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基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例 被引量:21
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作者 崔金栋 陈思远 李晨雨 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第4期67-73,共7页
[目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效... [目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效分类的基础上,重点研究不同类型谣言在不同辟谣方式下的管控效果。[结果/结论]文章提出了谣言分析模型和针对性的解决方法,在谣言管控和舆情引导方面有很强的实用性和推广价值。 展开更多
关键词 谣言平息 大数据 网络谣言 舆情管控 新型冠状病毒肺炎疫情
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