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题名基于局部二进制模式的乐谱谱线检测与删除
被引量:1
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作者
孟凡奥
李锵
申一汀
关欣
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2017年第12期2015-2022,共8页
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基金
国家自然科学基金Nos.61101225
60802049
+1 种基金
61471263
天津市自然科学基金No.16JCZDJC31100~~
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文摘
谱线检测与删除是光学乐谱识别中重要和关键的环节之一。在乐谱中,谱线往往与大多数符号交叉或重叠,即存在像素属于谱线像素同时也属于符号像素的情况,因此删除谱线并且不破坏音乐符号并非易事。研究目标是需要删除仅仅属于谱线的像素,观察乐谱图像可以发现谱线像素与非谱线像素局部纹理存在差异,主要表现为谱线像素的局部纹理与谱线宽度相关,简洁明了,而非谱线像素的局部纹理除了存在仅与自己本身相关的情况,还存在与交叉点相关的情况。因此,采用局部二进制模式通过提取局部纹理特征,获得谱线像素与非谱线像素局部纹理的差异,对谱线与非谱线像素进行检测分类,进而将谱线像素删除。该方法不仅可以删除理想状态下乐谱谱线,对弯曲状态下乐谱谱线同样适用。实验结果证明了该方法在像素误差、片段误差等性能指标上优于现有常用方法。
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关键词
谱线检测与删除
光学乐谱识别
局部纹理特征
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Keywords
staff detection and removal
optical music recognition
local texture feature
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名乐谱识别关键技术问题及其解决方案
被引量:2
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作者
刘晓翔
周密
陈双平
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机构
暨南大学电气信息学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2015年第7期253-258,385,共7页
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基金
国家自然科学基金(61201458)
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文摘
分析讨论了乐谱识别关键技术的研究现状及其存在的问题,针对多声部乐谱识别的关键技术提出了相应的解决方案。1提出一种基于投影和相关计算的谱线检测方法,能够克服变形、相交和粘连的干扰;提出一种基于游程块邻接图的谱线删除方法,有效减少图元的过删现象。2提出一种基于结构特征约束的音符基元抽取和重组模型,使系统在复杂环境下的适应性与可靠性得到提高。3提出一种基于声部划分的多声部乐谱识别校验方法,将识别反馈机制从单声部乐谱延拓至多声部乐谱。在此基础上开发了乐谱识别原型系统IOMRS,与商业化乐谱识别软件进行对比评测的结果表明,IOMRS的音符识别率高、稳定性强,尤其在识别复杂版面的多声部乐谱方面具有优势。
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关键词
乐谱识别
多声部乐谱
谱线检测与删除
音符识别
识别校验
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Keywords
Optical music recognition
Polyphonic scores
Staff lines detection and removal
Musical note recognition
Recognition verification
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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