基于LMD边际谱能量熵的高压断路器机械故障诊断

断路器分合闸振动信号蕴含着丰富的机械特征信息,为准确提取其特征,提出一种基于LMD边际谱能量熵与GPSO算法相结合的高压断路器机械故障诊断方法。首先将原始振动信号进行小波软阈值去噪处理,然后将去噪后的信号利用LMD进行分解,获取若干反映断路器操动过程中机械状态信息的PF分量;然后依据各PF分量与原始信号相关性确定包含主要状态信息的PF分量,并将前3阶分量进行希尔伯特变换(Hilbert变换),求取其边际谱能量熵作为特征向量;最后将特征向量输入到GPSO-SVM分类器,实现断路器机械故障诊断。实验结果表明:LMD边际谱能量熵能准确反映断路器机械故障特征,GPSO-SVM可有效辨识断路器机械故障。

基于暂态电流谱能量的母线保护新原理

提出了一种基于故障暂态电流的母线保护新原理。利用小波变换提取母线上各回路故障暂 态电流高频分量,通过比较各暂态高频电流在一定时窗内的谱能量实现母线内、外部故障的快速、 可靠判别,从根本上避免了电流互感器饱和问题的影响;结合一个半断路器母线接线方式,给出了 相应的母线保护方案;通过ATP-EMTP对实际电网的大量仿真计算,验证了所提出原理的正确性 和有效性。

R波谱能量透射比法检测大体积混凝土裂缝研究

目前混凝土裂缝检测常用的超声波法和冲击回波法仅限于浅裂缝。基于自我校正的傅里叶透射系数法,提出了检测大体积混凝土裂缝深度的R波谱能量透射比法,并对含不同深度表面裂缝的混凝土试块进行试验和数值模拟,研究传感器位置、不同裂缝分布数目及间距对R波谱能量透射比的影响,得到不同裂缝深度与谱能量透射比之间的回归关系。该法可以用于大体积混凝土裂缝的检测。

基于小波包相关频带谱能量熵的滚动轴承性能退化评估方法

滚动轴承在使用过程中会经历不同的性能退化状态。提出小波包相关频带谱能量熵以评估滚动轴承初始性能退化程度。以滚动轴承全寿命周期数据为支撑,对数据进行小波包分解,并利用相关系数法提取包含主要故障信息的时频分量,然后沿时间轴计算各频带幅值谱,再计算谱能量熵。通过实验与时域典型指标均方根值(RMS),以及小波包频带幅值谱熵和小波包频带谱能量熵评估指标进行对比,验证了所提方法在滚动轴承性能退化评估中,对初始故障的评估具有一定的优越性。

基于窄带谱能量的快速正弦分析方法

文中提出了一种基于窄带谱能量的快速正弦参数分析方法。该方法将信号η阶导数的傅氏变换与传统傅氏变换相结合,并且根据窗函数的主瓣能量集中特性,用原始信号的窄带能量逼近单个正弦分量的全带能量来提取正弦参数。实验表明,与已有算法相比,该算法的提取精度提高了30%～60%,计算量降低了4倍以上,可应用于实时语音分析和语音通信。

活动星系核水脉泽源的谱能量分布(英文)

收集目前发表的与活动星系核相关的所有水脉泽源,以及它们各个波段(从射电到X射线)的观测资料.在66个这类星系中,有40个源的观测资料较全,得到的谱能量分布图较好,便于进一步分析.它们的谱能量分布形态相似,最强辐射位于远红外波段(峰值出现在-60μm处).对它们的谱能量分布图进行拟合积分,估计得到它们的热光度.热光度范围从1042到1046ergs.s-1,且大多数(26/40)为-1044ergs.s-1,平均值为1044.4±0.1ergs.s-1.对这40个源的子样本,进一步分析其脉泽辐射强度与脉泽寄主星系热光度间的可能的相关.结果显示,虽然弥散比较大,但脉泽辐射随热光度增加趋向于增强.对影响这一相关性的可能因素做进一步讨论.

