重庆针形绿茶滋味特征及主要贡献物质

滋味是评定茶叶品质的重要指标,为探索重庆针形绿茶滋味特征,该文通过检测分析绿茶主要呈味物质组分及含量,结合主成分及滋味物质贡献度进行分析。结果表明,重庆针形绿茶味感表现浓醇而鲜爽,总体品质较好。主要品质指标:水浸出物含量在45.2%~49.6%,多酚含量在14.7%~21.6%,游离氨基酸含量在2.8%~5.6%,咖啡碱含量在3.4%~4.7%(均为质量分数)。主成分分析表明,天冬氨酸、苏氨酸、丝氨酸、天冬酰胺、丙氨酸、蛋氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸、组氨酸、赖氨酸、精氨酸12种氨基酸组分和没食子酸(gallic acid,GA)、表没食子儿茶素(epigallocatechin,EGC)、表儿茶素没食子酸酯(epicatechin gallate,ECG)3个组分为重庆针形绿茶滋味主要特征成分。而通过滋味物质贡献度[浓度/阈值(dose-over-threshold,Dot)]分析出天冬氨酸、谷氨酸、GA、表没食子酸儿茶素没食子酸酯(epigallocatechin gallate,EGCG)、ECG、EGC、儿茶素(catechin,D/L-C)对滋味的形成有重要贡献。滋味成分聚类分析表明永川、巴南两地的针形绿茶聚类效果较好。该研究为重庆针形绿茶品质成因及品质改善研究提供参考。

基于混合两阶段鲁棒的多微网合作优化运行

针对微网独立运行时面临运行成本高,受可再生能源出力和多能负荷功率不确定性影响大等问题,提出一种基于混合两阶段鲁棒优化的多微网合作运行方法。首先,为了应对源荷双重不确定性挑战,在传统两阶段鲁棒优化基础上,提出一种基于多场景数据的最恶劣概率场景驱动的混合两阶段鲁棒优化方法,并采用可并行计算列与约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法来提高求解效率。然后,在建立的多微网点对点分布式能源交易系统框架上,根据纳什谈判理论构造多微网合作成本最小化问题和收益分配问题,并提出一种耦合可并行计算C&CG的交替方向乘子法进行求解。最后,根据各微网不同的贡献率,设计一种基于点对点电能交易贡献度的非对称纳什谈判机制来分配各微网的合作收益。算例结果表明,所提方法能兼顾系统的鲁棒性、经济性和隐私性,并实现每个微网公平合理的收益分配。

《本草备要》药物十剂分类构成考察分析

唐代陈藏器《本草拾遗》药物十剂问世后,千余年间未能得到广泛传播和利用。研究表明,清代汪昂编撰《本草备要》时,大量标定药物十剂属性,并冠于药论之首,便于把握和选用;根据药物功能,提炼与药物功能吻合、单一或复合的十剂属性;大胆修改原十剂示范药物,扩充十剂属性的早期内涵。在充实和修改药物十剂方面做出了积极贡献。但因十剂去壅、去滞、去弱、去闭、去实、去怯、去脱、去着、去湿和去枯功能过于简约,且表达的象属性彼此重叠,随着归类后各剂药物数量的增加,超出原功能属性药物大量羼入,使十剂原始意涵发生不同程度的改变。故在阐明其学术价值和贡献时,应客观评价其得失。

基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

习近平文化思想的科学内涵、价值意蕴与原创性贡献

确立习近平文化思想是推动实现中华民族伟大复兴的现实需要,也是正确应对国际领域复杂意识形态斗争的迫切需求。习近平文化思想深化了对文化本质和文化自信自强的认识,深化了对文化发展道路的认识,深化了对新时代文化使命的认识,深化了意识形态工作与党和国家中心工作之间关系的认识,深化了对意识形态阵地管理的认识。习近平文化思想回答了新时代我国文化建设举什么旗、走什么路、坚持什么原则、实现什么目标等根本问题,涵盖文化建设的方向、目标、道路、原则等重要方面,是相对完整的思想体系。要正确理解“两个结合”、特别是“第二个结合”,高度重视意识形态安全,在学思用贯通、知信行合一中把学习贯彻习近平文化思想引向深入。

