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基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例
被引量:
21
1
作者
崔金栋
陈思远
李晨雨
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第4期67-73,共7页
[目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效...
[目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效分类的基础上,重点研究不同类型谣言在不同辟谣方式下的管控效果。[结果/结论]文章提出了谣言分析模型和针对性的解决方法,在谣言管控和舆情引导方面有很强的实用性和推广价值。
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关键词
谣言平息
大数据
网络
谣言
舆情管控
新型冠状病毒肺炎疫情
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题名
基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例
被引量:
21
1
作者
崔金栋
陈思远
李晨雨
机构
东北电力大学
出处
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021年第4期67-73,共7页
基金
国家社会科学基金项目“大数据时代主流融媒体信息资源管理机制研究”的成果,项目编号:20BTQ090。
文摘
[目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效分类的基础上,重点研究不同类型谣言在不同辟谣方式下的管控效果。[结果/结论]文章提出了谣言分析模型和针对性的解决方法,在谣言管控和舆情引导方面有很强的实用性和推广价值。
关键词
谣言平息
大数据
网络
谣言
舆情管控
新型冠状病毒肺炎疫情
Keywords
rumors subside
big data
internet rumors
public opinion control
COVID-19
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例
崔金栋
陈思远
李晨雨
《情报理论与实践》
CSSCI
北大核心
2021
21
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