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染料结合赖氨酸(DBL)法测定谷类籽粒中赖氨酸的含量
1
作者
李继革
张荣斌
张晓谦
《山东化工》
CAS
2002年第3期34-35,共2页
详细介绍染料结合赖氨酸 (DBL)法测定谷类籽粒中赖氨酸含量的分析方法。并求出标准曲线的相关系数及回归方程 ,分别为 :r=0 .996 9,y =-0 .6 0 72 +0 .6 6 2 1x。
关键词
染料结合赖氨酸
测定
谷类籽粒
比色分析
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职称材料
基于图像增强的高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度检测方法
2
作者
刘定操
《现代食品科技》
EI
CAS
北大核心
2019年第11期293-299,共7页
为有效检测高湿度环境下谷类籽粒硬度,以某谷类食品加工厂生产的野生二粒小麦为试验对象,采用高光谱图像成像系统获取野生二粒小麦高光谱图像,通过基于匹配思想的自适应消噪方法(PLS)去除野生二粒小麦高光谱图像的带状噪声,增强高湿度...
为有效检测高湿度环境下谷类籽粒硬度,以某谷类食品加工厂生产的野生二粒小麦为试验对象,采用高光谱图像成像系统获取野生二粒小麦高光谱图像,通过基于匹配思想的自适应消噪方法(PLS)去除野生二粒小麦高光谱图像的带状噪声,增强高湿度环境下野生二粒小麦高光谱图像质量,在此基础上,将野生二粒小麦光谱数据的平均值作为光谱数据,构建高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度预测模型,实现对高湿度环境下谷类籽粒硬度的准确检测。仿真试验结果表明,当加工环境湿度为55%时,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度值平均结果为1745 g,与标准红外检测方法得到的结果差值仅有3 g;当环境湿度提高到75%时,本文方法检测结果为1712 g,与标准红外检测方法相差42 g,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度结果精度高,优于声振频带幅值特性法,是一种高精度的高湿度环境谷类籽粒硬度检测方法。
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关键词
图像增强
高湿度环境
谷类籽粒
硬度检测
高光谱
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职称材料
题名
染料结合赖氨酸(DBL)法测定谷类籽粒中赖氨酸的含量
1
作者
李继革
张荣斌
张晓谦
机构
济南市自来水公司
山东省化工研究院
出处
《山东化工》
CAS
2002年第3期34-35,共2页
文摘
详细介绍染料结合赖氨酸 (DBL)法测定谷类籽粒中赖氨酸含量的分析方法。并求出标准曲线的相关系数及回归方程 ,分别为 :r=0 .996 9,y =-0 .6 0 72 +0 .6 6 2 1x。
关键词
染料结合赖氨酸
测定
谷类籽粒
比色分析
Keywords
lysing
dyestuff bind lysing
colourimetry analysis
分类号
TS212.7 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
Q946.1 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于图像增强的高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度检测方法
2
作者
刘定操
机构
河南经贸职业学院计算机工程学院
出处
《现代食品科技》
EI
CAS
北大核心
2019年第11期293-299,共7页
基金
河南科技厅科技攻关项目(182102210572)
文摘
为有效检测高湿度环境下谷类籽粒硬度,以某谷类食品加工厂生产的野生二粒小麦为试验对象,采用高光谱图像成像系统获取野生二粒小麦高光谱图像,通过基于匹配思想的自适应消噪方法(PLS)去除野生二粒小麦高光谱图像的带状噪声,增强高湿度环境下野生二粒小麦高光谱图像质量,在此基础上,将野生二粒小麦光谱数据的平均值作为光谱数据,构建高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度预测模型,实现对高湿度环境下谷类籽粒硬度的准确检测。仿真试验结果表明,当加工环境湿度为55%时,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度值平均结果为1745 g,与标准红外检测方法得到的结果差值仅有3 g;当环境湿度提高到75%时,本文方法检测结果为1712 g,与标准红外检测方法相差42 g,本文方法检测野生二粒小麦籽粒硬度结果精度高,优于声振频带幅值特性法,是一种高精度的高湿度环境谷类籽粒硬度检测方法。
关键词
图像增强
高湿度环境
谷类籽粒
硬度检测
高光谱
Keywords
image enhancement
high humidity environment
grain of cereal
hardness detection
hyperspectral
分类号
S51 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
染料结合赖氨酸(DBL)法测定谷类籽粒中赖氨酸的含量
李继革
张荣斌
张晓谦
《山东化工》
CAS
2002
0
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职称材料
2
基于图像增强的高湿度环境下野生二粒小麦籽粒硬度检测方法
刘定操
《现代食品科技》
EI
CAS
北大核心
2019
0
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职称材料
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参考文献
引证文献
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