J-M模型概率逼近参数估计方法

指出了J-M模型传统算法在进行参数估计时存在的不足,对J-M模型进行了深入分析,发现了模型中软件失效时间的概率分布特性,建立了n重贝努利概型,首次提出了精确的J-M模型参数估计目标,最先设计并使用了概率逼近的参数估计算法,并在标准的软件可靠性失效数据一海军战术数据系统(NTDS)上对该算法进行了验证。与传统的基于极大似然估计法和最小二乘法的参数估计方法相比,新算法充分考虑了软件失效时间的随机性,更符合概率统计规律,不受极限条件限制,简捷高效,收敛迅速,估计结果精度有了质的改变,更加符合实际,具有很好的应用价值。

随机事件及其概率剖析

概率论与数理统计的研究对象是随机现象,而随机事件及其概率是概率论与数理统计的基础。通过对随机事件及其概率进行剖析,使学生进一步提高灵活运用概率的主要性质和计算公式进行相应事件的概率计算能力。

谈五年制小教专业概率教学的点滴体会

概率统计是应用性很强的一门数学学科,它为人们处理现实数据信息,分析、把握随机事件,提供了强有力的工具,在工农业生产、信息决策、经济管理、日常生活中有着越来越广泛的应用。目前中小学、高校数学教材内容中,均有概率统计知识的体现,重视和加强本课程的教学是实现教育现代化的一个重要举措,有着重大的现实意义。本文以我校小学教育专业数学概率课程中的贝努利概型教学为背景,结合自已的教学实际,谈一下我校数学课的教改情况。

基于辅助信号和相位预估的相干扩频快捕系统

提出一种基于辅助信号进行相位估计的捕获策略,算法引入一辅助信号和相位预估器,接收信号首先与辅助信号相关,相位预估器利用相关结果,获得输入信号相位估计值,再以该估计值为中心,向两侧延拓,形成一高概率包含未知相位的小区间,然后在该小区间使用滑动相关法搜索位置相位,从而捕获接收信号.一次过程实现捕获后转入跟踪状态,没有成功捕获就调整辅助信号相位重复这一过程.这样,接收方案形成一贝努利概型.与常规滑动相关法相比,本方案能够有效改善长PN码的捕获性能.

小概率事件及其应用

谈到概率知识的应用人们往往会想到大概率事件,如射击的命中率、设备的完好率等等,而忽略了小概率事件的应用,恰恰小概率事件在实际问题中也有广泛的应用。有人把小概率事件原理称作是概率论的精髓。本文通过典型实例探讨小概率事件原理的应用。