一种声矢量阵子空间拟合算法及其矩阵预滤波器设计

为了减少矩阵预滤波器通带响应畸变程度,提出了一种基于阻带约束通带最大k个误差范数和(k为约束点的数目)最小化准则的矩阵预滤波器设计方法,通过使通带内最大的k个响应误差范数和最小化,减少了通带响应畸变程度。同时针对声矢量阵方位估计算法计算量过大的问题,提出了一种基于矩阵预滤波的声矢量阵子空间拟合算法,通过对声矢量阵声压、振速信号子空间进行联合处理,将预滤波矩阵和拟合子空间矩阵均减少为M×M维(M为阵元数),从而减少矩阵预滤波器设计和方位搜索所需时间。仿真结果和分析表明该算法性能和预滤波MUSIC算法相当,但在计算量上有较大优势,矩阵预滤波方法能抑制阻带干扰,提高后续算法的分辨和估计性能。

文化量子算法实现的广义加权子空间拟合测向

针对现有的四阶累积量测向算法不可以直接用于相干信源测向的局限,在引入合成导向矢量和合成导向矩阵的基础上建立了一种更通用的阵列数据模型,提出了广义加权信号子空间拟合测向算法。该方法在不损失四阶累积量扩展阵列孔径和任意阵列的情况下可有效估计相干信源和独立信源。为快速求解所提基于四阶累积量的广义加权信号子空间拟合测向算法,在文化算法中使用量子种群和量子演进机制,提出了一种多维搜索的文化量子算法。Monte-Carlo仿真试验证明了所提的测向方法可有效解决使用高阶累积量不能直接测相干信源的局限,在检测性能上与现有一些算法比较有较大的优势。

一种宽带信号测向算法研究

该文介绍了一种宽带信号高分辨率测向算法,适用于存在多个强干扰及低信噪比情况,且具有良好的过载能力。

循环平稳信号的联合稀疏表示DOA估计

基于联合稀疏表示的思想,本文提出了一种利用二阶循环统计量的循环平稳信号波达方向(DOA)估计算法。首先,对传统的谱相关信号子空间拟合算法进行分析研究;然后,通过在循环域构造过完备的阵列方向矩阵字典,建立了联合稀疏表示模型,从而将循环平稳信号的DOA估计问题转化为联合稀疏矩阵的恢复问题;最后,利用联合l2,0逼近法求出联合稀疏矩阵的优化解,并根据优化矩阵中非零行的位置估计出循环平稳信号的DOA。与传统的SCSSF算法相比,所提算法具有更高的DOA估计精度,同时也适用于信号个数多于阵元个数的场合。理论分析和仿真实验结果都表明了算法的有效性。