山区植被类型信息提取方法研究

根据遥感图像的光谱信息和空间信息特征及不同植被的分布规律，研究利用计算机处理技术提取山区植被类型的方法。分类过程采用四个步骤完成：①均一目标的象限四分树提取分类；②多光谱数据的最小距离分类；③综合利用波谱曲线的形态和地形数据进行分类；④高程数据修正分类。在分类处理过程中，分别利用了图像的空间信息、光谱信息以及地形数据。利用该分类方法在实验小区内进行植被类型提取试验，其精度为９０％。与最大似然分类方法所得结果相比较，其分类精度提高了１０％。

一种面向WSN-物联网中能效的簇路由

无线传感网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)已成为物联网(Internet of Things,IoT)的基石。然而,能耗成为阻碍WSNs应用拓展的绊脚石。为此,面向WSN-物联网,提出能效的簇路由(Energy-Efficient Clustering Routing,EECR)。EECR路由先利用象限四分树和二叉树分割算法将网络进行分割,再通过基于权重的簇头选择算法在每个分割区内产生一个簇头,并形成簇。随后,簇头利用模糊逻辑算法调整簇成员的休眠时隙,进而控制节点能耗。仿真结果表明,提出的EECR路由有效地降低能耗,提高了数据包传递率。