基于多元回归分析豆瓣电影评分

豆瓣作为目前国内最大的电影评论网络社区,其豆瓣TOP250的电影被很多电影从业人员和观众视为楷模与标杆。这些基于观众评分体系诞生的TOP250的影片中是否蕴含着一定的规律和特征呢?运用数据挖掘的方式能从豆瓣电影评分的诸多要素中找到什么规律?本文将以豆瓣TOP250的电影为研究对象,运用多元回归分析等手段,对影响豆瓣电影评分的各个要素进行剥离,观察其影响力同时试图从这250部电影中找到特征与规律,希望能解释和预测今天某些电影的豆瓣评分。

动画电影的受众需求及其发展策略研究

随着我国动画电影产业市场化、商业化进程的加速,如何在市场竞争中立于不败之地已成为所有人关注的话题,而观众对电影的评分与评价中所蕴含的观影需求和审美心理成为动画创作的重要风向标。综观早期以及近年来的高口碑国内外动画电影,它们不仅兼具艺术性与商业性,还能满足观众对于动画电影的内容、情感、认知和社交等方面的需求,从而获得了观众的认可。因此,研究受众的消费心理及观影需求对于中国动画制作与电影市场持续而健康的发展具有重要意义。

基于python的电影评分网页数据爬取

基于python编程语言,运用其附带的各种库完成数据爬取和分析及数据可视化任务,通过构造网页爬取函数askUrl()、数据获取函数getDate()、数据保存函数saveData(),将其嵌套在主函数main()中,共同完成数据的爬取和分析,将得到的数据汇总到Excel表格中。结果表明,美国产出的电影占比很大,剧情类电影受到的关注度很高。基于此,给出了有利于国产电影行业发展的建议。