基于谱间关系的MODIS遥感影像水体提取研究

水是地球上万物的命脉所在,水体提取对于水资源调查、洪水灾害预测评估和环境监测等有着重要作用。而可见光和近红外波段水体与植被、城市和土壤光谱反射率的差异是利用遥感手段提取水体的基本原理。本文利用谱间关系法进行MOD IS图像的水体提取。结果表明,用于提取水体的谱间关系法比归一化植被指数(NDVI)法快速,但谱间关系法有把云错误地当作水体提取的缺点。

用改进的谱间关系模型提取极高山地区水体信息

东喜马拉雅南迦巴瓦峰地区地形起伏大,单一的水体谱间关系模型容易错将阴影提取为水体,并且易与冲积物、冰雪和冰水沉积物混淆。笔者以ETM+影像为信息源,采集并分析研究区地物光谱特征,以常用的水体谱间关系模型为基础,利用水体与阴影、冲积物、冰雪和冰水沉积物在可见光波段光谱值的差异及变化规律,对谱间关系法进行改进,并与阈值法结合,构建多条件谱间关系模型,用于南迦巴瓦峰地区水体信息提取。

谱间关系法在水体特征提取中的应用

利用谱间关系法对水体及其它几种物体光谱特性进行实验分析 ,实验结果表明 ,该法比常规的阈值分类法提取水体更具优势性 ,对其它类型物体的提取也有一定借鉴意义。

针对资源三号卫星影像水体提取的谱间关系法

针对现阶段水体提取的数据源多是国外测绘卫星数据且需要多波段、丰富光谱信息的问题,通过研究资源三号卫星影像中水体的光谱特征以及阴影的光谱特征,提出一种在资源三号卫星影像中水体提取的方法。运用单波段阈值法、归一化差分水体指数法、支持向量机法、基于阈值的谱间关系法4种方法对提取水体的效果进行比较分析。实验结果表明,本文提出的基于阈值的谱间关系法提取水体的效果比另外3种方法有明显提升,能有效剔除阴影的影响,并且能较好地提取影像中的细小水体。

利用TM高光谱图像提取青藏高原喀喇昆仑山区现代冰川边界

采用阈值法、监督分类、非监督分类、谱间关系法对冰川的TM图像进行了分类 ,证明利用比值图像取阈值是对冰川区图像分类的有效手段。对图像处理的结果进行了分析和解释 ,并指出了存在的问题。

基于图谱分析钦州市市辖区湿地动态变化

【目的】研究钦州市市辖区湿地动态变化情况，探明湿地变化速度和原因，为地学信息图谱在湿地动态变化研究提供典型案例和实证。【方法】根据钦州市市辖区1990年、2000年和2010年的TM遥感影像，采用人工解译法和谱间关系法提取钦州市市辖区湿地类型空间分布信息，并应用地学信息图谱分析方法进行湿地动态变化分析。【结果】（1）1990～2010年钦州市市辖区河流、湖泊水库面积分别减少958．52hm^2、1718．93hm，主要转变为非湿地、虾塘；（2）1990-2010年虾塘面积增加4557．87hm^2，主要由非湿地、河流等类型转入；（3）1990～2000年红树林面积增加468．51hm^2，主要由非湿地、河流转入，2000～2010年面积减少104．67hm^2，主要转变为非湿地、虾塘；（4）1990～2000年水田面积增加1506．98hm^2，2000-2010年面积减少1226．89hm^2。【结论】钦州市市辖区湿地保护的比较好，呈增长趋势。

非线性变换和信息相邻相关的高光谱自适应波段选择

通过非线性函数变换改进后的谱间Pearson相关分析可同时获取高光谱影像光谱间的综合相关系数(r_(cl))、相关类型和统计显著性水平;研究发现,非线性是高光谱影像的谱间相关性的主要类型。基于相关系数的波段相邻相关系数(r_(ac))在自适应波段选择算法(ABS)中是为了表达波段的独立性,然而发现ABS算法中rac并不能有效表达波段独立性。鉴于此,提出了一种信息相邻相关系数(r_(iac))和基于此指数改进的自适应波段选择算法(MABS)。使用公共数据和实验室采集数据,对ABS、基于线性相关系数(r_l)的MABS(r_l)和基于r_(cl)的MABS(r_(cl))等三种算法进行实验。结果表明:在波谱范围和算法有效性及精度方面,MABS均优于ABS;MABS较好地兼顾了大信息量和强独立性原则,其波段选择结果的光谱范围明显大于ABS;MABS(r_(cl))的光谱范围略大于MABS(r_l);三种算法的总体分类精度(OA)和Kappa系数的大小顺序均为:MABS(r_(cl))>MABS(r_l)>ABS。

