基于几何谱风险测度GM的期货套期保值模型研究

利用几何谱风险测度GM控制套期保值中组合资产的极端损失风险,建立了基于GM的期货套期保值优化模型。本模型的创新与特色一是现有研究的传统套期比、最小方差和VaR最优套期比模型仅仅是本模型最优套期比的一个特例;二是通过几何谱风险测度GM的风险厌恶函数对较大的极端损失赋予较大的权重达到了控制极端风险的目的;三是通过几何谱风险测度GM的风险厌恶函数对极端损失客观赋权改变了风险偏好人为给定的随意性;四是模型得到的最优套期保值比率由投机需求和纯套保需求两部分组成,反映套期保值者的真实需求。

二阶多元正规变化下投资组合损失的谱风险测度的渐近式

在二阶多元正规变化下,研究投资组合损失的谱风险测度的渐近式,并通过实例验证渐近式的正确性.通过Monte-Carlo随机模拟比较二阶多元正规变化下的谱风险测度与一阶情形下的谱风险测度.结果表明,二阶多元正规变化下的谱风险测度更加准确.

基于EVT的谱风险测度及其在风险管理中的应用

金融资产收益率的分布往往呈现厚尾特性,忽略此现象往往会造成极值风险的低估.基于极值理论(EVT),引入一类测度尾部损失风险的谱风险测度方法(TSRMs).与传统的在险价值(VaR)和期望尾损(ES)相比,新的谱风险测度(TSRMs)赋予大的尾部损失以大的权重,非尾部损失权重为0,因而更能反映投资者的风险规避心理及其风险偏好程度.最后,以标准普尔500指数的日对数收益率为例,分析比较了TSRMs与VaR,ES在正态分布和极值分布下的估计结果,并进一步解释不同的风险偏好在投资者对风险的心里预期中起的作用.

基于谱风险测度的期指保证金水平设定

沪深300股指期货合约已经在2010-04-16正式上市交易.在股指期货合约的交易中,设定合适的保证金水平是风险控制的关键.在能够保证覆盖价格波动的情况下,保证金水平应该尽可能地降低以提高资金使用效率和降低交易成本.基于极值理论的POT模型,利用谱风险测度对沪深300股指期货合约的保证金水平做实证研究,并对比传统的VaR方法和ES方法,实证结果表明,当前的保证金水平设定较高,通过谱风险测度所设定的保证金水平比较合适.

谱风险测度下的投资组合

谱风险测度能够很好地反映投资者对待风险的态度,具体通过不同的可接受风险谱函数来反映,是一种比ES更好的一致风险测度。故本文采用谱风险作为对风险的衡量,建立均值-谱风险的投资者组合模型,并给出了在正态分布下的解析式。本文旨在给广大学者提供一种新的研究视角,并在结尾处给出了下一步的研究方向。

基于谱风险测度与期权契约的季节性商品订购策略分析

以一个经销季节性商品的零售商为研究对象,通过引入考虑零售商风险态度的谱风险测度,分析了期权契约机制下具有不同风险偏好零售商的最优订购策略.通过建立期权契约机制下基于零售商谱风险测度的商品订购决策模型,分析得出零售商的最优现货订购量和期权订购量存在并且唯一;并进一步结合均值-CVaR风险谱函数,研究了在此风险测度下不同风险偏好零售商的具体订购策略,揭示了零售商风险态度、期权契约等对其最优订购策略的影响;最后通过数值实例对模型的求解过程和理论结果进行了验证分析.

基于极值谱风险测度的动态保证金水平设定

动态保证金是国际期货保证金制度发展的趋势,既顾及交易所的风险态度和有效地控制市场风险、又考虑到投资者的资金成本与效率是合理设定保证金水平的出发点。以交易活跃度为原则,选取1999年1月4日～2008年4月1日上海期货交易所的铜、大连商品交易所的大豆、郑州商品交易所的硬麦期货报酬率连续序列为样本,基于极值POT模型,利用谱风险测度模型对期货价格极端波动下设定动态保证金水平做实证研究,然后做回溯测试,并与用VaR和ES方法设定的保证金水平及现行静态保证金水平进行比较。研究结果表明,用极值POT模型可以很好地描述期货价格极端波动下报酬率序列的尾部特征,选择交易所风险厌恶参数为0.005计算极值谱风险动态保证金水平能对期货价格极端波动下的实时风险进行有效的控制,这为合理设定保证金水平的研究提供了新思路和新方法。

一致性风险测度下的VaR和CVaR对比研究

文章在一致性风险测度理论和谱风险测度理论下比较了VaR与CVaR性质的优劣,得出CVaR在性质上优于VaR的结论。同时也指出VaR在损益满足椭圆分布时具有CVaR同样的性质,因此VaR仍然可以描述尾部风险。此外,文章还进一步地探讨了在实际应用中VaR和CVaR的监管问题。

谱风险预算投资组合保险模型研究

文章基于谱风险测度的风险预算和资产价格运动的双指数跳跃扩散过程,建立谱风险预算投资组合保险模型。案例模拟结果表明该模型能有效规避下方风险,并随着投资者风险厌恶程度的增加,投资组合的绩效下降;对于具有一般风险厌恶的投资者,该模型绩效与CPPI、OBPI策略的绩效接近,当投资者的风险厌恶程度较低时,其绩效优于CPPI、OBPI策略。

