基于谷歌地球历史影像的大连市海岸线变化分析

为了研究大连市近40年海岸带环境变迁和演化规律,基于谷歌地球历史影像,采用GIS技术提取和分析了大连市1984-2018年海岸线变化信息.结果显示大连市海岸线增长经历了低-高-低3个阶段,时间节点为2004年和2014年.围(填)海增速与GDP增速曲线具有较强的相关性.从空间来看,大连市海岸线变化主要分布在湾区和河口地区,主要类型为填海造陆区和围海养殖区.其中填海造陆区主要集中在市辖区中南部沿岸和长兴岛开发区,围海养殖区则分散在北部和东部瓦房店、普兰店和庄河等地.

谷歌地球(Google Earth)在建设项目环境影响评价文件编制中的应用

通过利用谷歌地球(Google Earth),便捷地编绘建设项目环境影响评价文件中的建设项目地理位置图、建设项目所在地周边环境敏感点分布图、建设项目区域植被类型分布图以及厂区平面布置总图。

基于谷歌地球引擎平台的海上养殖信息提取方法研究——以福建省平潭县为例

海上养殖业对粮食安全有着至关重要的作用。然而,海上养殖的无序扩张和开发,阻碍了海上交通,同时也造成了海洋环境问题。为及时、准确地获取海上养殖信息,满足海岸带调查以及推进海上养殖规范化、科学化,提出一种基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine, GEE)平台实现长时间序列下海上养殖区信息快速提取的方法。本研究构建了一个基于随机森林分类的海上养殖区信息提取模型,该模型综合利用了Sentinel-1卫星SAR影像数据的VV和VH极化波段,以及Sentinel-2卫星的多光谱影像数据。此外,模型还融合了4个用于增强养殖区特征的指数,以提高养殖区域信息提取的准确性和效率。这种方法的应用旨在优化海上养殖区的识别过程,通过精确分析和利用不同数据源的互补优势,展现了遥感技术在海洋养殖监测领域的巨大潜力。本研究对2017—2021年平潭县海上养殖区域进行判定与提取,实验结果表明,以养殖密度较低,养殖特征不明显为特征的海上养殖区,基于GEE平台的海上养殖区信息提取方法精度在90%以上,表明在复杂水体背景下对养殖区快速识别取得较好的效果,可为海上养殖科学规划与规范化管理提供有效的参考依据。

谷歌地球在初中地理区域认知培养中的应用分析

随着社会时代和科学技术的快速发展,信息技术逐渐被应用到社会的各行业领域当中,在教育教学行业领域中也有很好的应用。信息技术的应用,使教育教学方式有很大改变。在这样的发展背景下,谷歌地球作为一种全新的教学方式逐渐走进初中地理课堂教学当中,凭借着直观形象化特点,不仅可以有效吸引学生的课堂注意力,激发起学生的学习兴趣,同时还可以帮助学生对抽象化地理知识有一个更好地理解和掌握。另外,对学生地理区域认知的培养同样也发挥着重要的积极促进作用。基于此,本文就谷歌地球在初中地理区域认知培养中的应用展开了详细分析与讨论,希望对相关教育工作者有一定的借鉴和参考价值。

基于谷歌地球引警和改进型遥感生态指数的西安市生态环境质量动态监测

近年来,在经济全球化的背景下,西安市经济迅速增长,生态环境问题日益突出,快速全面地定量监测生态环境质量的时空变化,对指导生态环境保护具有重要意义。基于谷歌地球引警(GEE)平台,筛选2000、2004、2010、2015、2020年及其前后各一年的四季Landsat影像,利用主成分分析基于绿度(NDVI)、热度(LST)、干度(NDSI)、湿度(Wet)和气溶胶光学厚度(AOD)构建改进型遥感生态指数(ARSEI),实现西安市2000—2020年生态环境质量的动态监测,并运用莫兰指数(Moran′s I)探讨西安市生态环境质量的空间自相关。以主成分效果最好的夏季为例,结果表明:(1)构建的ARSEI将大气污染因素考虑在内,第1主成分(PC1)贡献度在83%以上,能较好地集中各指标特征,有助于更加全面地评价研究区生态环境质量;(2)西安市2000—2020年平均ARSEI分别为0.565、0.521、0.572、0.644、0.695,生态环境质量总体呈现先退化后转好的趋势。20年来,生态环境质量较差和极差等级的面积减少了1339.08 km^(2),主要分布在秦岭以北地区,良好和极好等级区面积增加了2241.80 km^(2),主要位于南部的秦岭地区;(3)西安市生态环境质量改善区面积大于退化区,改善和退化情况在各辖区均有发生。2000—2004年退化情况最为严重,占比29.41%,而2010—2015年改善区占比最大,达31.62%;(4)5个年度的全局莫兰指数(Global Moran′s I)均在0.627以上,表明西安市生态环境质量的空间分布具有较强的正相关,呈聚集分布,且以高-高、低-低分布为主。研究基于GEE平台实现了西安市生态环境质量的快速监测,可为生态环境监测与治理保护提供方法借鉴与数据支撑。