基于Landsat TM影像的水体信息提取

基于Landsat 5 TM影像,以芜湖市沿江区域为试验区,利用水体指数模型(NDWI、MNDWI)、单波段阈值法(LBV变换的B分量)、波谱间关系模型(KT3+TM4>TM2+TM7),以及新提出的波谱间关系模型(KT3+TM2>TM4+TM3)进行水体信息自动提取的试验,从定性与定量2个方面对5种方法进行对比.结果表明,波谱间关系模型提取水体的精度最高,为93%;受到植被和建筑物等因素的干扰最小.

基于ETM图像的山地水体提取方法研究

对遥感影像的水体信息进行自动半自动提取方法的相关研究。庐山实验区属于山地,卫星图像上存在着山体阴影,阴影的存在影响了水体信息的提取。如何减弱和消除山体阴影的影响,是实现计算机对山地地区水体信息提取的关键。在以庐山西北部以及八里湖和赛湖为研究区的实验中,以Landsat ETM+影像作为数据源,结合实验区具体情况,分别采用了单波段阈值法、多波段谱间关系法和阈值法的综合运用、水体指数法和阈值法的综合运用这三种方法,对研究区的水体信息进行提取,并对上述三种方法提取的结果进行了分析比较。结果表明,多波段谱间关系法与阈值的综合运用及水体指数法与阈值的综合运用较单波段法能够有效地去除山体阴影的影响,比较适合山地水体信息的提取。

一种利用TM影像自动提取细小水体的方法

提出一种利用TM影像自动提取山区细小水体的多波段谱间关系改进方法。该方法在典型谱间关系法的基础上,针对水体与阴影在蓝绿光波段亮度值降低速率差异较大的特征,基于差值运算,构建新的多波段谱间关系水体提取模型。首先利用该模型将水体从其他地物及阴影中分离出来,然后基于数学形态学膨胀滤波算法进行空洞填充和短线连接,最后通过图像细化算法实现目标的细化。经过试验比较表明,该方法克服了许多水体提取模型只能有效提取较大面积水体的缺点,除了能够对山区的细小水体进行高精度自动提取外,还能够有效地去除阴影等干扰信息。

ASTER遥感影像水体信息提取方法研究

以安徽省芜湖市为试验区,首先对试验区水体和其它各类地物的光谱特征进行分析,探讨水体在ASTER遥感影像各个波段与其它地物之间的可分性,然后经过反复实验和分析,构建了基于波段阈值和谱间关系的水体提取模型:B2>B3,B1+B6<127,B3+B4<54和B3<24,最后将该方法提取结果与非监督分类、监督分类和植被指数法提取结果进行评价和比较。实验结果表明该方法可较好地提取研究区各类水体,分类精度明显优于传统提取方法,且简单实用,但在对光谱特征分析过程中样本点选取要求较高。

火烧迹地信息遥感快速提取方法研究

利用福建省福州地区ETM图像,在分析火烧迹地光谱特征的基础上,研究了火烧迹地信息遥感快速提取方法。文中设置了4种提取方案,即监督分类法、NDVI参与的监督分类法、NDVI差值法及谱间关系法,最后,对提取结果进行了精度评价。

ETM+影像水体提取方法研究

以Landsat-7的ETM+为数据源,通过实验比较了阈值法、谱间关系法、改进的归一化差异水体指数法以及分类提取法对水体进行提取的效果,得出了谱间关系法易消除阴影的误提,单波段阈值法易消除居民地误提的结论,提出了综合谱间关系法和阈值法的方法,取得了好的提取效果,有效减少了误提现象。同时,针对阈值选取需经过反复试验的问题,提出了对(TM2+TM3)-(TM4+TM5)和TM5叠加影像进行聚类分割自动提取出水体,提取精度高且避免了阈值选取的繁琐。