中国式现代化探索中顶层设计与实践探索之间关系的历史渊源与原创性贡献

推进中国式现代化是一个系统工程,需要正确处理一系列重大关系,顶层设计与实践探索就是其中的一对重大关系。人类现代化在处理这对关系上积累了一系列有益经验,原发现代化倚重自下而上的实践探索,而苏联计划经济推动的现代化则片面地倚重政府的顶层设计。中国式现代化汲取了这两种现代化的经验和教训,正确处理了顶层设计与实践探索的关系,中国式现代化的顶层设计以实践探索为基础,而实践探索又是以顶层设计为指导的实践探索。因此,推进中国式现代化必须进一步正确处理顶层设计与实践探索的关系。

对标高等教育强国:我国高等教育系统关键指标的国际对比分析

对标世界高等教育强国,可以从发展水平和贡献能力两个方面来把握我国高等教育系统的发展状况。在发展水平方面,从体量规模、经费投入、师资队伍、国际化四个维度选择了十个关键指标进行国际对比分析;在贡献能力方面,从教育机会获得、满足社会发展需要、促进科技创新发展三个维度选择了七个关键指标进行国际对比分析。结果表明,改革开放以来,我国高等教育发展取得了一些成就,但是仍存在诸多问题,只有客观认识成就、准确研判问题,才能找到未来建设教育强国的发力点和突破点。

纪检监察学科话语体系的百年构建:历史演进与原创贡献

构建中国特色纪检监察学科话语体系是中国共产党矢志不渝的奋斗目标。在革命、建设和改革开放实践中,中国共产党根据执政历史方位、肩负主要任务和面临突出问题的变化,坚持把马克思主义政党学说与中华优秀传统监察文化结合起来,以纪检监察理论创新推动制度创新和实践创新,构建了纪检监察学科话语体系的“四梁八柱”,奠定了纪检监察学科发展的坚实基础。中国共产党纪检监察话语体系的百年构建作出了原创性贡献,这就是开辟了纪检监察学科话语构建的中国道路,积累了纪检监察学科话语体系构建的中国经验,形成了纪检和监察合署办公的中国方案,赢得了与资产阶级政党理论竞争的中国优势。

中国现代旧体打油诗词的戏仿手法

在中国现代旧体诗词创作中,带有戏谑性的打油诗词十分引人注目。而在打油诗词中,戏仿手法的广泛使用又成了一个艺术焦点。从创作动因来看,新文学家群体创作戏仿诗词主要为了强化旧体诗词的社会介入性,现代通俗文学家群体创作戏仿诗词主要为了发挥旧体诗词的娱乐消遣性,底层作家或业余作者创作戏仿诗词主要利用其快速便捷性。而这三种情形的区分是相对的,三位一体是常态。在戏仿诗词创作过程中,作者主要通过对经典诗词作品的模仿、改造、颠覆三个步骤建构新的戏仿诗词文本,同时借助现代报刊传媒的广泛传播实现戏仿的意图和效果。从文学史的效应来看,戏仿是中国现代旧体诗词文体演变和文体革新的重要途径,它不仅改造了旧体诗词的文体形式,而且扩大和提升了旧体诗词表现社会生活的广度和深度,为旧体诗词重新赢得了广大受众的支持和喜爱,对中华传统诗词的现代转型做出了积极贡献。

以创新能力、业绩、贡献为导向的科技人才评价体系研究

科技人才评价是人才发展的基础性制度和深化科技体制改革的重要内容,在“破四唯”的基础上建立以创新能力、业绩、贡献为导向的科技人才评价体系,是充分激发科技人才创新活力和潜能的重中之重。基于创新链,将科技人才分为基础研究类人才、应用研究类人才、科技咨询与科技管理服务类人才,分别构建了三类科技人才的评价指标体系,科学设置评价标准。

