本体模块化是本体融合的关键技术之一.现有的模块化方法有的只考虑了本体中有限的关系的概念、并未考虑其它的逻辑关系;有的对内部概念,涉外概念的定义很难找界定.传统的模块化方法中把所有的谓词看做同一类,忽略了谓语动词对主体的影响差别.为解决以上问题,把本体三元组中的谓词划分为A类谓词和B类谓词,以三元组中的主体以及客体为节点,谓词为边生成本体结构图,然后定义边的权重,将本体模块化问题转换为聚类问题,再结合CH(Calinski Harabasz)聚类评估函数提出了基于本体结构的模块化算法.该方法不但考虑了谓语关系对本体影响的大小,而且把较为模糊的模块化分类转化为明确的聚类问题,更清楚的定义了边界,从而使模块化结果更精确.最后用该方法对Pizza本体划分模块,证明了该算法的有效性和精确性. 展开更多
关键词 本体 本体模块化 聚类算法 谓语关系 模块化方法
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