机理与策略:突发疫情中网民谣言信息偶遇行为的扎根分析

[研究目的]探究突发疫情中网民谣言信息偶遇行为发生机理,为防范此种行为发生提供依据和应对策略。[研究方法]通过深度访谈和文献搜集获取数据材料,基于扎根理论构建突发疫情中网民谣言信息偶遇行为发生的理论模型,并进行机理阐释。[研究结论]突发疫情中网民谣言信息偶遇行为的发生是主客观因素综合作用的结果,应对这一行为,应从转移社会关注、构建信息信任、抑制谣言传播、重塑网络习惯等方面着手进行。

网络谣言信息情绪化传播行为的意愿研究——基于社会热点事件视角

针对社会热点事件网络谣言信息传播行为,从犯罪心理学角度出发,运用犯罪学领域中和技术和威慑理论,分析网络环境下,人们对网络谣言信息情绪化传播时对中和技术的运用,以及正式惩罚和非正式惩罚在规范网络谣言信息情绪化传播行为中的作用。在此基础上,提出研究假设,运用结构方程模型(SEM)方法构建理论模型,实证分析人们信息网络情绪化传播行为的动机。结果表明:中和技术理论与社会热点事件网络谣言信息情绪化传播意愿正相关,会增强人们对社会热点事件网络谣言信息情绪化传播的意愿,正式惩罚、非正式惩罚和羞愧惩罚有显著负相关,会在一定程度上约束人们社会热点事件网络谣言信息情绪化传播行为的意愿。

微博网络事件谣言信息扩散准确预测仿真

对微博网络事件谣言信息扩散的预测,能够有效降低不符事实舆论对社会造成的负面影响。对谣言信息扩散的准确预测,需要描述微博网络事件谣言信息扩散的路径,提高信息扩散预测模型的召回率,完成谣言信息扩散的准确预测。传统方法结合用户行为,计算用户转发微博和阅读微博的概率,但忽略了对预测过程召回率的提升,导致预测精度偏低。提出微博网络事件谣言信息扩散预测模型,通过微博用户网络和微博传播网络对微博网络事件谣言信息扩散的路径进行描述,提高网络事件谣言信息扩散预测模型的召回率。对微博网络中的事件谣言信息扩散方式进行分析,提高谣言信息扩散预测结果的准确性,构建微博网络事件谣言信息扩散预测模型。实验结果表明,所提方法对微博网络事件谣言信息扩散预测过程中的召回率高,得到的预测结果与实际结果相符。

基于竞争模型的微博谣言信息与辟谣信息传播机理研究

微博在我国已发展成为人们日常获取信息的重要来源.在突发公共事件中,谣言通过微博的传播而迅速扩散,给网络舆论带来严重危害.以微博舆论生态研究为基础,把微博舆论中的谣言信息与辟谣信息看作动态的竞争过程,构建谣言信息与辟谣信息传播机理的Lotka-Volterra竞争模型,并从稳定条件和参数设置两个方面进行数值模拟与仿真分析.最后通过实证分析证明本研究对于消除微博谣言、引导微博舆论健康发展具有重要意义.

辟谣信息与两种谣言信息的相互竞争模型研究

针对当前研究较少考虑到突发事件下辟谣信息和多种谣言信息共存并相互竞争的现状,首先对研究问题进行了界定,在此基础上采用Lotka-Volterra模型的建模思路构建了辟谣信息与两种代表性谣言信息的相互竞争模型.然后,分析了模型的平衡点及其稳定性条件,并据此得到了舆论生态系统演化的不同结果状态.最后,通过情景仿真考查了舆论生态系统演化的影响因素及其作用规律,并以2011年日本核泄漏事件为例对其合理性进行了验证.结果表明,提高辟谣力度和争夺辟谣时间是维护舆论生态系统稳定运行的关键决策;辟谣力度的提高虽然对两种谣言支持者数量的峰值影响不明显,但是可以显著降低其稳态结果和缩短其达到稳态的时间.

重大突发公共事件中的谣言传播及协同治理机制--基于新冠肺炎疫情期间谣言信息的研究

谣言现象与社会发展相伴而生,公共危机情景中的谣言传播往往严重威胁着社会稳定性,被视为社会危机管理的重要内容。基于新冠肺炎疫情谣言的研究发现,谣言的情景规约性要求采取公众核心利益诉求导向的情景差异化应对措施;媒体议程影响公众议题关注,为谣言滋生打造了群体共通情景,主流媒体应发挥舆论引导作用,理性引导社会情绪;谣言的情绪寄生性使具有特定情绪偏好的谣言更易传播,社会情绪风险评估与研判尤为必要;谣言传播扩散主要通过强关联社交媒体渠道,应加强社交媒体平台的公共危机沟通,打造专业化的社交媒体危机管理体系;准确而即时的信息传达是谣言预防和高效辟谣的关键。谣言防治需要鼓励多方主体参与,以信息透明化构建有效的谣言协同治理机制。