农业强国:理论与经验证据

农业强国是实现乡村振兴战略和中国社会经济可持续发展的关键。为此,本文一方面从理论层面系统且全面阐释了农业基础论向农业强国论的转变,充分体现了农业在中国式现代化进程中所扮演的重要角色。另一方面,基于中国国家层面的宏观统计数据,不仅利用农业的产品、市场、要素与外汇四大经济贡献论证了农业是可以实现强国的;而且分别从农业的后向关联、前向关联与行业波及效应视角进一步验证了农业带动是如何实现农业强国的。同时,本文强调加快推进农业强国建设的步伐,务必要充分发挥出农产品加工作为农业强国的重要拉力、农业科技创新作为农业强国的驱动力、农业要素市场化改革作为农业强国的新动能以及农民收入增长作为农业强国的基石等的重要作用。

习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论理论逻辑及创新性贡献

继续推进实践基础上的理论创新,关键在于把握好习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论。习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论的理论逻辑可以分为外在的理论逻辑和内在的理论逻辑两个基本方面。从外在的理论逻辑看,习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论以“六个必须坚持”继承、运用和发展了马克思主义世界观和方法论。从内在的理论逻辑看,习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论主要体现为“三个统一”,即唯物主义历史观、唯物主义实践观、唯物主义辩证法的统一;统领性要素和功能性要素的统一;立场观点方法的统一。习近平新时代中国特色社会主义思想的世界观和方法论不仅提供了科学的世界观和方法论,而且提供了体系化的世界观和方法论,更提供了推进马克思主义中国化时代化的新方法,实现了内容创新、体系创新、路径创新。

习近平文化思想的原创性贡献

习近平文化思想的原创性贡献主要涵括出场语境、理论特质、实践场域及价值靶向四个层面,诠释了中国共产党百年文化观的飞跃演变,谱写了中国特色社会主义文化建设的新篇章,彰显了习近平文化思想的重大时代价值和理论意义。于出场语境而言,习近平文化思想的提出是中国共产党百年文化观的时代回应与中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展的相互拱卫,展现了中国共产党百年文化观跨越与演变的恢宏历史进程。于理论特质而言,习近平文化思想在培塑文化主体性中准确把握新时代文化建设的基本规律,在推进“两个结合”中擘画文化建设宏伟蓝图,在一脉相承和与时俱进中彰显复合特质。于实践场域而言,习近平文化思想提出建设中华民族现代文明与创造人类文明新形态,深刻阐释文化建设的时代命题。于价值靶向而言,习近平文化思想坚持“以人民为中心”与重塑“全人类共同价值”,诠释中国特色社会主义文化建设的价值旨归,彰显其深远时代价值和实践伟力。探析习近平文化思想原创性贡献,是领会其理论精髓、核心要义,推进中国特色社会主义文化建设宏伟事业不断向前发展的思想武器和行动指南。

基础研究对生物医药企业科学产出的贡献研究——单篇论文属性划分视角

基础研究是核心技术的根基,尤其对于高科技企业的发展具有重要影响。如何准确地识别并测量研究开发中的基础研究对于探究基础研究的影响与作用机制具有重要意义。本文采用一种可定量衡量单篇论文基础程度的指标“LevelScore”,以全球生物医药企业作为研究对象,量化分析了其在2015—2017年引用和发表科学论文的研究性质与规律。研究结果表明,①基础研究为大部分生物医药企业的发展提供了重要参考与支撑,然而,同时进行基础研究和应用研究需要企业具备一定的规模和实力。中小型生物医药企业更倾向于从事极端基础或者极端应用的研究,而大型企业发表论文的基础程度居中。②生物医药企业科研产出的主要知识来源是基础研究而非应用研究,其科研活动对基础研究具有极强的依赖性,同时需要一定的应用研究支持。③生物医药企业的基础研究产出依赖于基础研究型的知识投入。④应用研究型的产出同样受益于基础研究型投入的支持;反之,则较难发生。这验证了基础研究在科技发展中的先导性和奠基性作用。

