谣言判别器的设计与实现

在互联网时代,信息传播的速度和范围都得到了极大的提升,使得各种信息能够在极短的时间内迅速扩散至广泛的受众,然而这也带来了一些挑战,谣言的传播是其中之一,自动谣言判别可以大大降低谣言传播率。本文构建了中文谣言数据集,设计实现了谣言自动检测的小程序:用户输入一段言论,小程序的前端页面将数据传送至后端,基于卷积神经网络的模型进行自然语言处理,模型采用深度学习算法对该言论进行语义建模和分类,最终得出这段话是谣言的概率并返回给用户。