基于局部谱能量自相似矩阵的纹理描述

对于纹理检测和分类中的纹理描述问题,提出一种新的基于Gabor滤波器组局部谱能量的自相似矩阵来描述纹理的方法。首先采用多尺度、方向的极坐标对数Gabor滤波器组对纹理模板进行滤波,获得频域上局部频段和方向上的纹理信息;然后计算频域上各尺度、方向上局部谱能量的自相似度量,将这些度量值以自相似矩阵的形式进行存储,并作为纹理特征的描述子;最后将这种描述方法应用到纹理检测和分类中。由于该描述子主要体现的是纹理模板在不同频段和方向局部谱能量的自相似程度,所以它对滤波器参数的依赖度较低。实验中利用纹理特征描述子可以实现比较准确的纹理检测,多类纹理合成图像分类实验的准确率达到了91%以上。实验结果说明,纹理局部谱能量的自相似矩阵是一种十分有效的纹理描述方法,其检测和分类的结果对后期的纹理分割、纹理识别等研究领域具有广泛的应用前景。

心理调节下放慢呼吸脑电图功率谱能量变化

12名优秀青少年跳水运动员,应用Tomars Tutoko运动心理训练“放慢呼吸”和描记脑电图相结合的方法做实验。与安静状态对照,“放慢呼吸”Delta(δ)波段功率谱能量下降,左枕区变化最显著P<0.001,Theta(θ)波段功率谱能量大脑皮层各部导联变化都很显著P<0.001,说明“放慢呼吸”放松恢复的效果良好;相反“想象竞赛”集中注意力加强,慢波段功率谱能量增加。心理调节下“放慢呼吸”大脑生物电的变化,体现了大脑皮质神经元代谢的速度和强度与能量变化的一致关系。本文重点阐述“放慢呼吸”放松恢复的良好效果。另一方面“集中注意”即表象脑电图的资料分析将陆续发表。

基于LMD边际谱能量熵与FWA-SVM的变压器绕组松动诊断

变压器空载合闸的振动信号包含了丰富的机械特征信息,为了实现对变压器绕组松动故障诊断,提出了一种局部均值分解(LMD)边际谱能量熵与烟花算法优化支持向量机(FWA-SVM)的方法。通过LMD提取若干反映变压器合闸过程绕组状态信息的乘积函数(Product Function, PF)分量;依据各PF分量相关系数与能量分布,将前6阶PF分量进行希尔伯特变换,并求取对变压器绕组状态变化敏感的边际谱能量熵作为特征向量;将特征向量输入到烟花算法(FWA)优化的支持向量机(SVM)分类器,实现变压器绕组轻微松动故障早期预警。实验结果表明:基于LMD边际谱能量熵能准确反映故障特征,FWA-SVM诊断方法在少量样本情况下仍有较高的故障辨识度。

基于语谱能量的音素边界检测

根据音素发音时语谱结构的变化提出了一种基于语谱能量的音素边界检测方法。该方法首先根据语谱结构变化特点将信号频域划分为高频、中频、低频3个区域,并以语音帧间语谱能量向量的欧氏距离为判别依据分别对3个区域进行音素边界检测,然后对3个区域检测的边界分别进行二次筛选,最后将3个区域的边界信息融合,得到音素边界检测结果,相对于基于音素属性的边界检测方法,计算复杂性大大降低,边界检测率提高了3.95%。

改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法

语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号中突发噪声误判为语音的错误。实验显示,该算法能够在多种信噪比环境下取得很好的检测结果。

基于电弧电流边际谱能量比的输电线路永久性故障识别方法

为避免输电线路故障发生之后采用自动重合闸重合于永久性故障后对系统造成危害,在系统故障跳闸后准确判别故障性质以实现自适应重合闸具有重要意义。针对三相交流输电系统,分析了单相接地故障时故障电弧的特性,利用故障发生后的双端电气量推导出电弧电流的特征表达式。通过对该表达式的计算结果序列进行边际谱能量分析,提出了基于电弧电流边际谱能量比的永久性故障识别方法。仿真验证表明,该故障识别方法能够有效可靠地识别永久性故障与瞬时性故障,且不受故障位置、过渡电阻影响。

基于EEMD与边际谱能量的电缆局部放电定位方法

振荡波局部放电试验在电缆绝缘缺陷检测中得到了越来越多的研究和应用,但背景噪声干扰和放电脉冲匹配的问题会影响局部放电定位的准确度。为实现振荡波电压下电缆绝缘缺陷的准确定位,提出一种基于集合经验模态分解与Hilbert边际谱能量的局部放电定位方法。首先采用移动窗口阈值法提取出局部放电脉冲信号,采用集合经验模态分解算法对信号进行分解,对得到的各分量进行Hilbert变换获得其边际谱能量值;然后选择不同本征模态函数分量在原始信号边际谱能量值的占比作为特征量,计算信号相似度进行入射脉冲信号和反射脉冲信号的匹配,最终采用时域反射法进行局部放电定位;最后对35 kV电缆进行振荡波耐压试验,对检测到的局部放电信号进行定位计算。结果表明,提出的方法可以在高斯白噪声较强的情况下实现电缆绝缘缺陷定位,定位平均误差可以达到1.15%。

