含复铰平面闭式运动链的谱分类方法

根据含复铰平面闭式运动链的基本参数 ,定义了度谱、构件谱和复铰谱。同时考虑运动链中多副杆的连接关系 ,提出了一种新的运动链拓扑不变量———多副杆连接谱。在此基础上提出了含复铰平面运动链的谱分类方法 ,并给出了相应的算法。研究表明 ,这种分类方法具有计算简单、直观、便于计算机处理等特点。将这种分类方法应用在型综合中 ,可以有效地减少同构判断的计算工作量。

联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法

为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法。该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学习机模型,实现影像的地物分类。为了验证该方法的有效性,利用Indiana和Pavia U两组高光谱影像数据进行实验,总体分类精度分别达到99.23%和94.95%。结果表明该方法分类效果优于纯光谱分类、纯局部二值模式空间分类、GLCM空-谱分类以及3Gabor空-谱分类方法,有效地改善了高光谱影像分类结果,获得更加平滑的分类结果图。

连续群S—函数方法在配位场能谱分类中的应用

本文介绍了连续群S—函数分析方法,并利用S—函数计算了八面体强场d^n组态和弱场f^n组态子群链的分支律,表明联系一定修正规则的S—函数方法对配位场能谱分类处理是简便有效的。

一种用于高动态侦收的测控信号谱相关预分类方法

针对高动态侦收环境下测控信号的预分类问题,提出了一种对高动态环境不敏感的谱相关预分类方法。该方法对搜索波束输出数据进行频谱估计、谱相关检测和参数估计,可截获远距离、低信噪比的测控信号。对于近距离、高信噪比的测控信号,直接进行频域恒虚警检测、信号参数估计和谱相关比较处理。同时根据设定的过滤准则,剔除干扰信号,保留感兴趣的测控信号,并对其进行实时跟踪。仿真表明该方法在高动态条件下能够高概率地对测控信号进行预分类。

多层级二值模式的高光谱影像空-谱分类

利用高光谱遥感影像的空间纹理特征,可以提高高光谱遥感影像的分类精度。提出了一种多层级二值模式的高光谱影像空-谱联合分类方法。该方法将高光谱影像转化为局部二值模式特征图像获取像元微观特征,基于特征图像生成多层级特征向量获取像元宏观特征。为验证该方法的有效性,选取PaviaU、Salinas和Chikusei高光谱影像数据,利用核极限学习机分类器,分别针对光谱、局部二值模式、多层级二值模式等特征开展实验。结果表明,多层级二值模式空-谱分类总体精度分别达到97.31%、98.96%和97.85%,明显优于传统光谱、3Gabor空-谱等分类方法。该方法可为高光谱影像分类提供更加有效的类别判定特征,有助于提高影像分类精度并获取更加平滑的分类结果图。

天麻色谱学分类与品质评价

为了建立天麻生化指纹图谱最佳测定方法,利用指纹图谱对天麻进行科学分类和评价,运用优化的高效液相色谱方法测定了9种天麻的生化指纹图谱及其天麻素含量;运用分析软件计算了它们的生化指纹图谱的相似系数;运用聚类分析方法和相似系数对天麻进行系统分类;根据天麻素含量和色谱峰面积对天麻品质进行综合评价。结果表明:9种天麻被分为3个不同的类群,第Ⅰ类天麻含有较多天麻素(平均含量5.67mg.g-1),品质最好,其中来自湖北宜昌和湖南石门的天麻样本的天麻素含量最高,分别高达7.52mg.g-1和7.26mg.g-1。湖北宜昌和湖南石门之间的山区可能是天麻适宜种植地区。天麻的天麻素含量与生化指纹图谱和产地之间存在明显的相关性。本研究成果可应用于天麻生化指纹图谱测定、系统分类、质量评价和品种鉴定与选择。