防疫,什么样的内容不可轻信?——虚假谣言信息的甄别

教育部公布的数据显示,2020年高校毕业生人数874万,比2019年增加40万。毕业生人数近年来逐年增长,但各大企业的校园招聘名额逐年减少。面对突如其来的新冠病毒疫情,延迟开学、各大企业延迟复工并暂缓大规模招聘、取消线下招聘、部分岗位取消或缩减……这使今年高校毕业生的就业形势更加严峻。作为高校毕业生,面对前所未有的挑战,也面对充斥新媒体平台各种鱼目混杂的信息。

微博中谣言信息与辟谣信息综合影响力对比研究

[目的/意义]本文将微博中传播的"谣言信息"和与其对应的"辟谣信息"视作研究对象,应用主成分分析法对其综合影响力进行对比分析,以期可以精准预测谣言和辟谣信息的综合传播影响力。[方法/过程]首先构建谣言和辟谣信息综合影响力评价体系,包括人物、话题和网络三大维度;然后,基于大量真实数据进行主成分分析,得到谣言和辟谣信息综合影响力模型;最后,应用以上模型对具体舆情案例的谣言和辟谣信息影响力进行度量。[结果/结论]结合具体实例的真实演化结果,进一步验证了模型的有效性。

突发事件中应对谣言传播的策略和建议——评《谣言传播规律与突发事件应对策略研究》

在突发事件中,经常会伴随某些谣言的传播,威胁公共安全。对于突发事件中的谣言传播,应及时关注,即时处理,防止其演化成为威胁社会公共安全的事件。互联网时代,突发事件的谣言传播速度快、影响范围广,若不能及时有效应对,很容易造成难以预料的严重后果。因此,控制和切断突发事件的谣言信息传播,是十分必要的。《谣言传播规律与突发事件应对策略研究》一书根据谣言传播的规律,探讨了突发事件中应如何有效阻止谣言传播,并且减少谣言影响。

主流网媒要勇于担当“网络谣言扑灭者”

“自媒体”时代的到来让民意表达更加容易，但也为网络谣言更迅速传播创造了条件。在互联网广泛普及所创造的新的信息传播环境中．如何看待网络谣言的破坏性？如何应对层出不穷的网络谣言？面对网络谣言．主流网络媒体该如何作为？东北网在这方面进行了积极探索．在多起网络谣言事件中主动承担起了“谣言扑灭者”的角色，让很多网络谣言在及时准确的报道面前“土崩瓦解”。

一种基于结构与内容的网络水军检测模型

随着网络水军团体行为破坏性越来越强,如何有效检测网络水军成为一个迫切问题.针对这一问题,提出了一种基于结构与内容的网络谣言水军检测模型MSD,该模型认为重叠结构中多次传播谣言的节点为网络谣言水军.MSD首先从单位时间内发送信息的节点中,挖掘传播能力强的节点(重叠结构);然后根据已知的谣言与重叠结构中的节点传播内容进行相似度检测,检测出嫌疑网络水军;最后根据疑似网络水军传播谣言的频率确定网络水军.实验表明,MSD模型较相关其他模型,在检测网络谣言水军方面具有更高的准确率.

突发事件发生后谣言传播的IS_rS_nR模型

随着社交网络的发展,谣言传播的模拟变得尤为重要。基于传统的D-K谣言传播模型,首先提出一种新的考虑谣言信息和非谣言信息竞争传播的未知者-谣言传播者-非谣言信息传播者-沉默者(IS_rS_nR)模型,并综合考虑网络结构、用户间的交互行为等多种属性以用户群体的平均社会影响力计算不同群体间的转移概率。其次,给出IS_rS_nR模型的平均场方程,并分析方程平衡解的存在性和稳定性。MATLAB的仿真结果显示:(1)非谣言信息的传播与谣言传播的趋势一致;(2)网络平均度、谣言传播者、非谣言信息传播者群体的平均社会影响力对信息传播的传播速度、传播周期及传播范围均有显著作用。研究成果可以在一定程度上对于舆情监测和市场营销起到指导作用。

社会

国家网信办:将建立谣言溯源机制近日,国家互联网信息办公室网络综合治理局局长张拥军表示,将从四个方面打击和治理网络谣言:清理存量。组织网站平台对已经认定的网络谣言信息进行清理,防止其反复传播,重点是涉及政治经济、文化历史和民生科普等领域的谣言信息,开展一次全网清理,打上标签,作出明示,让这些谣言信息没有藏身之处。

观点

国家网信办相关负责人透露,2022年“清朗”系列专项行动将聚焦10个方面的重点任务,“打击网络谣言”位列其中。值得注意的是,这一次打击网络谣言特别强调将建立溯源机制,对首发谣言信息的平台和账号加大惩处力度。

勠力同心 守护安全 “全民国家安全教育日”网络安全倡议书

2021.4.15今天是第6个"全民国家安全教育日"。习近平总书记多次指出"没有网络安全就没有国家安全"。如何保障公众健康上网,保护用户个人信息主体权益,有效识别谣言信息侵害,守护网络安全防线,已成为国家安全体系建设的重要议题。在坚持总体国家安全观的大背景下,互联网企业要深入开展网络安全相关法律法规的学习宣传教育,不断增强全民国家安全意识和网络安全意识,普及网络安全知识、维护网络安全环境,共同迎接建党100周年,共筑国家安全防线。