基于随机矩阵的电网多元数据异常状态诊断

为了解决电网故障选线难题,有效提升电网安全运行水平,提出了一种基于随机矩阵系列理论的电网双重判据定位诊断方法,用于电网异常检测与故障类型识别;首先通过借助PMU采集电网各节点处三相电压、三相电流数据构建样本数据源矩阵,再分别从时间维度和空间维度判断故障时间、故障馈线及故障类型,实现纵横多重分析;其中时间维度以谱偏离度和平均谱半径为指标,M-P律和单环定理作为双重判据确定故障时间;空间维度采用滑动时窗得出样本协方差矩阵进行故障位置判定和故障类型识别;最后借助Matlab软件,以IEEE39节点系统和某油田实际电网为例,进行电网故障时刻确定、故障位置判定和故障类型识别;实验结果证明该方法相比其他算法,优势在于谱偏离度的大小比之前小了很多,从而大大扩展了故障检测的范围,提高了故障识别的效率。