湿度对UV-FAIMS基于谱峰位置的谱图识别影响

湿度是高场不对称离子迁移谱(FAIMS)检测的一个重要环境参数。常温常压下,以6种常见的挥发性有机物(丙酮、乙醇、异丙醇、异丁醇、邻二甲苯和对二甲苯)为样品,研究了载气湿度对紫外灯高场不对称离子迁移谱(UV-FAIMS)基于谱峰位置的谱图识别影响。实验结果表明,随着载气湿度的增大,各样品最大谱峰数增加。干燥条件下所选样品的主峰位置都很靠近,大都在5 V附近。随着载气湿度增大,各样品主峰位置发生偏移,且偏移程度不同。因此,选择合适的湿度使各样品谱峰数较少,且谱峰位置差异较大,能提高UV-FAIMS基于谱峰位置谱图识别的准确性。

基于AlexNet模型的佤语语谱图识别

针对佤语语谱图的识别无需考虑清、浊音的影响这一特征.利用傅里叶变换将佤语转换为对应的语谱图信息,将深度卷积神经网络的AlexNet模型用于佤语语谱图识别.实验表明,语谱图识别可以有效解决语音识别过程中清、浊音对实验识别结果的干扰,实验准确率达到96%.

一种基于云平台的局放专家谱图识别系统

在电力行业中,局放专家谱图识别系统主要是通过历史的局放谱图数据进行大量保存,进而形成数据样本库,通过识别谱图的信息精准化的实现电力电缆绝缘老化状态评价与故障定位。但大量的局放设备数据采集超过了传统数据库系统的处理能力,为了获得数据中的价值,针对传统的数据库存在的数据存储量较小以及处理速度比较慢,提出基于云平台的局放专家谱图识别系统。采用两个负载均衡器实现服务器负载均衡,满足用户访问需求。用户通过云平台应用服务层发出服务请求,采用最小连接数优先策略对局放专家谱图识别系统进行访问。

基于反相柱系统分析的原油烃类化合物全二维色—质谱图特征

原油中烃类化合物是最复杂的混合物体系,而全二维气相色谱—飞行时间质谱是目前分离复杂混合物体系的最有效方法之一。该文采用反相柱系统对原油烃类化合物进行了详细分析,并对其中重要的化合物系列进行了识别,为原油中烃类化合物的反相柱系统分析和谱图识别提供了参考。分析结果表明,反相柱系统对饱和烃,尤其是低分子量的异构烷烃和环烷烃等化合物在二维上具有很好的分离效果,因此,反相柱系统对生物降解油饱和烃馏分的"鼓包"化合物(UCM)的分离与研究可能将起到一定作用。

棒状薄层色谱/氢火焰离子化检测器复杂混峰谱图特征提取方法的研究及应用

分析了各种工艺的重油样品近 30 0种 ,通过各样品的薄层色谱图提取了谱图识别的特征变量 ,实现了由TLC FID谱图识别样品类型的目的 ,并采用偏最小二乘方法将谱图数据特征与洗脱色谱法 (elutingchromatography ,简称EC[2 ] 法 )进行了关联 ,从而用于重油样品的烃族组成分析 ,预测结果与EC法相符。

TLC/FID分析谱图与样品类型的关联性研究

对重油样品类型及其TLC/FID谱图间的相关性进行了研究。提出了一套源于色谱图的特征值 ,并将其与重油样品的类型进行了关联 ,实现了由TLC/FID谱图识别样品类型的目的。

基于ResNet模型的儿童口吃类型识别研究

口吃作为一种常见的言语流畅性障碍,在儿童成长阶段言语障碍会对其身心健康造成不可逆的伤害.由于国内对口吃类型识别是基于专家的主观评价,缺乏智能医疗工具的辅助,本文基于构建的儿童口吃语料库和LibriStutter语料库来探究儿童口吃的智能识别,使用卷积神经网络ResNet模型对口吃语谱图进行识别.实验结果表明,该模型可有效识别口吃语音的重复、延长等类型,可帮助儿童口吃被及早发现并治疗.

高效液相色谱仪的故障排除

快速指南：色谱峰丢失通常是由于样品分解或相关的数据采集处理系统出现问题。因为软件常用一特定浓度杂质的标准混合液校正结果，而大多数实际样品都含有较低浓度的杂质，可能会导致与标准样品的保留时间有微小偏移。谱图识别窗口宽度设置需要考虑相应浓度下保留时间的差异，应足够大。

录井技术在吉林油田疑难层解释评价中的应用

吉林油田陆续发现了荧光显示级别低的油水层及生物氧化降解重质油显示油气水层、残余油显示油水层、束缚油显示水层的特殊疑难层,该类疑难层应用常规录井难以识别,解释评价符合率非常低。针对这一情况,探讨了应用岩石热解、热解气相色谱、定量荧光和罐装气分析技术结合相关技术手段解释评价油气水层的方法。对于轻质油造成的荧光显示级别低的储集层,给出了解释评价标准和辅助识别图板;对于生物氧化降解、残余油和束缚水显示的特殊疑难储集层,应用岩石热解地化参数(S0+S1、Pg)、定量荧光相当油含量、核磁共振PK分析束缚水含量和自由流体含量等参数,结合热解气相色谱谱图和定量荧光谱图特征可进行有效识别与解释评价。实际应用表明,不同录井技术的综合应用实现了对上述疑难层的有效识别与准确解释评价,提高了吉林油田油气层的整体解释评价符合率。

六氟化硫气体分解产物质谱检测仪

主要技术与性能指标,采用实验室自主研发的磁增强PEI软电离源,碎片离子少,易于谱图识别,无需样品前处理,操作简单、样品消耗量少、分析速度快、灵敏度高,对于典型放电产物SO_(2)、SOF_(2)和SO_(2)F_(2)的检测线能够达到1 ppm,标准偏差≤5%,结合模式识别和数据处理软件能够实现精准的定性定量分析。

网络化开放式的红外光谱虚拟实验室

采用Flash8.0及其ActionScript 2.0编程技术、模块化的设计思想、Flash8.0+PHP+MY SQL技术开发网络化开放式的红外光谱虚拟实验室。开放式设计思想便于虚拟实验室采用维护和更新。红外光谱虚拟实验室将红外光谱分析的理论学习、测试、谱图查询和实验模拟有机结合为一体。谱图解析模块可对光栅格式的红外谱图自动识别、重绘,提取谱图信息,并解析谱图。

X-射线粉末衍射数据信息处理系统

本文介绍了X-射线粉末衍射数据信息处理系统的总体结构、库文件结构及谱图识别的策略.核心是三强峰预检、元素信息的匹配,以及用"链式递推法"和元素信息控制组合膨胀以得到混合物样品的组成.为适应不同需要,本系统把总库分为无机、有机、NBS、金属及合金、地质、常用等八个分库,用户也可自建库.通过PDF号、分子式、矿物名称等可方便快速地检索标准数据.系统用Fortran 77实现于IBM PC/XT(AT)及其兼容机上,要求20M硬盘,640K内存.