谷氨酸发酵过程专家系统研究

通过对发酵过程及专家系统知识的分析和研究,得出谷氨酸发酵过程的重要参数以及影响因素,设计谷氨酸发酵过程的专家系统.系统界面由VC++编写,内核采用专家系统专用工具CLIPS设计.专家系统具有数据库和知识库,用来储存谷氨酸发酵过程的数据、事实和经验,由独立的推理机实现其推理过程,具有良好的人机交互界面,可以为谷氨酸生产过程提供有效的操作指导.

基于误差补偿的谷氨酸发酵过程模型预测控制研究

谷氨酸发酵过程是一种具有高度的非线性、强烈的时变性和大滞后等因素的生化过程.本文将神经网络和预测控制算法相结合,用于解决谷氨酸发酵过程非线性控制问题.首先,通过神经网络实现非线性模型的预测能力;然后,引入动态矩阵控制,建立基于误差补偿的谷氨酸神经网络预测系统,通过滚动优化﹑反馈校正﹑误差补偿进行多步预测,最终构建谷氨酸发酵过程多变量非线性控制系统.仿真结果表明:该方法能够实现对谷氨酸发酵非线性过程的有效控制.

谷氨酸浓度在线监测系统递阶遗传算法研究

研究了pH值、补糖量、溶氧量和温度等生物量参数对谷氨酸发酵过程中谷氨酸浓度的影响,建立了谷氨酸浓度在线监测系统,并对系统的递阶遗传算法进行了研究。结果表明:pH值为7.2,补糖量为160g/L,往复式摇床转速为220r/min,发酵温度为35℃-42℃-43℃是谷氨酸的最佳发酵条件。系统的递阶遗传算法模型为三层网络结构,输入层为5,输出层为1,最小训练速率为0.3。通过对模型进行预测和仿真试验,试验结果表明该递阶遗传算法模型可以对谷氨酸浓度进行在线监测。

95年味精行业淀粉单耗分析

谷氨酸发酵过程中谷氨酸生成与所消耗的葡萄糖有直接计量的关系,故味精生产中以淀粉质为原料,其单耗可由四率,糖化得率,发酵转化率,提取收率,精制收率直接计算得出。其中糖化得率,由淀粉转化为葡萄糖,

化学与化工、石油与冶金工业

0107286化工生产过程中浓度类参数的软测量方法[刊]/易灵芝//兵工自动化.—2000,(4).—40～42(K)针对化工生产过程中,浓度类参数一般都难于在线实时检测,直接影响生产质量和生产过程控制实时性的问题,提出了一种基于卡尔曼滤波和自校正预报的输出估计器和参数估计器的软测量方法。该方法通过一些与浓度类参数相关且在线可测的辅助变量值,能在线估计得到关心的浓度参数。并以谷氨酸发酵过程为例,对该方法作了可行性验证。