复杂车辆图像中的车牌定位

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种综合形态、颜色、投影等多种特征的车牌定位算法。基于车牌区域边缘信息丰富的特点,首先利用边缘检测和数学形态学方法定位候选车牌区域,并消除噪声干扰;然后根据质心所在位置对候选区域进行由低到高的排序,并通过颜色识别作进一步筛选,以排除车灯等区域的干扰;最后采用投影法及谷值分析对截取出的缺损车牌进行补全,从而得到准确的车牌位置。实验结果表明,算法的效率与精度与车辆图像的清晰度、曝光度及车牌大小等因素有关,与传统车牌定位算法相比,效率和精度分别提高了15%和20%以上。