基于谱残差变换的电力设备热缺陷识别技术

本文提出一种基于谱残差变换的电力设备热缺陷识别技术。首先,根据电力设备红外图像中自然背景的冗余特性和热缺陷目标的显著性特征来构建谱残差变换模型,对电力设备红外图像进行谱残差变换,生成具有显著性信息的热缺陷初始识别结图。然后,采用引导滤波技术对初始识别结果进行处理,联合利用红外图像中的温差信息和空间结构信息,提升热缺陷的识别率,生成最终识别结果图。实验结果表明:与其他传统热缺陷识别方法相比,本文所提出的方法在识别精度与识别效率上有显著优势,满足电力设备热缺陷带电检测的应用需求。