基于多尺度卷积网络的牵张设备远程状态监测系统

为缩小牵张设备运行过程中谷电度、平电度数值与标准电量输出结果之间的差值水平,使设备结构长期保持相对稳定的工作状态,设计基于多尺度卷积网络的牵张设备远程状态监测系统。根据卷积神经网络架构的连接形式,设置终端处理器与无线通信模块,完成监测系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,实施协议移植处理,通过A/D转换的方式,确定串行通信子程序的应用能力,实现监测系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成牵张设备远程状态监测系统设计。实验结果显示,该文所设计的监测系统可同时缩小牵张设备谷电度、平电度数值与标准电量输出结果之间的物理差值,对维持设备结构的长期稳定工作起到较大作用。