基于图像法的谷物流动特性测试分析

图像法是一种基于图像处理技术的非接触式测试手段,随着计算机技术与图像处理技术的发展,图像法被广泛应用于各个领域的测试工作中。通过对图像法测试技术的研究和对谷物在垂直管道中流动状态的观察与分析,提出了一种利用图像法测量谷物流动特性的新方法,并对所测得的信号进行统计及频谱分析,得到了谷物在垂直管道中流动时的一些特性,为谷物气力输送机械的设计与优化提供了参考依据。

辐射器辐射特性与谷物吸收特性研究

本文通过对辐射器辐射特性与谷物吸收特性的研究,为谷物辐射干燥系统参数的选择提供理论依据。根据辐射干燥理论,研究了不同辐射材料的辐射特性及不同条件下的辐射器强度特性;分析了不同谷物的吸收光谱,并对谷物辐射穿透性进行了研究。得出了辐射器辐射特性与谷物吸收特性之间的最佳匹配关系。

船舶装运散装谷物的稳性要求

散装谷物运输是干散货船舶运输中的一个重要组成部分。论文根据谷物特性和公约要求阐述了干散货船舶装运谷物的特点、要求,及其在实际工作中的运用,以及如何运用快捷有效的手段完成谷物的配载。

运用单粒谷物测定技术指导润麦工艺的初探

本文介绍运用SKCS4100单粒谷物测定仪,检测不同小麦在润麦过程水分分布和硬度指数变化。可以较好的预测润麦结果,指导制定合理的润麦方案。

小麦品种籽粒硬度测定方法比较研究

为了找到更好的小麦籽粒硬度测定方法,采用近红外法(NIR)和单籽粒谷物特性测定仪法(SKCS)对54个小麦品种(系)的籽粒硬度进行了测定,并对这两种方法进行了比较分析。结果表明,NIR法和SKCS法测得的籽粒硬度具有较高的相关性(r=0.8727**),线性回归方程为YNIR-H=0.2478XSKCS-H+39.666(NIR-H表示NIR法测得的籽粒硬度,SKCS-H表示SKCS法测得的籽粒硬度);与NIR法相比,SKCS法无需磨粉处理,能较好地反映出样品的均匀性和混杂程度,是一种重复性和稳定性好、快速有效的籽粒硬度测定方法。

2种裸燕麦籽粒硬度测定方法比较

裸燕麦(Avena nuda L.)籽粒硬度与其在收获、清洗和加工过程中籽粒的破损程度密切相关,也对其加工品质和食用品质有重要影响。确定裸燕麦籽粒硬度检测方法是全面了解其籽粒硬度形成机制的基础。利用单粒谷物特性测定仪(single kernel characterization system,SKCS)和质构仪(texture analyzer,TA)检测10份在仓储含水量条件下裸燕麦籽粒的硬度。结果表明,SKCS法测得硬度值为负值,变幅为-47.69--15.81,且数据准确性较差;经过对籽粒形变量、压缩位移和上样量的统计分析,TA法是随机选取100颗籽粒,在籽粒形变35%时获得压缩至籽粒0.30mm位移处的硬度值,变幅为13.87-33.59N,数据能准确代表该材料的硬度值。籽粒硬度值受籽粒物理结构的影响,SKCS法测得硬度值与籽粒长呈正相关,TA法测得硬度值与籽粒宽呈正相关,相关系数分别为0.64和0.65。在籽粒物理特性和硬度值准确度等因素的综合评价下,质构仪更适合用于检测裸燕麦籽粒硬度。