基于双曲型谱风险度量的大用户购电策略

直购电模式正在推行,大用户与电网公司的风险偏好却各不相同。本文将风险偏好纳入结算策略,建立了基于双曲型谱风险的购电优化模型,并用PJM日前市场的数据进行了实证分析。探讨了风险厌恶因子的敏感范围,将大用户划分为积极、稳健和保守三种类型,分别讨论了其购电策略。结果表明:无论风险偏好如何,大用户总愿意为获得高收益而承担更高的风险;风险偏好是购电策略的重要影响因素;当风险偏好既定时,大用户在远期合同市场和日前市场的购电比例可由谱风险值确定。随着谱风险值的增加,大用户会减少远期合同市场的购电量,更倾向于在日前市场购电。

风险资产组合的均值—M有效前沿及其实证分析

本文基于由Carlo Acerbi(2002)提出的一类一致性风险度量—谱风险测度M,给出了谱风险测度的一些性质及构造谱密度的一种具体形式;重点讨论了正态情形下风险资产组合的均值—M有效前沿,探讨了其经济含义,并与经典的均值—方差有效前沿进行了对比研究,获得了若干深入的结果。由于期望短缺ES是特殊的谱风险测度,因此其对应的有效前沿是本文结果的特例。最后,本文利用前面的结论对深市和沪市的风险资产组合的均值—M有效前沿作了实证分析。

考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用

由于径流的不确定性,在制定水电站发电计划时会有一定的风险,因此在水库调度中引入经济学中谱风险测度的概念量化风险,建立了效益—风险均衡优化模型,可根据电站情况,通过不同的风险厌恶系数及置信度反映出决策者对风险的态度。在三峡电站的应用结果表明,与传统的发电收益最大模型相比,提出的效益—风险均衡优化模型在发电收益损失极小的条件下,可有效地降低水电站因来水的不确定性而造成的风险。

考虑风险约束的发电公司投标组合策略

电力市场中各类市场具有不同的价格波动特性和受益率随机变化特性,为了保证年度收益最大且风险最低,发电商需要在各个市场上合理分配参与竞价的电量.借鉴金融领域风险管理的理论,以谱风险测度为风险计量指标,综合考虑风险和期望收益率,建立了新的发电商均值-谱风险优化理模型.

混合风险测度下基于ESG投资理念的投资组合选择

近年来,越来越多的投资者将环境、社会、治理(ESG)等因素纳入到投资决策过程中,基于ESG投资理念的投资模式逐渐盛行,但现有基于ESG投资理念的决策模型的研究忽视了社会责任投资者管理损失左尾的需求.基于此,文章综合考虑收益波动及发生小概率极端事件引致的损失,利用方差和谱风险两种迥异风险度量,构造可兼顾管理对称中心风险和非对称下偏风险的混合风险测度,以塑造更有利的期末财富概率分布.进一步地,将该混合风险测度应用于可持续投资决策中,在现实交易约束限制下,构建反映投资者社会价值观且可管理两种不同特征风险的均值-混合风险投资组合选择模型,并将其等价表述为二次约束凸规划问题以计算最优可持续投资策略及有效前沿.数值分析表明,在卖空约束下,较之基于ESG投资理念的均值-方差模型,混合风险测度模型可在不降低投资组合可持续性水平前提下改善金融财务方面表现,且投资者管理下偏风险的偏好程度与可持续投资表现成正相关关系.此外,ESG负面筛选策略降低了最优投资组合的分散化程度,导致投资风险增大,从而使得可持续投资的业绩表现欠佳.同时,反映投资者风险厌恶程度的权重参数也显著影响了可持续投资表现.因此,投资者应谨慎采取ESG负面筛选策略,并需依据自身风险厌恶程度选择恰当的权重函数,从而提高财务效益及社会效益.

基于SV-M-POT-PSRM模型的期货维持保证金水平设定——关于沪深300股指期货高频数据的实证分析

保证金制度是期货市场风险管理体系的核心,而维持保证金水平的设定又是保证金制度中最为基本的内容。合理的维持保证金水平应兼顾期货市场的2个重要因素:稳定性和活跃度。考虑到常用的收益率序列遗漏盘中价格变动讯息,以沪深300股指期货5分钟高频数据为基础,结合期货实务操作特点,构造多头和空头的日内最大损失率序列,进一步提出一个新的波动率测度即日内最大损失率方差,并将随机波动均值内(SV-M)模型、极值理论的超阈值(POT)方法以及幂谱风险测度(PSRM)方法相结合,构建一个新的维持保证金水平设定模型(SV-M-POT-PSRM),据此分别进行多头和空头维持保证金水平的设置。与基于GARCH-M-VaR、GARCH-M-POT-VaR、SV-M-VaR和SV-M-POT-VaR等模型设定的维持保证金水平进行比较后发现,无论是在多头还是空头条件下,基于SV-M-POT-PSRM模型设定的维持保证金水平,既能更好地满足安全性要求又能使资金使用效率大幅提高。

套期保值有效性研究文献综述与方法比较

对期货市场最佳套期保值比率的研究可分为两大类:一类是从组合资产收益风险最小化的角度,研究最小风险套期保值比率;另一类是同时考虑组合资产收益和收益方差,从效用最大化的角度研究均值-风险套期保值比率。研究套期保值的模型方法一般运用以下六种:OLS、B-VAR、ECHM、EC-GARCH、VaR、几何谱风险测度GM。本文比较了六种模型各自的优势和缺陷。