基于K-T变换的地表水体信息遥感自动提取模型

传统的水体提取方法阈值法和谱间关系法对于水体和云体阴影难以区别,影响提取精度。为建立一种能精确提取水体并且能够消除各种云体阴影影响的模型,对所研究的图像先进行K-T变换,再利用新生成的6个波段建立水体信息提取模型。结果表明:只有水体(W ater)的波谱曲线具有W型的独特特征,建立的水体提取模型G reenness〈W etness〉Fourth不但可消除云体阴影,而且可高精度地提取地表水体。

运用资源三号卫星影像数据提取水体信息的方法研究

运用资源三号卫星影像的多光谱影像数据,分别运用单波段阈值法、归一化差异水体指数法、谱间关系以及最佳指数法(OIF)等方法进行水体信息提取的研究与比较。研究结果表明针对资源三号遥感影像波段的特殊性,采用谱间关系法和最佳指数法(OIF)相结合的方法能完整地提取出水体信息。

基于TM影像的水体信息提取方法研究(英文)

以高邮湖为研究区,TM(Thematic Mapper)影像为数据源,结合常规调查数据,分别运用单波段阈值法、谱间关系法、比值法、归一化差异水体指数(NDWI)法、改进的归一化差值水体指数(MNDWI)法和混合水体指数(CIWI)法进行水体信息提取研究。并通过实验比较6种方法的优缺点,确定出最佳水体提取方法。结果表明,谱间关系法易于消除由于建筑物阴影所造成的水体误提;CIWI易于消除建筑用地所造成的水体误提;基于谱间关系法和CIWI模型,可取得较高的水体提取精度,有效地减少水体误提现象,提高水体识别的精度。研究表明,基于谱间关系法和CIWI模型相结合所提取的水体信息精度可达到95.2%。

基于遥感的水体信息提取技术研究进展

总结了遥感技术在水体信息提取方面的研究进展,并阐述了基于遥感的6类水体信息提取方法,包括:单波段阈值法、多波段谱间关系法、指数模型法、多光谱混合分析法、遥感影像分类法和混合像元分解法。在此基础上,指出了应用遥感技术提取水体信息尚待解决的关键问题,并提出了可能的解决途径。最后对水体遥感信息提取的发展趋势进行了展望。

基于MODIS数据的水体提取算法研究与实现

MODIS遥感数据以其自身特点已被广泛应用于洪水灾害监测。根据MODIS数据的特点以及水体的波谱特性,分别采用了归一化植被指数法、谱间关系法和自组织神经网络算法进行了水体提取试验研究,并对比分析了三种方法的优缺点,以及用C语言对这三种算法进行实现。

基于ENVI+IDL的水体提取后处理实现研究

通过IDL语言调用ENVI二次开发函数库,首先基于多波段谱间关系法实现华南山区细小水体的自动提取,然后利用数学形态学膨胀滤波算法对图像进行断线连接和小孔填充,最后通过对比形态学腐蚀算法和Pavli-dis异步细化算法对图像进行细化处理,从而得到比较理想的细小水体。结果表明:该方法能够有效解决水体提取后断线连接、空洞填充及细小水体细化等问题,从而为水体自动、快速提取和分类提供有力帮助。

基于TM影像的水体信息提取算法研究

以郑洛地区为研究区域,利用LandsatTM影像进行波谱再分析,对谱间关系法进行改进,设计了更适合于郑洛地区水体信息提取的算法。通过综合比较和分析单波段阈值法、谱间关系法、归一化水体指数法和IHS(intensity hue saturation)变换法,借助数学形态学、中值滤波等进行优化处理,进而提出了改进的谱间关系法。实验证明该改进算法具有有效性,提取效果良好,能够提取到较细小的河流等水体信息。河流细节丰盈,山体阴影较少,总体精度较高,与实际情况一致性较好。