高光谱图像分类方法综述

在过去数十年中,高光谱图像的研究与应用已经完成了从无到有、从差到优的跨越式发展.在对其研究的众多方面中,高光谱图像分类已经成为了一个最热的研究主题.研究表明空间光谱联合的分类方法可以取得比仅依赖光谱信息的逐像素分类方法更好的分类效果.本文将对众多的空间光谱联合分类方法进行归类和分析.首先介绍高光谱图像中相邻像素间的两类空间依赖性关系,因而可将现有的空谱联合分类方法分为依赖固定邻域和自适应邻域两类;此外,还可以依据是否同时利用两类依赖关系将现有方法进一步分为单依赖和双依赖两类.另外,还可以依据空谱信息融合的不同阶段将现有的分类方法划分为预处理方法、一体化方法及后处理方法三类.最后展示几种具有代表性的空间光谱联合分类方法在真实高光谱数据集上的分类结果.

色谱柱分类数据库用于指导天然药物化学对照品色谱纯度测定时色谱柱理性选择（英文）

由于中药化学对照品多数来源于动植物药材,很容易混有结构类似物,故有机杂质测定是可能影响其化学对照品赋值准确性的关键风险因素。中药化学对照品的有机杂质测定通常采用药典收载或文献报道的高效液相色谱法,这些方法通常仅规定"以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂",无适宜色谱柱的品牌信息,或者实验室无文献所用的色谱柱品牌,而目前市场上已有800多种品牌的C18柱,生产工艺的不同导致不同品牌C18柱的选择性有差异,甚至差异显著。这很容易出现由于色谱柱选择不适宜而导致测定结果不准确的风险。该文采用国外色谱柱分类数据库指导对照品纯度考察时色谱柱的理性选择,尽可能减少色谱柱盲选可能导致的纯度结果不准确的风险。首先,用数据库挑选2根选择性差异显著的色谱柱(选择性因子F≥6)进行平行实验,以尽可能反映采用不同品牌色谱柱可能出现的分离效果差异。如果这2根色谱柱的分离效果及纯度测定结果无显著性差异,则可以交叉验证该对照品纯度测定的准确性。否则需要从数据库中选择另外1根与之前试验中分离效果更好、选择性相似的色谱柱进行纯度结果验证。在N-反式-p-对香豆酰基酪胺和表儿茶素没食子酸酯首批对照品的纯度考察中,使用了上述策略并验证了其有效性和科学性,计划推广应用至更多的中药化学对照品,特别当其可能含碱性或弱酸性化合物时,更应该尝试采用本文推荐的色谱柱选择策略交叉验证其纯度测定结果的准确性。

基于三维旋转卷积核的高光谱图像分类研究

针对在空谱信息特征提取过程中,由于降维造成部分高光谱信息丢失从而影响分类精度的问题,提出一种新型的三维旋转卷积核,并设计了无监督的旋转卷积受限波尔兹曼机。其从三维模型的原始表征中学习三维模型的高层局部特征,在原始数据上直接进行三维特征提取,获取表达力更强的局部表征,从而提高分类精度。将本文所提模型在Indian Pines和Pavia University公开数据集上进行验证,并同其他经典的分类方法进行实验对比。实验结果表明:该方法不仅能大幅度节省可学习的参数,降低模型的复杂度,而且表现出较好的分类性能。

江河流域保护开发的色谱式分类规划管理

过去一年,我国环境与发展的热点话题首推四川的木格错、人中海、杨柳湖和云南怒江的水电大坝该建还是该停的争论与研讨.