黄土高原径流侵蚀功率输沙模型的改进

水土流失对流域生态危害严重,输沙量模拟和预测可以为流域水土流失防治提供依据,因此精确的输沙模型是流域水土流失治理的重要工具。为了精确模拟变化环境下黄土高原年输沙量,该研究基于黄土高原19个水文站的径流和输沙数据,通过随机森林变量重要性度量方法评估年径流侵蚀功率、淤地坝指数、淤地坝相对指数、归一化植被指数、不透水地面积等因子对流域年输沙量的影响,使用非线性最小二乘法估算年输沙模型参数,对比分析不同因子组合的年输沙模型精度,提出适用性较强的黄土高原年输沙模型,据此开展年输沙量变化贡献率分析。结果表明:1)以幂函数形式构建的仅含径流侵蚀功率单因子输沙模型精度与流域面积有显著的负相关关系,相关系数为-0.505(P<0.05),模型精度随着流域面积增大而下降,在面积大于7000 km^(2)的流域适用性较差;2)年径流侵蚀功率、淤地坝指数及不透水地面积因子组合建立的多因子年输沙模型在黄土高原适用性最佳,模型在率定期纳什效率系数平均值为0.84,均方根误差平均值为0.21亿t,在验证期纳什系数平均值为0.79,均方根误差平均值为0.27亿t。3)影响研究流域年输沙量变化的因素依次是:年径流侵蚀功率、不透水地面积和淤地坝指数。研究可以为黄土高原不同区域水土流失防治和生态治理工作提供理论支撑。

基于迭代协作学习框架的信誉医学参与方选择

联邦学习和群智学习等协作学习技术,能够在保护数据隐私的条件下充分利用分布在各地的分布式数据深度挖掘数据中所蕴含的知识,拥有非常广阔的应用前景,尤其是在强调隐私惯例和道德约束的医疗健康领域.任何协作工作都需要选择可靠的参与方,协作学习中全局模型的性能在很大程度上取决于参与方的选择.然而,现有研究在选择参与方时都没有对不同机构医疗数据中存在的异质性加以直接关注.导致包含稳定性在内的全局模型的性能难以得到保障.提出了从信誉的角度尝试探索求解该问题.以迭代协作学习的方式尽可能挑选出具有良好信誉的参与方进行协作学习,以获得稳定可靠的高性能全局模型.首先,提出了一个描述医疗机构数据质量的AI信誉值指标AMP(AI medical promise),以帮助其在医疗领域中形成良好的AI生态.其次,建立了一个基于后向选择的迭代协作学习(colback-learning)框架.在单次协作学习任务中,利用后向选择方法以多项式时间复杂度迭代计算出性能良好且稳定的全局模型,完成AMP计算和积累.在AMP信誉值计算中,制定了一个综合考虑全局性能指标的评分函数,以针对医疗领域更有效地指导全局模型的训练.最后,使用真实医疗数据模拟多样化的协作学习场景.实验表明,colback-learning能够选择可靠参与方训练得到性能良好的全局模型,模型的性能稳定性比现有最好的参与方选择方法提高了1.3~6倍.全局模型的可解释性与集中式学习保持了较高的一致性.