浅析谷歌地球（Google Earth）在高中地理教学中的应用优势——以人教版《高中地理必修3》为例

谷歌地球（Google Earth．以下简称“GE”），可以通过网络获取卫星和航拍图片，向我们展示一个3D版的数字地球。它可以提供某些建筑物的3D模型、街景视图，让地理教学可视化，更贴近学生生活。同时结合丰富的网络资源和第三方开发的工肄，可以让“GE”更能展现地理学科的空间性和区域性特征。在教学人教版《高中地理必修3》时借助“GE”可以改变传统教学模式，打破常规，以全新的教学方式进行地理教学。

从谷歌经验谈我国青年科技人才培养

硅谷投资人吴军在为Google前CEO、Alphabet公司(Google母公司)执行董事长埃里克·施密特等撰写的《成就:优秀管理者成就自己,卓越管理者成就他人》一书的推荐序中,谈到谷歌在培养创新人才的经验时,认为埃里克·施密特之所以能够将谷歌从一家小企业打造成世界上较成功、较有影响力的IT企业之一,最重要的原因是“打造人才梯队,不断培养创新人才”。

谷歌有心返场中国梅开二度 Google Play依然面临莫测未来

在阔别中国内地市场五年之后,谷歌面对A ndroid市场火爆却颗粒无收的现状,开始积极思变。多方努力之下,G oogle Play入华的步履渐近,未来的前景却依然未明朗心有不甘的谷歌这次是真的要回中国市场了。日前,有消息称,谷歌正在跟中国手机厂商谈判,如果在手机中内置谷歌应用商店Google Play,就可以获得他们提供的1美元补贴。为了推进此事,谷歌打算在上海自贸区专门成立公司。据悉,中华酷联及vivo、OPPO中,至少有三家厂商正和谷歌亲密接触。

Google地球在输电线路岩土勘测中的几个重要作用

随着google地球在数字地球领域的普及,其日渐成为工程建设者们手边的一个得力助手,而对于从事电力设计的工程师们来说,它可谓大大提高了我们的工作效率,从之前的地质踏勘带上地质罗盘,带后期的带上手持gps(目前还在用),而现在的工程师出去踏勘可以说只要在办公室内把初步的路径选好,带上支持google地球的智能终端设备(手机、平板、移动pc等),就可以在车上打开导航功能,直接到达需要自己查勘的位置,这在输电线路工程领域可以说达到事半功倍的效果,不用再带上陈旧的地形图,对照着地物来找路和找点了。

Python编程及Google Earth平台在地球物理勘探中的应用

在地球物理勘探工作,野外的数据采集是非常关键的环节,工区的地形地貌对野外的施工质量和进度都有很大的影响。故而在物探项目的踏勘、设计、数据采集以及资料处理解释的整个过程中,都需要详细了解地质、地形地貌等信息,并及时快速的进行查看和再现。Google Earth平台能直观显示卫星图、航空照相和GIS数据等三维场景,但如何精确地实现点、线和区的定位和识别是地球物理勘探的关键。运用Python编程实现用户自定义KML地标文件,然后导入Google Earth来实景化测点、测线、区域的周围的地形地貌特征,直观精确地指导勘探工作。实例表明,Python和Google Earth的应用能提高地球物理勘查的工作效率,节省项目成本。

基于Google Earth Engine的合肥市土地覆盖变化研究

针对传统的单机处理遥感影像方式难以进行大尺度和长时间序列土地覆盖监测的缺点,文章以合肥市为研究区,借助谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)平台,利用2000—2020年多景Landsat卫星影像和多种辅助数据,采用随机森林(random forest,RF)算法得到土地覆盖分类图,并对土地覆盖变化(land cover change,LCC)进行驱动力因素分析,基于植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)反演算法进一步得到FVC时空变化。研究结果表明:近20年来研究区土地覆盖时空变化特征十分明显,FVC时空变化呈现减少特征;人口增加和社会经济发展是LCC主要驱动因素。