LY12CZ铝合金在多轴两级阶梯谱下疲劳累积损伤理论的对比研究

选用六种常用或最新的多轴累积损伤模型,对不同种类阶梯谱下的LY12CZ铝合金试验数据进行损伤计算,统计了各模型总损伤计算值的准确率。统计结果表明,对于LY12CZ铝合金,六种模型在不同谱型下对两级阶梯谱的寿命预测能力有一定差别;没有一种累积损伤模型能同时对所有类型的两级阶梯谱具有最好的计算结果。

分波段Transformer特征提取在近红外光谱数据分类中的应用

针对近红外光谱维度高、受噪声扰动大,以及不同省份样本间光谱相似性高的特点,提出一种分波段Transformer特征提取网络,并将其应用于烟叶产地识别,以提高分类准确性。首先,根据近红外光谱的一维结构特点,设计了嵌入层,利用一维卷积实现特征的压缩。其次,通过滑动窗将数据按照波段维度分成3部分,并改进了Transformer结构进行光谱特征的提取,避免波段数过多导致计算效率低下。最后,为适应光谱数据的特点,设计了多层一维卷积的回归头,用于样本产地预测。为验证所提算法的有效性,以分类准确率、精确率、召回率等指标与其他算法进行性能比较,进行了多个对比实验,实验结果验证了模型中各个结构的优越性。该模型能够有效地利用光谱结构,实现特征提取和噪声压制,成功完成了烟叶产地识别任务。

菌物多相分类研究进展

当今世界菌物的多相分类将促使菌物分类趋向于自然,对菌物的形态分类、电镜技术分类、色谱分类、数值分类、化学分类与分子分类作了一简要概述.

硅胶基质C_(18)柱的分类

各国药典中的 HPLC 方法描述中,通常仅给出色谱柱的简单信息,例如中国药典中的"用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂",美国药典(USP)中的 L1填料等;而目前市场上有600多种品牌的色谱柱,这些不同品牌色谱柱之间的选择性有差异,有时甚至会很大,使得 HPLC 方法的重现性不理想,不同实验室之间的数据交换困难。色谱柱的分类是解决上述难题的一个较为理想的途径。本文以硅胶基质的色谱柱为例,综述了色谱柱分类的研究方法及结果,重点介绍了经验法和保留机制模型法等;并以乙酰水杨酸、盐酸克林霉素、盐酸丁咯地尔、琥珀氯霉素、尼美舒利、青霉素 V 钾以及双氢链霉素和它们各自的有关物质的分析为例,验证了色谱柱分类结果的准确性;基于色谱柱分类的研究成果,提出了几条提高 HPLC 方法重现性的可行性建议。

TLC/FID分析谱图与样品类型的关联性研究

对重油样品类型及其TLC/FID谱图间的相关性进行了研究。提出了一套源于色谱图的特征值 ,并将其与重油样品的类型进行了关联 ,实现了由TLC/FID谱图识别样品类型的目的。

基于神经网络的多光谱遥感图像无损压缩

分析并改进了利用自组织特征映射(SOFM)神经网络设计码书的方法,提出了一种基于改进SOFM算法设计码书的矢量量化和分类谱间预测相结合的多光谱图像无损压缩方法。该方法对光谱信息进行矢量量化,根据分类信息生成残差图像以去除数据的空间相关性,构造分类谱间预测器去除数据的谱间结构和统计相关性。对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法无论是对训练集内图像还是训练集外图像,均取得了较好的压缩效果,平均无损压缩比达到3.2以上。

