谷物蛋白质制备活性肽研究进展

对近年来国内外利用谷物蛋白质制备生物活性肽的研究情况进行了综述,总结了用作制备生物活性肽的谷物种类及生物活性肽的制备、分离纯化与鉴定方法,对谷物蛋白质制备活性肽开发前景进行了展望,以期引起对谷物蛋白质制备活性肽的关注。

基于随机森林特征重要性和区间偏最小二乘法的近红外光谱波长筛选方法

为建立快速近红外光谱定量分析模型,特征波长筛选是提高定量分析预测精度较为有效的方法之一。它能够筛选出有效波长信息,减少数据冗余、提高数据有效性。随机森林(RF)作为一种集成算法,可根据计算特征重要性进行特征筛选。RF将基于袋外数据(OOB)的平均精度下降(MDA)方法计算均方误差平均值作为特征重要性结果,通过设置特征重要性阈值筛选特征变量构成特征波长子集,但该阈值范围的设定无理论依据,因此需要对特征重要性阈值范围进行探究。另一方面,由于RF的随机特性,特征波长子集中可能包含无效甚至是干扰变量,并不能保证所选变量的有效性。故而进一步提出RF-iPLS波长筛选方法。区间偏最小二乘法(iPLS)筛选出的特征波长多为连续特征波段的特性,对特征波长子集划分区间,弥补RF因自身随机性造成的无效变量问题;同时,RF筛选的离散特征波长解决了iPLS筛选的连续波段中含冗余信息的问题。为了说明RF-iPLS算法的合理性,特征子集经过蒙特卡洛(MC)方法500次样本特征采样后,构建RF-MC-iPLS算法。虽然RF-iPLS与RF-MC-iPLS算法结构接近,但运行时间缩短了11.12%,结果说明RF-iPLS算法在预测模型中的特征波长筛选是有效的,且具有较低的时间复杂度。为了进一步验证改进的RF-iPLS算法的有效性,应用一组公开谷物蛋白质近红外光谱数据,建立PLSR模型,并与全谱的PLSR模型以及基于不同波长筛选方法的PLSR模型进行比较。实验结果表明,相比于全谱的117个波长,RF-iPLS优选出12个特征波长,建模集的RMSEC从2.61降到0.64,预测精度提升了约75.5%,预测集的RMSEP从2.63降到0.69,预测精度提升了73.8%,极大地提高了预测精度且预测结果最优,说明RF-iPLS是一种有效的特征波长筛选方法,可以简化近红外光谱定量分析模型的复杂度并实现高效降维。

土壤压实对土壤物理性质及小麦氮磷钾吸收的影响(英文)

为了研究土壤压实对土壤物理性质以及小麦养分吸收情况的影响,在2006和2007年进行了两轮田间试验。试验中,先用旋耕机对田块进行旋耕,耕深10 cm,然后使用手扶式、轮式、履带式拖拉机在旋耕后的田块中通过1次(T1)、2次(T2)、4次(T3)以对土壤进行压实处理,对照组(T4)不作任何压实处理。压实处理后再次对土壤表层进行浅旋耕,耕深5 cm,耕后用播种机进行小麦播种,小麦品种为南京-601。试验结果发现,次表层土壤的压实处理显著影响次表层土壤的容重,孔隙度,小麦蛋白质含量以及植物中N、P、K的含量。除次表层的土壤容重在T3组中最大,T4组中最小外,其他参数值在T4组中最大,T3组中最小。并且,随着次表层土壤压实程度的增加,几乎所有的参数(土壤容重除外)都有所减少。不过,与第一年相比,参数值在第二年略有增加。总之,土壤压实严重破坏土壤结构,不利于小麦对养分的吸收。

肉牛饲料加工技术

本文讨论了肉牛的谷物类饲料的加工和粗饲料的加工。1用于肉牛的谷物饲料加工1.1肥育牛由于谷物的物理形态易于被机械设备处理,所以肥育牛的谷物加工主要是通过提高消化率和采食量来改善谷物的利用率。谷物利用率的改善可以通过前面讨论过的很多方法来实现,只要将外壳或蜡质种皮破坏,使瘤胃微生物和消化液能更容易、更迅速地与颗粒内部接触即可。为了使谷物的利用效率最大化,通常要求破坏胚乳淀粉颗粒的物理性,并通过热处理、浸泡等方法使淀粉颗粒部分糊化。热处理常常可以改善反刍动物对谷物蛋白质的利用。