基于振幅谱能量误差最小原则的品质因子提取方法研究与应用

品质因子Q是衡量地震波传播过程中能量衰减的重要参数,对含油气储层识别和地震波衰减补偿具有重要意义。谱比法是实际资料处理中最常用的方法之一,但容易受到时窗、频带范围选取等人为因素的影响,使品质因子反演结果存在不稳定性。这里提出基于振幅谱能量误差最小原则的品质因子提取方法,该方法充分利用整个频带范围内振幅谱的信息,通过构建衰减前、后振幅谱能量随Q变化的目标函数估算品质因子,有效地解决了频谱直接相除和频带拟合区间选取等引起的影响。零偏VSP模型测试表明,基于振幅谱能量误差最小原则的品质因子提取方法比谱比法具有更高的精度,并在实际资料应用中取得了较好的效果。

基于小波包谱能量的母线差动保护

母线区外故障时,TA可能发生饱和,电流采样波形发生严重畸变,饱和的TA不能提供电流来平衡其他TA提供的电流而出现差动电流,微机母线保护装置有可能不正确判断故障位置。基于差电流在TA饱和时的特点提出了一种新型母线差动保护。该方案应用小波包对故障暂态分量差电流和故障暂态分量和电流进行变换,根据暂态信号中的几个特定频段的谱能量的平方和来实现区内、外故障的判定。大量的仿真结果表明,在不同故障时刻该方案能够正确地区分故障区间,提高了母差保护的灵敏度和可靠性,具有很强的实用价值。

航空信道下一种基于循环谱能量的频谱检测方法

针对航空衰落信道下多普勒频移对基于循环平稳特性的频谱检测性能下降问题,提出了一种基于平滑的循环谱能量的频谱检测方法.该方法通过对接收信号循环谱的估计,计算出频率为零时循环频率正半轴与负半轴循环谱最大值对应的循环频率值,获取该循环频率截面能量并平滑平均作为检验统计量进行频谱检测.仿真结果表明,该方法可有效改善因多普勒频移引起的信号循环谱频谱偏移、频谱泄露以及循环谱峰值降低等问题,提高了频谱检测概率.

对地面电磁频谱能量分布数据的解读

电磁频谱作为一种不可再生的稀缺资源和战略资源，已引起越来越多的国家和国际社会的广泛关注和重视。电磁频谱数据如同气象数据、水文数据、天文数据、地质数据等基础数据一样，是电磁频谱资源的基础数据。电磁频谱能量分布数据（频谱图）是电磁频谱数据的重要组成部分。

基于自适应陷波器的电子能量损失谱能量漂移的消除方法

电子能量损失谱是透射电子显微术中一种重要的分析手段,它可以帮助人们从纳米尺度上认识材料的电子结构等信息。但电子能量损失谱仪特别容易受到周围环境因素的影响,比如说固定工频干扰,而产生电子能量损失谱能量的漂移。本文结合串行快响应能谱探测器和自适应陷波器手段,提出了一种消除电子能量损失谱中能量漂移的方法,实验结果表明这种方法能够有效消除电子能量损失谱中由于固定工频干扰所造成的能量漂移。

基于声发射波形能量谱的岩石裂隙演化研究

通过白砂岩预制裂纹样的三维声发射监测试验,采用声发射波形的空间能量分布确定岩石裂隙扩展方向,研究了单轴压缩下白砂岩的裂隙演化特征;运用短时傅里叶变换(STFT)获取各通道波形的能量谱,以能量最小通道到能量最大通道的方向表示微裂隙方向,以能量大小表征裂隙长度,得到微裂隙声发射矢量。研究表明:白砂岩的裂隙扩展以平行于主应力方向和理论共轭剪切面方向为主,在初始压密段和弹性段,以某一方向裂隙为主导;从裂隙变形段开始,3个方向上的裂隙占比开始逐渐趋同,在峰前软化段趋于30%;声发射矢量沿主破裂面集聚分布,且在峰前软化段形成贯穿岩样的剪切带,是较为可靠的岩石破坏临界前兆。