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基于ARMA与GARCH-M模型对我国豆粕期货价格波动的分析预测
被引量:
2
1
作者
原云霄
于惠兰
崔静
《饲料博览》
CAS
2021年第2期47-54,共8页
为探索豆粕期货价格与收益率的内在波动规律,构建了自回归滑动平均ARMA模型和多变量广义自回归条件异方差GARCH-M模型。研究发现:短期豆粕期价存在自回归条件异方差ARCH效应,对数波动率方差每增加1百分点豆粕期价收益率下降0.0024百分点...
为探索豆粕期货价格与收益率的内在波动规律,构建了自回归滑动平均ARMA模型和多变量广义自回归条件异方差GARCH-M模型。研究发现:短期豆粕期价存在自回归条件异方差ARCH效应,对数波动率方差每增加1百分点豆粕期价收益率下降0.0024百分点,且最终收敛于0.00017~0.00018的无条件方差,表明豆粕期货市场以风险回避型投资者为主;中期看对数豆粕期价每增加1百分点导致10期后的对数期价下降0.433百分点,随机误.差每提升1百分点导致两期后的豆粕对数期价下降0.888百分点;最终提出建立豆粕期价预警机制、发挥套期保值功能、调整我国豆粕进口结构以及提升豆粕提取技术水平的建议。
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关键词
豆粕期价收益率
ARMA模型
GARCH-M模型
下载PDF
职称材料
题名
基于ARMA与GARCH-M模型对我国豆粕期货价格波动的分析预测
被引量:
2
1
作者
原云霄
于惠兰
崔静
机构
青岛农业大学海都学院经济与管理系
城阳区人民医院
出处
《饲料博览》
CAS
2021年第2期47-54,共8页
文摘
为探索豆粕期货价格与收益率的内在波动规律,构建了自回归滑动平均ARMA模型和多变量广义自回归条件异方差GARCH-M模型。研究发现:短期豆粕期价存在自回归条件异方差ARCH效应,对数波动率方差每增加1百分点豆粕期价收益率下降0.0024百分点,且最终收敛于0.00017~0.00018的无条件方差,表明豆粕期货市场以风险回避型投资者为主;中期看对数豆粕期价每增加1百分点导致10期后的对数期价下降0.433百分点,随机误.差每提升1百分点导致两期后的豆粕对数期价下降0.888百分点;最终提出建立豆粕期价预警机制、发挥套期保值功能、调整我国豆粕进口结构以及提升豆粕提取技术水平的建议。
关键词
豆粕期价收益率
ARMA模型
GARCH-M模型
Keywords
soybean period price
ARMA
GARCH-M
分类号
S8-9 [农业科学—畜牧兽医]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ARMA与GARCH-M模型对我国豆粕期货价格波动的分析预测
原云霄
于惠兰
崔静
《饲料博览》
CAS
2021
2
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