应用KS检验进行耀变体宽波段谱指数之间的相关性

计算每个Blzars天体从射电到X射线波段全波段光谱指数,采用KS检验方法对比了耀变体子类LBLs、HBLs和FSRQs间的宽波段谱指数的相关性质,分析结果表明三类天体的α_(ox)相关性很弱,所有的LBLs和FSRQs之间α_(rx)存在着较强的相关性质,而LBLs和HBLs的αrx相关性很弱,而α_(rx)=0.75可以作为LBLs和HBLs分类依据。

Blazar天体宽波段谱指数之间的相关分析

对Fossati,Hartman,Dai and Giridhar等人的研究中所给出的Blazar样本,分别计算从射电到X射线波段、宽波段光谱指数。在此基础上研究了LBLs,HBLs和FSRQs间的宽波段谱指数的相关性质。结果表明,所有的LBLs,HBLs和FSRQs之间αro和αrx存在着较强的相关性质,αro与αox相关性很弱,而αrx=0.75能把LBLs和HBLs区分开,表明它们之间的能谱分布形状是有差异的,这有助于了解的不同种类的blazar内部辐射机制。

耀变体的宽波段谱指数分布及其分类作用

耀变体(Blazar)的光谱能量分布(Spectral Energy Distribution,SED)中显示有两个明显的峰,其中低能峰为同步辐射峰。耀变体同步辐射峰的峰值功率与峰值频率存在反相关关系,因此与光谱能量分布峰值有关的多波段复合光谱指数构建的谱指数平面可以作为耀变体的两个亚类(平谱射电类星体(Flat Spectrum Radio Quasar,FSRQ)和蝎虎座BL型天体(BL Lac))的分类器。通过斯特拉斯堡天文台的数据库为费米4期目录(4FGL-DR3)中的耀变体进行了多波段数据的交叉匹配,得到多波段数据样本。在此基础上发现,耀变体的8个宽波段谱指数(α_(rw1),α_(rw2),α_(rw3),αro,αrγ,α_(w1w2),α_(w1w3)和α_(w3x))分布具有双峰结构,且明显区分耀变体的两个亚类。通过机器学习中的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型,进一步分析了谱指数平面对耀变体亚类的分类作用,发现大部分谱指数平面分类的准确率在80%以上。

BL和FSRQ峰值频率与宽波段谱指数的相关性

基于Michigan大学射电天文台的数据库,采用了其在4.8GHz的射电数据和相关数据源在X射线和光学波段的数据,计算了其同步辐射的峰值频率,vp和宽波段谱指数α.结果表明,α和log(v)之间存在着比较强的相关性,射电源的αrx-log(vp)分布基于BL和FSRQ可以分为两部分.

泥沙颗粒的粒径谱分析——以长江口泥沙为例

引入粒径谱函数的颗粒分析方法,改进以往粒径累积频率曲线中无法用数字关系式表达的缺陷,标准化后的标准谱函数参数可简化为唯一的谱宽指数,更直观地反应粒径级配关系,使颗粒分析具有统一的标准。研究表明:粒径的粗细、均匀程度等特征值均可用数学形式表达。已采集的长江口分析沙样,属细颗粒泥沙范畴。谱函数参数:粗度A<1,泥沙越粗A值越大,其变化范围在0.22～0.66之间;非均匀度B>1,泥沙越不均匀B值越大,B值范围在1.05～2.93之间;长江口泥沙谱宽指数b值在0.05～0.66之间。实验及其分析计算结果显示各取样点泥沙的特征值差距较大,表明长江口泥沙粒径在粗细及均匀程度上有所差异。

水蒸气有效带宽计算的宽带k分布模型

本文在计算吸收系数几率分布函数时引入普朗克函数加权,建立了一种新的宽带k分布模型.用该模型计算了水蒸气重要谱带的有效带宽.并与逐线计算、Edwards指数宽谱带模型和以前的一些宽带k分布模型作了比较.结果表明积分格式对结果影响不大.对2.7μm和1.87μm谱带,本文提出的宽带k分布模型和逐线计算结果吻合;对6.3μm谱带.最大相对误差大约为10%,比指数宽谱带模型和以前的宽带k分布模型更准确.

O_2/CO_2燃烧气氛下锅炉炉膛的热力计算分析

O2/CO2燃烧是减少二氧化碳排放的一种行之有效的方法。在O2/CO2燃烧气氛下,CO2浓度的大幅度增加引起锅炉内的辐射传热的改变。利用指数宽谱带模型计算炉膛内的火焰黑度,并进行空气及两种O2/CO2气氛下的炉膛热力计算。通过比较,得出O2/CO2燃烧锅炉炉膛的改进方向。