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题名利用红外光谱测定谷子种子活力的研究
被引量:2
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作者
田雪
刘刚
车前
严伟敏
欧全宏
时有明
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机构
云南师范大学物理与电子信息学院
曲靖师范学院物理与电子信息学院
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出处
《种子》
北大核心
2021年第12期9-18,31,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(31760341)
云南省高校科技创新团队支持计划项目。
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文摘
高活力种子具有明显的生长优势和生产潜力,老化粮食种子影响食用品质,因此,研究种子活力对农业生产具有重要现实意义。本研究将傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、二维相关红外光谱(2 D-IR)与曲线拟合、主成分分析(PCA)相结合,研究人工老化谷子种子,以探寻种子贮藏物质动员情况及活力变化情况。结果表明,短期(2~4 d)的老化处理可以提高种子活力,但长时间(≥6 d)老化处理则会使种子活力下降。老化处理后的萌发种子原始红外光谱整体相似;吸收峰强度比A_(858)/A_(1022)、A_(1653)/A_(1022)、A_(1082)/A_(1022)和A_(1745)/A_(1022)的比值随老化时间的增加而发生变化。二阶导数光谱(SD-IR)在1800~800 cm^(-1)范围的吸收峰峰强和峰位存在差异。2 D-IR在1340~820 cm^(-1)和1800~1350 cm^(-1)范围,经老化后萌发的种子自动峰数目、最强和最弱自动峰的位置、强度均随老化时间的增加发生变化。曲线拟合结果显示,老化后的萌发种子多糖特征峰峰面积百分比随老化时间延长逐渐增加。PCA结果显示,不同老化程度的样品各自聚在一起。研究表明,红外光谱结合统计分析方法,可以作为研究人工老化后种子活力变化的快速有效方法。
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关键词
谷子种子活力
人工老化
红外光谱
曲线拟合
主成分分析
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Keywords
millet seed vigor
artificial aging
infrared spectroscopy
curve fitting
principal component analysis
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分类号
S515
[农业科学—作物学]
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