两类象域为多边形的单叶调和映射

我们给出当ａ（ｚ）＝ｅｉθ（（ｚ－α）／（１－αｚ））ｍ，ｍ＝１，２时存在将单位圆盘单叶调和保向地映射为已知的多边形并且满足给定的Ｂｅｌｔｒａｍｉ方程ｆｚ＝ａ（ｚ）ｆｚ的映射的充分必要条件．

象域为多边形的单叶调和映射(英文)

本文对于给定的Betrami系数a(z)找到了存在将单位圆盘U映射为给定的多边形P并且满足方程的单叶调和保向映射函数f(z)的条件。

基于图象DCT域的信息隐藏盲提取算法

基于信息隐藏在隐蔽通信等应用中的特点,该文提出了一种新的信息隐藏盲提取算法,该算法根据人眼对图象DCT域的感知特性,对图象的DCT域系数进行特定的量化处理,将秘密数据隐藏在隐秘图象的DCT系数量化结果的奇偶特性上,提取时不需要覆盖图象,实现了秘密数据的盲提取。实验结果表明,该算法不仅能实现盲提取,而且具有较强的鲁棒性。该文提出的盲提取算法还可以应用于JPEG图象中,由于JPEG图象具有有效性高、应用普遍的特点,该算法的这一特性对于提高网络隐蔽通信的效率和隐蔽性具有重要意义。

基于DCT压缩域的图象字符定位

为了能够利用图象中所含的文字信息来进行图象的快速高效浏览检查 ,其中 ,快速字符定位是很重要的工作 ,为此设计了一种直接在图象压缩域中进行字符定位的方法 .该方法主要是利用图象中字符纹理所具有的方向性特点 ,首先直接在 DCT域中提取字符的横向、竖向、斜向纹理的方向信息 ,然后根据各自的阈值把字符区域从图象背景中分割出来 .在处理过程中 ,用形态滤波的方法可有效地消除噪音点 .该算法可直接处理 JPEG、MPEG等以 DCT为编码基础的压缩数据 ,仅需少量的解码过程 (Huffm an解码 )即可完成字符定位 ,因此要处理的数据量较少 ,用该算法既提高了处理速度 ,又减少了对计算机资源的需求 .试验结果表明 。

三角域上B-B曲面和矩形域上BZIER曲面之间的几何连续条件

利用 KAHMAN R关于曲面片之间的 GC2连续条件得到了当三角域上 B- B曲面已知时 ,三角域上 B- B曲面和矩形域上 BE、ZIER曲面之间的 GC2连续条件。

三维物体识别及姿态测定的推理系统

本文介绍了三维物体识别及姿态测定的一种新技术，从物体空间域模型出发，通过约束推理及几何推理，在物体三维信息部分给定的条件下，推断预测图象模型，并通过实测的图象数据反馈，推断出隐含在图象中未给定的三维信息，最终实现三维物体识别及姿态测定。整个系统在ＶＩＣＯＭ机上用Ｃ语言完成。

基于内容的图像检索技术

综述了CBIR的需要包括适应大量图像数据库的存储管理和查询应用;介绍了CBIR的系统结构.CBIR的关键技术是基于内容的图像数据库结构,象素域的图像查询检索和压缩域的图像查询检索;CBIR现有的系统有QBIC,Virage,VisualSEEK,PhotoBook和MARS.还对CBIR存在的问题和研究方向进行了分析.CBIR的主要研究方向为评价技术、基于语义内容的图像检索、数据模型、综合检索手段和多维索引技术.

快速JPEG图像检索方法

本文给出了一种基于归一化化转动惯量(NormalizedMomentInertia,NMI)的JPEG图像快速检索方法,其特点是直接在压缩域中利用DCT系数进行块分类,每一类分块形成一个二值索引图,统计该索引图的NMI值作为该类的一个特征,所有类的NMI特征构成了图像的一个特征序列,以此进行图像检索。本方法不需要完全解压缩,降低了计算复杂度,对图像的平移,旋转和尺度变换有较好的鲁棒性。试验结果表明这种图像检索方法具有良好的检索性能。

矩阵之和的Moore—Penrose逆

本文详细讨论了矩阵和的Moore—Penrose逆计算问题,在已有的矩阵Moore—Penrose逆理论和成果的基础上,得到了一系列新的计算公式,并且给出了许多简化条件。从而,改善和推广了国内外有关文献中的结果。