基于数据驱动相似度方法的风电场站动态等值建模研究

针对大型集中式风电场站中风电单元众多、运行工况多变、集电网及拓扑接线繁杂的特点,提出一种数据驱动相似度方法,实现对大型集中式风电场站的等值建模。首先,引入相似度来表征风电发电单元运行状态中的数据特征,并通过相似度,以数据驱动方式实现风电发电单元聚类分群;其次,对同一集群的发电单元进行聚合,获得等值机组的等值参数,并最终得到风电场等值模型;最后,以广东省某海上风电场为实例,对所提方法进行仿真与验证。研究结果表明,该方法能有效提升风电场的建模效率和模型精度。