一种平面静电离子阱非正弦镜像电荷/电流信号的定量转换新算法

傅里叶变换质谱(FTMS)的质量分辨率取决于镜像电荷/电流的采集时间。为了在较短的时间内获得较高的分辨率,除增加分析器场强外,还可以利用镜像电荷信号中的高次谐波。平面静电离子阱获得的镜像电荷信号具有非正弦波形,其中包含许多高次谐波成分,增加了频谱分析的复杂程度,例如,难以辨认1个谱峰的谐波次数,以及当不同次的谐波发生重叠时出现定量困难。为了将多质荷比离子的镜像电荷信号转换成质谱,本文开发了一种新的定量算法,包含谱峰评分分类(SC)和最小二乘法拟合(LSF)。通过评分可以确定每个峰属于哪一次谐波,从而确定其对应的基频。打分算法列出所有候选离子的基频,并使用确定的基频构建所有基信号,然后用其对原频谱进行LSF,以确定每种质荷比离子的数量。使用48种不同质荷比离子的仿真镜像电荷信号对SCLSF算法进行测试。结果表明,该方法允许较宽的质量范围,即使在高噪声条件下,通过SC-LSF算法也能准确得到各种不同质荷比离子的数量。因为频谱中通常存在大量的空白频点,可以选择1个频点子集进行LSF,这相对于时域中的LSF,能够大大减少计算量,提高效率和准确度。此外,只有使用复数频谱数据进行LSF时才能获得良好的定量效果,而使用幅值数据则会对质荷比接近的离子定量造成较大的误差,这是因为质荷比接近的离子信号的低次谐波峰未能彻底分解,而复数的幅值不具有可加性,从而造成拟合的错误。

基于多方向自适应感知网络的高光谱遥感图像分类

高光谱遥感能够同步获取目标场景的光谱数据和空间图像,满足对目标物体成分组成和形貌特征的探测需求,已被广泛应用于精准农业、地质勘察、环境监测和生物医学等领域。近几年,得益于优秀的空谱信息表征能力,基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法取得了优于传统方法的分类精度。然而,基于一定规则和固定方形窗口的卷积运算无法满足不同对象、不同分布的空谱特征提取需求,当像素位于类别边缘时该模式无法避免其他类别的无关信息,导致类别间的信息扩散以及跨类别像素的误分和错分。针对上述问题,本文提出了一种基于多方向自适应感知的高光谱图像空谱联合分类方法,并通过联合不同邻域范围的空谱上下文信息来改善模型的局部空谱建模能力。具体研究过程如下:首先,将常规卷积网络的全窗口滤波器拆分为不同方向的半窗滤波器,从而设计出侧窗卷积以捕捉具有方向性的空谱特征;然后,在此基础上进一步将不同方向的侧窗滤波核整合到统一的卷积架构中构造空谱分离多方向卷积,并设计方向自适应感知模块,以密集连接构建基于高光谱图像的多方向自适应感知分类网络,赋予模型自适应学习多种空谱结构特征的能力,弥补常规卷积和侧窗卷积只能建模单一方向空谱关系的不足,提升模型对复杂空谱结构的刻画能力。在3个公开数据集上的实验结果表明,本文提出的多方向自适应感知分类方法较常规卷积方法具有更优的分类性能,能增强边缘样本的表征准确性,改善分类中的边缘混淆现象。

格列苯脲有关物质检查中色谱柱的选择

高效液相色谱法作为含量测定和有关杂质检查的方法被越来越多地应用于各国药品标准中,色谱柱是高效液相色谱法的关键,但由于色谱柱种类繁多以及选择性的差异,导致药典在执行过程中很难保证检查方法的重现性,因此选择合适的色谱柱成为色谱分析的关键。以降糖药格列苯脲有关物质检查中色谱柱的选择为例,参照欧洲药典(EP7.0),对给出的5种色谱柱分别按照不同的分类方法进行分类,对5种色谱柱有关物质检查系统的适用性分别进行测试。根据测试结果得出的结论,分析比较了不同色谱柱分类方法对色谱柱选择所起的作用。分析结果表明,结合不同的色谱柱分类方法对色谱柱进行选择,可以选出适用的色谱柱。

438例急诊患者疾病谱分析

随着社会的发展,人民群众对健康意识的提高,对医院急诊医疗服务的要求逐步提高,同时由于急诊患者发病急,疾病谱广,病史不清,这些都导致急诊科作为医疗体系的重要组成部分,在医院体系建设中占据重要地位。本文就我院从08年12月~12年12月2年时间内,来院就诊有完整资料记录的438例急诊患者进行疾病谱分类,以了解医院急诊患者的主要疾病谱,以提高医院急诊处置能力。