突发公共事件中强关系社交网络谣言扩散机制研究--基于情景意识理论

[研究目的]突发公共事件中强关系社交网络谣言呈现核聚变式快速传播,从认知加工视角探究谣言扩散影响因素与作用路径可以提升对谣言传播机制的理解,进而有效遏制谣言传播。[研究方法]以情景意识理论为基础,使用调查研究法探究证实了突发公共事件中受众会整合环境情境性、信息性和主体性信息并进行匹配与加工,在知觉与理解层次等情景意识作用下形成对谣言的扩散意愿。[研究结论]事件重大性与信息模糊性通过风险感知的完全中介作用正向影响谣言扩散,信息框架性与情绪性通过信任度的部分中介作用正向影响谣言扩散;主体的个体活跃度与群体凝聚力通过信任度的完全中介作用正向影响谣言扩散。

基于“5W”传播理论的网络谣言扩散与治理研究

迅速发展的移动互联网成为信息交流的主要平台,大数据时代的信息泛滥也导致互联网上滋生了许多谣言。网络谣言不仅危害社会公共秩序,还易造成社会恐慌,因此科学有效的网络谣言治理策略就格外重要。本文首先梳理了网络谣言的概念内涵,并提出网络谣言在各类新媒体应用背景下出现的新特征,然后基于“5W”信息传播理论解析了网络谣言扩散路径与形成机理,最后针对事前、事中、事后三个阶段提出了相应的治理策略。

基于网络博弈论的谣言扩散建模研究

随着网络技术的不断发展,在线社交网络已经成为大众交互观点,抒发意见的主流平台。通过建立谣言扩散模型,研究社交网络中的谣言传播机制,为控制谣言传播提供指导和帮助。社交网络中,用户行为决策受其自身利益影响,因此,结合网络博弈论,给出用户在社交网络中选择传播谣言或不传播谣言的概率表达式。在此基础上,分析谣言在社交网络中的传播过程,结合用户可随时改变自身决策的行为特点,建立谣言扩散模型。并分别基于无标度网络和小世界网络,进行数值仿真,分析用户决策转换比例对谣言扩散的影响。实验结果表明,用户决策转换比例中的固有影响因子与时间速率因子对谣言在网络中的扩散具有显著影响,随着决策转换比例的减小,谣言扩散速率与最终扩散规模将出现不同程度的减小。同时,当风险主导程度足够小时,无论其如何变化,谣言必定扩散至整个网络,相反地,对于足够大的风险主导程度,谣言将无法在网络中传播。

基于投资者关系网络的股市谣言扩散演化机理及模型

针对投资者间的耦合关联性以及各自对股市谣言认知、判断和处置的异质性,分析了投资者关系网络视角下的股市谣言扩散演化机理,并构建基于动态扩散水平和连接强度函数的股市谣言扩散演化模型;通过基于平均场方程和模拟仿真分析,研判股市谣言扩散的演化特征。研究结果显示:谣言扩散水平、网络连接强度和拓扑结构直接影响谣言扩散阈值和稳定性特征。与此同时,通过调节网络连接强度和谣言扩散水平指数间的内在关系,可实现对股市谣言扩散阈值的控制。

试论传播机体中的谣言扩散

"传播机体论"在全球化和新媒体时代应势而出,它建立在媒介系统依赖论的基础之上,旨在以一个具体而宽广的框架解释21世纪的传播环境。提出在"传播机体"中考察谣言扩散,实际上是将谣言置于整个传播生态的背景中。通过对"传播机体论"的理论叙述,分析谣言在传播机体中的扩散原因、生存条件、交流机制等特性,引导谣言在传播机体的扩散过程中发挥正功能效用,既消解人们对谣言的贬义化认知,又推动传播机体健康有序地发展。

基于社会认同原理的谣言扩散模型

为研究谣言扩散的规律,采取有效措施减小谣言对社会的影响,根据社会认同原理抽象并量化个体的2种重要行为——引导行为和模仿行为。对Bass模型进行改进,构建Bass-SI谣言扩散模型,同时对谣言在该模型上的传播特性进行Mathematica仿真,分析行为强度和行为稳定度对谣言扩散过程的影响,并提出相应的抑制措施。研究结果表明:引导行为决定谣言扩散过程前期变化趋势,行为强度越大,稳定度越低,谣言扩散程度越大;模仿行为对谣言扩散过程后期影响较大,行为强度越大,稳定度越高,谣言扩散程度越大。

网络谣言扩散动因及应对策略研究

在社会因素、技术因素、公众心理因素三重因素的共同作用下,网络成为谣言传播的重灾区。对此,要采取积极有效的应对措施来遏制谣言传播,将其危害降到最低。

浅谈谣言扩散模型的建立与分析

谣言的扩散产生了一系列不好的影响,例如:危害社会的和谐与稳定,对经济发展造成消极影响,对别人的合法权益造成损失,影响政府公信力等等。谣言的治理迫在眉睫,谣言的愈演愈烈己经成为一个亟须解决的社会问题。要想实现社会谣言的高效治理,其首要条件就是对谣言的传播方式和消极影响有一个清醒的认识,发现其形成到扩散的基本规律。本文通过建立谣言的扩散模型,为研究其传播规律与控制方法提出了建议。

基于BASS模型的突发事件谣言信息扩散研究

[目的/意义]突发事件的发生往往伴随着各类谣言信息的扩散,谣言的传播会对事态的发展产生重大影响,为了研究谣言扩散的规律,更好的预测群体性突发事件的发展局势,以便采取有效措施来降低突发事件对社会的不良影响。[方法/过程]通过对谣言扩散规律的研究,在研究过程中根据群体性突发事件的特点,对基本的BASS模型进行改进,引入核心区域概念,同时对改进的谣言扩散模型进行M ATLAB仿真,分析各个影响因子对区域谣言扩散的影响。[结果/结论]研究结果表明该谣言扩散模型能够有效的反应谣言信息的扩散规律,根据谣言扩散规律得出切实可行的处理建议,为谣言扩散的控制提供了理论依据。

健康传播中谣言的扩散与治理机制——基于微信平台中的健康传播分析

新媒体技术支撑下,社交媒体不断壮大发展,其中微信已经成为人们获取健康信息的重要平台。微信向用户传播健康信息的同时,其谣言的传播速度也在加快。在当今的社交媒体平台中,面对大量涌现的谣言,其扩散和治理机制的探索成为重要的现实问题。文章以微信平台中关于健康的谣言为立足点,探索完善健康信息传播中谣言的扩散与治理机制的策略,以维护健康信息的真实性。

个体门槛分布规律对微博谣言扩散的影响

本文借用门槛理论模型,探讨建立谣言个体门槛预测模型相关问题,并应用于"和颐酒店事件"微博谣言的扩散数据的解释,通过研究个体门槛分布规律对微博谣言扩散的影响,完善谣言的门槛预测模型。本研究有三个显著发现:1.临界大多数点的存在性问题;2.低门槛值分布高度集中;3.谣言类型影响门槛分布的差异。这三个问题是个体门槛分布状态下呈现出的三个主要特征,在此分析基础上提出了影响个体门槛预测模型准确性的三个重要因素。