邯郸山前平原地下水流场演变及其驱动力

20世纪60年代初邯郸山前平原浅层地下水位大幅下降,地下水降落漏斗逐渐形成,地下水流场剧烈演变,采用时间序列分析、相关分析、水均衡等方法,分析了邯郸山前平原浅层地下水流场的演变规律及其驱动力,并计算了1981—2019年各影响因素对地下水流场演变的贡献率,结果表明:1960年以前邯郸山前平原浅层地下水流场演变主要受自然因素驱动,1960年以后地下水流场演变的驱动力由自然因素演化为人为因素和自然因素,地下水源汇项逐渐发生变化;邯郸山前平原排泄项对地下水流场演变的贡献率大于补给项,降水入渗和地下水开采始终是浅层地下水流场演变的主要驱动力;1981—2000年降水入渗补给量和开采量对浅层地下水流场演变的贡献率为80.82%,2001—2019年降水入渗补给量和开采量对浅层地下水流场演变的贡献率为75.79%,浅层地下水流场演变的驱动力趋于多元化。

面向大规模优化问题的精英贡献两阶段动态分组算法

协同进化框架是解决大规模全局优化问题的有效方法,设计合理的决策变量分组方法是提高协同进化算法性能的关键,而利用精英决策变量动态构建精英子组件可以有效提高进化效率,但在进行大规模优化时,其可能将无关的变量分配到同一子组件,从而无法充分利用分组提高协同进化效率。针对该问题,提出一种精英贡献两阶段动态分组算法(EC-TSDG)。在分组前阶段,对变量进行随机分组,评估变量的贡献程度,从众多变量中寻找精英贡献变量;在分组后阶段,利用变量的相关关系寻找与精英决策变量存在相互作用的剩余变量,并将其合并形成精英子组件,使得精英子组件内部的变量两两相关,以此提高变量分组的准确性以及算法的收敛速度,避免子组件之间的相关干扰。最后,采用具有外部存档的自适应差分进化算法作为优化器进化各个子组件。在CEC'2013测试集上与其他先进算法进行比较,实验结果表明,EC-TSDG收敛速度快于对比算法,Friedman检验值为1.43,平均排序较对比的动态分组算法DCC平均提升36.78%。

基于机器学习的茶树DNA聚类算法

为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据累计方差贡献率的占比大于85%的标准确定降维主元个数对KPCA进行降维改进并采用k-means++算法对降维后数据聚类,通过CH(Calinski-Harabaze Index)指标和响应时间分析聚类结果。结果表明:在单独聚类、KPCA聚类、改进PCA聚类、改进KPCA聚类4种处理方式中,改进KPCA-k-means++算法在不同处理方式和不同样本数的对比下,CH指标均为最高,与未改进时相比平均高出33%。在响应时间方面,改进KPCA-k-means++算法与同样改进PCA-k-means++算法在不同聚类数和样本数的对比下响应时间均较短。改进KPCA-k-means++算法能够保证对于茶树的基因序列的聚类准确率和聚类速度,表现出极好的聚类稳定性。

唐山市大气颗粒物和O_(3)多尺度变化及影响因素

采用KZ滤波法、多元逐步回归法和小波相干性分析法,从不同时间尺度探究了唐山市2015~2022年间PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)的演变特征,并有效区分和定量估算了污染源排放和气象因素对污染物浓度的贡献,揭示了气象因素对污染物不同尺度的影响,以及颗粒物和O_(3)之间的协同作用机制.结果表明:研究期间唐山市颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)的浓度长期分量均呈现显著下降趋势,季节分量和短期分量均呈现不同程度的周期波动.O_(3)浓度长期分量变化幅度较小,其季节分量和短期分量均在每年5~7月之间有明显变化趋势.颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)浓度的长期分量变化主要由源排放因素控制,且源排放贡献占90%以上,而O_(3)浓度的长期分量变化则由源排放和气象因素共同控制,且其贡献比例约为2:3.气象因素温度、相对湿度、地表垂直风速和降水量对PM_(2.5)主要表现为小时间尺度的正向作用和大时间尺度的负向作用.温度和短波辐射强度对O_(3)主要呈正向影响,而PM_(2.5)、PM_(10)和O_(3)之间存在小时间尺度的正向影响和大时间尺度的负向作用.