Google Earth辅助下的高中地理教学过程设计与实施——以“地球自转的地理意义”一节为例

“地球自转的地理意义”一节中的诸多知识点难度较大,借助GoogleEarth辅助课堂教学有助于把抽象的地理现象直观、形象地呈现出来,为学生课堂自主学习与合作探究搭建平台,能更好地辅助师生突破教学难点,深化学生对本节内容的认识与掌握。

基于Google Earth的哈尔滨师范大学三维模型的建立

随着计算机的逐步发展,虚拟现实技术和网络技术的结合使用可以产生较二维模型更加直观形象的三维立体模型。本文在分析Google Earth平台的基本特征、技术支持以及优势对比的基础上,结合SketchUp建模平台,实现了哈尔滨师范大学校园的三维建模,阐述了建筑物以及树木、道路等对象的建模方法,并解释三维模型发布到Google Earth的条件。通过实际案例研究其应用效果,为实现虚拟校园系统设计以及简单的可视化和交互、校园的数字化打下基础,为景观规划设计方案的可视化呈现提供参考。

基于Google Earth Engine和pydeck的遥感云数据三维可视化研究

采用云计算技术,整合各种遥感信息和技术资源的遥感云服务正以前所未有的速度发展。本文基于谷歌地球引擎Google Earth Engine提供的海量遥感云存储数据,研究通过Google Earth Engine的Python API以及空间可视化库pydeck、第三方earthengine-layers库提供的图层拓展能力,完成从遥感数据筛选、实时数据云计算到三维场景展示、网页端页面自动导出的全流程实践,旨在快速高效地实现遥感云数据三维可视化方案。

google地球软件在通信线路设计中的应用探讨

本文结合通信线路设计工作中遇到的一些情况,从现有资源资料的整理汇总、初步可行性研究方案制定、勘察结果复核、集团客户及小区宽带接入等及时性要求极高的情况这四个方面探讨了google地球软件在解决这些问题中的应用。

Google地球在阜新煤制天然气管道工程测量选线中的应用

将Google地球软件用于阜新煤制天然气管道工程测量选线工作,采用先纠正万图—选出初步线路—导入Google地球软件—Google地球软件选线—导出选线后坐标—实地选线的步骤方法。得出了应用这种方法可以大大节约成本,提高工作效率的结论。

“Google地球”软件在集气干线风险控制管理中的应用

文章以采气厂干线三维地理信息的建设为背景,阐述了以"Google地球"三维GIS平台为基础,以干线GPS坐标、风险点实景照片、基本信息、日常管理等资料为核心,实现风险点的实景照片、基本信息、日常管理、应急措施等相关数据与周边地形地貌等信息在"Google地球"高精度影像地图上的综合展示,构筑了干线风险控制可视化平台,在现实工作与先进技术相结合等方面进行的应用探索。通过"Google地球"软件对集气干线风险点分布模拟,进一步对风险点的控制管理进行验证,做出相应的应急措施及预案。为提高我厂集气干线风险管理提供了指导性建议。

基于谷歌地球引擎的山东省马铃薯种植区面积提取研究

传统马铃薯种植面积估算主要基于地面测量,再逐级上报,时效性和准确性难以得到保障。本文基于谷歌地球引擎(google earth engine,GEE)和哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像,对山东省马铃薯种植区进行面积提取和监测。结合实地调查所获数据与目视解译法进行样本点选取,获取各类地物遥感影像样本;对不同典型地物遥感反射率做归一化处理,通过随机森林算法实现马铃薯种植区从其他地物类型中的有效识别;构建混淆矩阵进行精度验证及对比分析。结果表明:基于GEE对山东省马铃薯种植区面积提取的分类精度达到92.5%,Kappa系数达到0.916,可获取山东省马铃薯种植区整体影像、山东省各地市马铃薯种植面积。试验精度结果良好,与统计年鉴相似性较高,有很大的实际应用意义。本研究实现了大尺度范围对马铃薯种植区面积的提取。

GPS技术结合Google地球在林业测绘中的应用

随着时代的进步和社会经济的发展,GPS技术获得了飞速发展并被广泛应用。在GPS技术广泛应用于林业之前,测绘任务都是使用各种光学测绘仪器得以完成的,此方法的弊端在于极其耗费体力及工作时间,甚至受地形限制无法完成外业调查。利用分辨率较高的Google地球影像结合GPS技术,可以大大提高工作效率。文章详细论述了如何利用GPS技术和Google地球影像绘制林地图件材料。