重大疫情背景下基于谣言公式的高校危机教育思考

新冠肺炎疫情谣言让高校师生倍感焦虑。分析高校危机教育应对重大疫情谣言中的短板,并对谣言公式进行修正。从相关度、密度层级、不确定性、不安心态、公众批判能力、模糊性、消息源公信力等角度提出了基于谣言公式的高校危机教育策略。

微博科技谣言传播影响因素的实证分析——兼论微博谣言传播公式

本文对"N95口罩使用时间"个案及162则科技微博谣言进行分析发现,造谣者的"可信度""批判能力",谣言本身的"重要性"与"模糊性",围观者的"态度""关联性",传谣者的"可信度""批判能力""信息关联性""活跃度",传播媒介的"转发次数"等变量是影响微博科技谣言传播效果的重要影响因素。同时,结合奥尔波特、克拉斯的研究成果,提出微博谣言传播公式,即微博谣言=模糊性×重要性×参与者可信度×参与者活跃度×信息关联性×转发次数×a围观者态度÷参与者批判能力。

谣言传播公式的修正及启示——兼议“流言”与“谣言”

本文旨在厘清"谣言"与"流言"之辨,纳入社会情绪、媒介素养等元素,修正学界现有谣言传播公式,以期寻到遏制谣言的途径。

从谣言传播公式看谣言的生成土壤及遏制机制

谣言滋生和传播蔓延,是当下中国经济体制、社会结构、利益格局和思想观念深刻变革时期,催化和激化社会矛盾,严重影响社会和谐稳定发展的一种极为不良的社会现象。运用美国社会学家G.W.奥尔波特和L.波斯特曼提出的谣言传播规律的公式:R(Rumor)=i(important)×a(ambiguous),分析当下中国社会谣言的生成土壤和发展机理,对有效遏制谣言的生成与传播,具有一定的启示和借鉴。

基于谣言传播公式考察疫情期间媒体谣言控制策略——以湖南红网“辟谣侠盟”为例

2019年末2020年初,新冠肺炎疫情暴发,在疫情汹涌扩散期,形形色色的谣言也传播开去。本文基于奥尔波特和波斯特曼的谣言公式,考察网络谣言滋生和传播的条件,以湖南红网新媒体集团开设的"辟谣侠盟"栏目为例,探究互联网媒体谣言控制策略。

网络谣言特点与科普策略

文章研究了谣言传播特点,发现其比真实信息传播更快且更易影响老年人群。结合克罗斯的谣言传播公式,研究了遏制谣言,应该从发挥各网络主体作用,整合各网络平台力量,提高网络媒体从业者的科学素养,加强老年人群的科普和辟谣等方面开展工作。

新冠肺炎疫情期间的谣言研究——基于“较真”辟谣平台437条样本的分析

作为典型的突发公共卫生事件,新冠肺炎疫情在全球范围内造成了巨大影响。本文将焦点聚焦于疫情期间的谣言分析,将研究的样本定位在腾讯新闻"较真"辟谣平台,获取了2020年1月18日到2020年3月26日的437条数据样本,在此基础上通过对疫情的阶段性划分来对比研究疫情期间的谣言分布特征,以期为后续突发公共卫生事件中的谣言分析和治理提供一些参考。

新冠肺炎疫情中谣言的传播学分析

肆虐的谣言一直是一个重大的社会问题,危机时刻更是如此。每当重大时刻面前,谣言就会隐藏于各种铺天盖地的信息中,肆意生长,这次的新冠肺炎疫情也不例外。研究谣言的产生与传播原理,有助于政府与媒体更好地引导舆论,也可以为未来更有效的危机公关提供参考与思路。

由徐翔被抓事件初探网络谣言的传播

徐翔被抓引起私募界轩然大波,谣言四起。在此通过奥尔波特谣言公式的理论,进一步分析该事件谣言的生成、传播到辟谣、消亡的过程。基于是什么、为什么和怎么做的哲学逻辑顺序,站在新闻传播学的视角上,从事件回顾、原因探析和策略分析三个方面对事件展开分析。

网络谣言的社会病理学研究——基于“知微事见”2018年235条谣言的分析

互联网时代,谣言传播呈现新特征。文章对“知微事见”2018年的235条网络谣言进行了数据统计与分析,目的是对网络谣言进行社会病理学研究,以概述当下网络谣言的现状,试分析其原因,并尝试对其趋向进行预测,从而为网络谣言传播公式的修正提供参考。笔者通过对网络谣言内容分布、首发媒体、媒体参与度、事件持续天数的特征分析,认为网络谣言的特征与受众的阅读习惯、媒体平台的传播方式以及政府和媒体的控制监督有关。笔者参考了网络谣言的现状与社会结构,预测网络谣言的特征在短期之内并不会发生改变。

谣言生命力解读——谣言概念及公式研究综述

以往研究者提出的谣言公式和基于数学建模建构的谣言传播模型,为谣言传播动因及其生命力解读提供了多维视角,但某些公式的复杂性和局限性也在一定程度上影响其适用范围。本文梳理出十大谣言概念界定,并指出谣言概念的不同界定揭示了谣言产生和传播的不同面向和根源。在对有代表性的谣言公式和模型进行述评的基础上,本文提取出谣言生命力的主要构成要素。通过对谣言生命力主要构成要素的分析,本文认为在新媒体平台谣言传播中,谣言与广告、游戏结合现象,以及传播技术和推送力度等作为谣言传播的助推因素,值得关注。

谣言的发生机制及其强度公式

谣言是以讹传讹的小道消息,它迎合了人们对于世界的特异想象。谣言的讹误机制主要有五种:刻意的丑化或美化、观念图式的故事化、虚实结合的因果联想、偶发事件的传奇化,以及因理解偏差而导致的玩笑变谣言。此外,谣言强度也与谣言发生有着密切的关系,谣言强度跟问题的重要性、证据的含糊性、公众的批判能力、事件的反常度等多种因素相关。同理,决定谣言强度的因素也是刺激谣言发生的重要因素,从此还可得出社会谣言产生的五大先兆:发生反常事件、事故的重要性非常突出、信息严重匮乏、公众情绪不稳定、弱势群体过于庞大。

谣言传播公式:溯源、修正与发展

本文追溯了奥尔波特等人提出的谣言传播公式的起源,回顾了国内外学者对谣言传播影响因素的认识,结合我国实际提出了一个新的谣言传播公式。本文认为,个人层面的"不确定性""涉入感""重要性认识"与传播渠道的多元化、社会环境的"刺激性"正向影响谣言的传播,而个人的"批判意识"、政府对谣言的管控力度与社会环境的透明度则可以反向抑制谣言的传播。

奥尔波特和波斯特曼谣言传播公式的改进及其验证:基于东北虎致游客伤亡事件的新浪微博谣言分析

新媒体时代的谣言传播较以往发生了很大变化,奥尔波特和波斯特曼提出的谣言传播公式"谣言的流通量=事件的重要性×事件的模糊性"(Rumor=Importance×Ambiguous)及后续研究者对该公式的发展需随时代进一步调整。论文结合当下媒介环境的变化,在既往研究的基础上,提出新的谣言传播公式:谣言的流通量=事件的重要性×事件的模糊性×传播者影响力/公众批判能力(Rumor=Importance×Ambiguous×Transmitter Influence/Critical),并以新媒体时代的典型应用——微博为例,选取2016年7月东北虎致游客伤亡事件的新浪微博谣言文本进行实证分析,验证该谣言传播公式成立。